レノボとそのパートナーは共同で組み込み AI オールデバイス戦略を推進し、AI 端末の時代をリードします

2023年12月26日、北京は「Win-Winの未来のためのAIエコシステム」をテーマにしたLenovo Tianxi AI Ecological Developer Conferenceを開催した。レノボグループ副社長兼中国コンシューマービジネスグループゼネラルマネージャーの張華氏は、スマート端末は2度の大幅なアップグレードを経て、現在はAI端末の時代に入りつつあると述べた。 Lenovo Group は、AI テクノロジーを組み込んだフルターミナル レイアウトを通じて、ユーザーに新しいインテリジェント エクスペリエンスを提供します。

(張華氏、レノボグループ副社長兼中国コンシューマービジネスグループゼネラルマネージャー)

同氏によると、AI組み込み端末の利用は主にAIのローカルコンピューティング能力に依存しており、AI大規模モデルのパラメータを調整することで軽量な端末側大規模モデルが形成され、より多くのシナリオのニーズを満たし、継続的な使用によるマルチモーダル認知とコンピューティング能力を組み合わせて、AI 端末をデバイスから、人間のように考える脳のような機能を備えたよりスマートな AI アシスタントに変え、ユーザーにより良いサービスを提供します。シナリオのニーズ。

6 年前、Lenovo はインテリジェントな変革を積極的に打ち出し、「デバイス、エッジ、クラウド、ネットワーク、インテリジェンス」という新しい IT アーキテクチャに基づいて、当初は組み込み AI、AI 指向のインフラストラクチャ、およびフル機能を備えたスマート ターミナルを構築しました。 AI ネイティブ ソリューション サービスを含むスタック インテリジェント レイアウト。中でも、AI搭載スマート端末の分野では、レノボはPC、タブレット、携帯電話の世界の主要サプライヤーであり、PCは世界1位でAI PCの発売をリードし、携帯電話も世界1位となっている。 4. 知能の発達に伴い、クラウドコンピュータやIoTなどの端末機器も急速に成長しています。

「今後 2 ～ 3 年で、人工知能アプリケーションは雨後の筍のように出現し、既存のアプリケーションには徐々に人工知能技術が導入されます。人工知能カンファレンス、人工知能教室、人工知能ゲーム、人工知能スケジュール」 「人工知能の代替管理という点では、ユーザーに新しいインテリジェントな体験をもたらすでしょう。」 同氏は、「レノボは、Lenovo Tianxi 人工知能エコシステムをプラットフォームとして使用し、パートナーとオープンな人工知能エコシステムを構築します。」

[AI技術の大きな発展がAI端末新時代の到来を促す]

技術革新と進歩は常にスマート端末の継続的な進化を促進してきました。今年が大型AIモデルの急速な発展の年であることは間違いなく、来年には多くの端末機器に人工知能機能が搭載されることになり、人工知能はクラウドからエンドサイドまでさらに拡大し、統合の加速が加速するだろう。スマート端末とAI。

カンファレンスで張華氏は、PCの観点からスマート端末の3つの主要なアップグレードを紹介した。 PC の最初のアップグレードは 1980 年代で、大規模集積回路と CPU の新しい汎用コンピューティング アーキテクチャの導入により、コンピュータは小型化され、コストが大幅に低下し始めました。一般人の使用時間を短縮し、コンピュータの敷居を低くしました。この間、Lenovoをはじめとする端末メーカーが次々と設立され、パーソナルコンピュータ製品を発売し、急速に世界的なパーソナルコンピュータ産業チェーンを形成し、人類はパーソナルコンピュータ時代に突入したことを正式に宣言し、PCは正真正銘のパーソナルコンピュータ製品となった。初めて。

今世紀の変わり目に、2 回目のアップグレードが行われました。ネットワーク通信技術とモバイルコンピューティング技術のさらなる発展により、あらゆるコンピュータがインターネットに接続できるようになりました。この時期、Lenovo はインターネット コンピューター「Tianxi」の先駆者となり、「ワンクリック インターネット アクセス」を通じて PC とユーザーの関係を真に変えました。その後の世界的な発展の中で、Lenovo は世界の PC チャンピオンになることを目指しています

