初の国内人型ロボット競技会展望レポートを公開

第26回中国ロボット・人工知能コンペティションヒューマノイドロボットイノベーションチャレンジが12月28日に蘇州で正式に発表された。

このコンテストは、中国ロボットおよび人工知能コンテスト組織委員会、楽州（蘇州）ロボット技術有限公司、北京総合人工知能研究所、蘇州大学ロボット工学およびマイクロシステムセンター、深セン開虹デジタル産業発展有限会社が主催します。同社が主催し、Haier Robotics Technology (Qingdao) Co., Ltd.やChina Mobile (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd.など10社以上が共催する。このイベントはオンラインシミュレーショントライアルとオフライン本大会に分かれており、オンラインシミュレーショントライアルは2024年1月から4月まで開催され、オフライン本大会は2024年夏に蘇州市呉江区太湖新城で開催されます。 2024年。

「競争を通じて研究を促進し、研究を通じて生産を促進し、重要な問題に取り組むための情報を収集する」ことを核とするこの競争は、家族や特別な場面の典型的な事例に焦点を当て、上流と下流の生態学的統合を促進することを目的としています。人型ロボットの量産化と産業規模の導入を加速する。

中国で開催された初の「現実に近い」人型ロボット競技会が大きな注目を集めた。このコンテストは、実際のシナリオをシミュレートすることで、さまざまな状況における人型ロボットのパフォーマンスと適応性をテストすることを目的としています。参加者は、自分で設計・製作した人型ロボットを使用して、歩く、物を掴む、人間と対話するなどの一連のタスクを完了する必要があります。このコンテストでは、ロボットの技術レベルをテストするだけでなく、人間と対話する過程におけるロボットの自律性と知能も審査されます。このようなイベントを通じて、人型ロボットの開発状況や将来の応用分野をより直感的に理解することができます。

中国ロボット・人工知能コンテストは1999年の創設以来、25回にわたり成功裏に開催されている長い歴史のあるイベントです。このイベントの影響は非常に広範囲に及び、累計参加者数は27万人を超えました。同時に、このイベントの規模も非常に大きく、清華大学、復旦大学、ハルビン工業大学などの国内トップクラスの大学を含む、全国から600以上の大学が参加します。この競技会は徐々に中国のロボット工学において最も影響力のある総合的な技術競技会の一つに発展したと言えます。

写真|過去のコンテスト

今回のヒューマノイドロボットイノベーションチャレンジは、DARPAのトップ国際イベントに匹敵する、時代の流れに沿ったイベントであり、中国で開催される初の大規模ヒューマノイドロボット競技会です。

このコンテストは、北京総合人工知能研究所、蘇州大学ロボット・マイクロシステムセンター、中国情報通信技術学院志江研究所、ハルビン工業大学泰爾端末研究所、清華大学総合学院コンピューティング学科の支援を受けています。回路、山東省 これは、大学のコンピューターサイエンスおよびテクノロジー学部などの国内トップクラスの大学や機関によって強力にサポートされています。同時に、本コンクールでは、関係分野の学者や優秀な若手を特別に招聘し、専門家グループを結成し、出場者を強力にサポートしました。これらトップクラスの大学や機関のサポートと専門家チームの参加により、出場者のための高水準、高レベル、専門性の高いイベント交流プラットフォームが構築されます。

写真|バーチャルシミュレーションコンテスト

イベントは実際のシーンに近く、チャレンジ イベントの設定により多くの「初めて」が生まれました。シミュレーション シーンから実際の家族や特別サービスのシーンに移行するのは初めてであり、完全自律型インテリジェント操作競技会を実現し、競技会に生成ビッグデータを初めて導入し、モデルタスクの計画と評価を行う。

今大会の難易度も大幅にグレードアップしました。参加チームは、荷物のピッキング・プレース、地形適応、バルブ切り替えなど8つのシナリオタスクに挑戦し、将来のサービス・生産シナリオにおいて人型ロボットが直面する技術的課題にチームで取り組み、技術研究開発を推進します。人型ロボットの実用化。

巨大企業が主導し、「人型ロボット」シナリオ・アプリケーションの開発を加速させている。この新興分野の応用の可能性は非常に広く、大手企業は研究開発とイノベーションにリソースを投資してきました。これらの人型ロボットは、高齢者や障害者の支援、工業生産、医療などの分野で幅広い用途に使用されています。巨大企業の参加により、人型ロボット技術の開発・応用がさらに促進され、社会にさらなる利便性と革新がもたらされることになります。

