医療分野における人工知能の応用の主な方向性は何ですか?

医療分野における人工知能の応用には、主に医療ロボット、インテリジェントな医薬品の研究開発、インテリジェントな診断と治療、インテリジェントな画像認識、インテリジェントな健康管理の5つの方向性が含まれます。医療ロボットは主に、人間の神経信号を読み取るウェアラブルロボットと、手術や医療機能を担うロボットに分けられます。

#このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Dell G3 コンピューター。

医療分野における人工知能の応用には主に次の方向性が含まれます:

1. 医療ロボット

医療分野におけるロボット技術の応用は珍しいことではありません。損傷した人体を修復するためのインテリジェント義肢、外骨格、補助機器やその他の技術、医療従事者の業務を支援する医療ロボットなど。現在、実際に使用されている医療ロボットには主に 2 つのタイプがあります。

第一に、人間の神経信号を読み取ることができるウェアラブル ロボットも「インテリジェント外骨格」になりました。

第二に、手術を行うロボットもできます。あるいは医療機能はIBMが開発したダヴィンチ手術システムによって代表されます。

2. インテリジェント医薬品研究開発

インテリジェント医薬品研究開発とは、人工知能における深層学習技術を医薬品研究に応用し、ビッグデータ解析やデータ解析を通じて医薬品の発掘とスクリーニングを迅速かつ正確に行うことを指します。適切な化合物または生物は、新薬の研究開発サイクルを短縮し、新薬の研究開発のコストを削減し、新薬の研究開発の成功率を向上させるという目的を達成できます。

人工知能は、コンピューターシミュレーションを通じて薬物の活性、安全性、副作用を予測できます。ディープラーニングの助けを借りて、人工知能は、心臓血管薬、抗腫瘍薬、一般的な感染症の治療薬など、多くの分野で新たな進歩を遂げています。スマートドラッグの研究開発もエボラウイルスとの戦いにおいて重要な役割を果たします。

3. インテリジェントな診断と治療

インテリジェントな診断と治療は、補助的な診断と治療に人工知能技術を使用し、コンピュータが専門医師の医学知識を「学習」し、診断と治療をシミュレーションできるようにするものです。医師の思考と診断推論により、信頼できる診断と治療計画を提供します。インテリジェントな診断と治療のシナリオは、医療分野における人工知能の最も重要かつ核となるアプリケーション シナリオです。

4. インテリジェント画像認識

インテリジェント医療画像処理は、人工知能技術を医療画像の診断に応用したものです。医療画像における人工知能の応用は、主に 2 つの部分に分かれています: 1 つは知覚プロセスで使用される画像認識であり、その主な目的は画像を分析して意味のある情報を取得することです; もう 1 つは深層学習です。学習と分析のプロセスで使用され、大量の画像データと診断データを通じて、ニューラル ネットワークがディープラーニングで継続的にトレーニングされ、診断機能を習得できるようになります。

5. インテリジェントな健康管理

インテリジェントな健康管理は、健康管理の特定のシナリオに人工知能テクノロジーを適用することです。現在はリスク特定、バーチャルナース、メンタルヘルス、オンライン診療、健康介入、精密医療に基づく健康管理に主に焦点を当てている。

(学習ビデオ共有: プログラミングビデオ)

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