現在、大規模な生成型人工知能技術の発展により、驚異的な知能創発能力が実証され、パーソナルコンピュータは歴史的な第3の技術時代を迎えています。この段階では、公的機関、企業、個人などのさまざまな分野の大規模モデルが有機的に結合され、ハイブリッド人工知能フレームワークを通じて呼び出され、人工知能の機能が完全に解放され、パーソナルコンピューターの人工知能機能が包括的に変更されます

張華氏は、AIはPCの開発プロセスを変えるだけでなく、さまざまな種類の端末機器にも変化を引き起こし、AIを組み込んだあらゆる種類の端末機器が次々に登場するだろうと述べた。 IDC のデータによると、AI 端末機器の割合は 2024 年に 55% に達し、正式に AI 端末元年が始まります。 PC に関する限り、AI PC がまもなく市場の半分を占めるようになるでしょう。

【AI組み込み端末には3つの「コア」と4つの大きな利点がある】

AIを搭載した端末は、シナリオベースのアプリケーションを重要な機能として組み込んだ大型軽量のエンドサイドモデルであり、ツールからパーソナルAIアシスタントへと変化する頭脳のような機能も備えています。クラウドの大規模モデルと比較して、AI が組み込まれた端末には、使用コストの低さ、タイムリーな応答、パーソナライゼーションの強化、データの安全性という 4 つの大きな利点があります。

具体的には、まず軽量なエンド側大型モデルです。大規模モデルの学習や推論を行う場合、「目に見える」知能の背後には「目に見えない」驚くべき大量のエネルギー消費があるため、大規模モデルの普及にはコスト削減とエネルギー消費量の削減のための軽量化が必要です。 AI が組み込まれたスマート端末は、モデル圧縮および最適化テクノロジーを使用して、端末自体の計算能力に基づいて大規模な AI モデルのパラメーターを調整し、軽量の端末側大規模モデルを形成できます。

2 つ目はシナリオベースのアプリケーションです。シナリオ化とは、モデルの微調整やドメイン知識ベースとの組み合わせを通じて大規模モデルの業界知識を強化し、ターゲットのシナリオと組み合わせて企業ビジネス向けにカスタマイズされたサービスを提供できるようにすることを指し、大規模モデルを「ゼネラリスト」から「ジェネラリスト」に変えることができます。 . 「スペシャリスト」として。 「大型のエンドサイドモデルは、デバイス端末の中核となる使用シナリオのさまざまな専門的ニーズを満たすことができます。シナリオベースのアプリケーションが重要な機能です。AI 端末は、オフィス、書斎、家庭、旅行に柔軟に対応できます。」と Zhang Hua 氏は述べています。言った。

(張華氏、レノボグループ副社長兼中国コンシューマービジネスグループゼネラルマネージャー)

製品推奨の企業要件を例にとると、大規模モデルの重要性がわかります。大きなモデルは、購入者が製品を購入する際に集中するのに役立つだけでなく、購入者の暗黙のニーズをよりよく理解するのにも役立ちます。 Lenovo が Lenovo Mall 向けに構築した大規模モデルを例に挙げると、ユーザーの利用シーンに応じてコンピューター製品を分類して推奨したり、大型セールが近づくとそれに応じた割引やプロモーション情報を伝えることができます。しかし、一般的な大規模モデルでは、均質な製品の推奨や一般的な価格情報しか提供できず、カスタマイズされた個別のサービスを提供することが困難です。

3 番目に重要な能力は、頭脳的な能力です。 AI の力は大規模モデルにあるということは一般的に同意されていますが、これらのモデルは依然として人間の脳の思考メカニズムとは大きく異なります。現代の大規模モデルは、直観的思考の「高速思考」に近いものとなっています。端末デバイス上で大規模モデルを使用することで、人工知能は人間の脳と同様の思考と分析を行うことができ、徐々により合理的で正確かつ信頼性の高い「低速思考」に近づいていきます。考えています。」同時に、マルチモーダル認知と強力なコンピューティング機能と組み合わせることで、端末デバイスはツールから実際のパーソナル人工知能アシスタントへと徐々に変化することができます。