このコンテストは、Haier Robotics Technology (Qingdao) Co., Ltd. や China Mobile (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd. などの業界大手企業が主導し、上流および下流の 10 社以上が共催しています。関連会社。このコンテストには、Zhijiang Laboratory、CAICT Tell Terminal Laboratory、Leju (Suzhou) Robot Technology Co., Ltd.、Shenzhen Kaihong Digital Industry Development Co., Ltd.、Jiangsu Huibo Robot Technology Co., Ltd.、Suzhou Junduo Robotics Co., Ltd.が参加しました。 、Ltd.といくつかの関連する大学研究機関およびその他の部門は、一連の重要な技術革新および製品革新のブレークスルーを達成するために協力します。これらの主要なテクノロジーと製品イノベーションには、サーボモーター、減速機、コントローラー、センサーなどの人型ロボットのコンポーネントだけでなく、環境認識、人間とコンピューターの相互作用、機械学習、システム制御などのソフトウェアの側面も含まれます。

この概略図は、実際のシナリオでの KUAVO のアプリケーションを示しています。さまざまな環境における KUAVO ドローンの機能と使用法を示します。写真では、KUAVO ドローンが農地での作物散布に使用されており、農薬散布量を正確に制御し、作物の成長効果を向上させることができます。また、都市部ではKUAVOドローンをパトロールや監視に活用することができ、効率的な防犯対策を実現します。この写真には、KUAVO ドローンが救助活動に応用されている様子も示されており、医療物資を運び、被災地に迅速に到着し、負傷者の応急処置を行うことができます。全体として、この概略図は、現実世界のさまざまなシナリオにおける KUAVO ドローンの多用途性と実用性を示しています。

ハイアールとチャイナモバイルは、大手企業として、巨大なユーザーベースと幅広いアプリケーションシナリオというリソース上の利点を活用して、スマートホーム、スマートマニュファクチャリング、特殊サービス、その他のシナリオにおけるロボットの典型的なアプリケーションケースの作成を促進します。複数のシナリオにおける「人型ロボット」の革新的な応用プロセスを加速します。

蘇州ロボット産業協会と中国ロボットネットワークは、特に「人型ロボットの市場促進と影響力向上」を支援する団体です。産業チェーンの上流と下流のリソースを結び付けることで、リソースの共同イノベーションを実現し、この分野での市場の促進と影響力を強力にサポートします。

重要な問題に取り組み、「大量生産」および「拡張」アプリケーションを促進するための情報を収集します

人型ロボットは、国の技術革新レベルや産業力を測る重要な象徴とされており、最新の高精度技術の成果が結集されており、ロボット工学分野の宝とも言われています。

最近、工業情報化省は「ヒューマノイドロボットの革新と開発に関する指導意見」を発表しました。このガイダンスでは、人型ロボットがコンピューター、スマートフォン、新エネルギー自動車に次ぐ破壊的製品となることが期待されていると指摘し、2025年に量産化を達成するという目標を明記している。

この概略図は、実際のシナリオでの KUAVO のアプリケーションを示しています。さまざまな環境における KUAVO ドローンの機能と使用法を示します。写真では、KUAVO ドローンが農地での作物散布に使用されており、農薬散布量を正確に制御し、作物の成長効果を向上させることができます。また、都市部ではKUAVOドローンをパトロールや監視に活用することができ、効率的な防犯対策を実現します。この写真には、KUAVO ドローンが救助活動に応用されている様子も示されており、医療物資を運び、被災地に迅速に到着し、負傷者の応急処置を行うことができます。全体として、この概略図は、現実世界のさまざまなシナリオにおける KUAVO ドローンの多用途性と実用性を示しています。

人型ロボット競技会の開催を通じて、技術革新の活力を刺激し、産業化発展のプロセスを加速することができます。実際の生産と生活をヒューマノイドロボットの競争シナリオに統合し、各研究分野の利点を最大限に活用し、将来の一般的なシナリオでの応用問題を解決するために知恵を出し合い、ヒューマノイドロボットが仮想シーンから現実シーンへ、テクノロジーから産業へ移行するのを支援し、人型ロボットの量産化、生産と大規模応用を加速します。

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