「3 つの主要なコア」を提案した後、Zhang Hua 氏はまた、大規模なクラウド モデルを使用する端末デバイスと比較して、AI が組み込まれた端末には 4 つの明らかな利点があると指摘しました。デバイスはデバイスユーザーの個人所有物であり、クラウド上の大規模モデルを使用する場合のようにサブスクリプション料金を支払う必要がないため、ユーザーコストを大幅に削減できます; 応答はよりタイムリーであり、コンピューティングパワーと大規模モデルはデバイスにデプロイされ、大規模モデルが適用されるシナリオベースの調整により、応答速度が速くなり、エクスペリエンスがより自然になり、よりパーソナライズされ、ユーザーをよりよく理解できるようになります。クライアント側の大規模モデルは、ユーザーの好みに合わせた利用方法に対応できるプライベートデータベースと組み合わせることで、ユーザーのデータの安全性を高め、個人データ情報をデバイス側に展開し、データを保管するクラウドへのデータ移行や情報漏洩などのリスクを回避します。

インテリジェンスとパーソナライゼーションに対する市場の需要の下で、AI 内蔵端末は徐々にアップグレードされており、AI 時代の端末開発では避けられないトレンドとなっています。この傾向の出現により、端末サービスにまったく新しい改善がもたらされました

[インテリジェントな変革の将来を見据えたレイアウト、レノボは AI 端末のエコロジカルなレイアウトを構築し続けます]

上記の一般的な傾向の判断に基づいて、Lenovo China の個人および家族消費ビジネス戦略は、Lenovo Tianxi AI エコロジカルな「4 つの端末を 1 つに」戦略に正式にアップグレードされました。 「4つの端末」とは、それぞれAI PC、AIタブレット、AI携帯電話、AIoTの4種類の端末機器を指し、「1台」には2つの意味があり、一方では、業務を担う個人の知能を指します。ユーザーのパーソナル アシスタント、パーソナル インテリジェンスが 4 種類の AI 端末間を行き来し、1 つに統合することも意味します。この戦略の下では、Tianxi AI エコシステムのデバイスは相互接続と高速伝送の機能を備え、ジェスチャー、姿勢、音声などの新しいインタラクション モードにアップグレードされ、従来のキーボードとマウスは補助的なものになります。

Lenovo のフルスタック インテリジェント レイアウトの先行者利益に基づいて、この戦略的レイアウトは実際に確立されました。 Lenovo は 6 年前に、「あらゆる可能性に対するインテリジェンス」のビジョンを堅持し、インテリジェントな変革を積極的に打ち出し、3S 戦略を開始しました。現在、「エンド・エッジ・クラウド・ネットワーク・インテリジェンス」という新しい IT テクノロジー・アーキテクチャーに依存して、レノボは当初、AI 組み込みスマート端末、AI 指向インフラストラクチャー、AI ネイティブ・ソリューション・サービスを含むフルスタック・インテリジェンスを構築しました。 、端末での大規模な AI モデルの展開と実装を完全にサポートする強固な基盤を構築します

Lenovo は、PC、タブレット、携帯電話の世界的な大手サプライヤーであり、AI を組み込んだスマート端末のリーダーです。 Lenovo の PC 製品は世界市場で第 1 位にランクされており、携帯電話製品は縦型折りたたみスクリーンのカテゴリで世界第 4 位にランクされています。インテリジェンスの継続的な発展に伴い、Lenovo はクラウド コンピューター、モノのインターネット、その他の端末機器の開発も急速に推進しています

さらに、レノボは AI PC において主導的な優位性を獲得しました。まず、10月のLenovo Innovation and Technology Conferenceで世界初のAI PCを発表し、12月7日にはLenovoとIDCが共同で業界初の「AI PC業界（中国）白書」を発表した。産業エコシステムの開発 性的指導; 12 月 15 日、レノボはまた、AI PC ラップトップ 2 台を率先して発売しました。

環境レベルでは、Lenovo Tianxi Ecosystem は消費者向けに包括的な「デバイス クラウド サービス」サービス エクスペリエンスを作成しました。相互接続、アクティブ サービス、仮想と現実の組み合わせ、オープン共有という 4 つの主な機能があり、スマート ホーム、スマート学習、スマート ヘルス、スマート エンターテイメント、スマート オフィスを含む 5 つのスマート シナリオをカバーします。 Lenovo は、先進的なスマート ターミナル レイアウトと完全なエコシステムを通じてスマート ターミナルの時代をリードし続けます

(インテリジェントエージェントミニプログラム開発者の採用計画を正式に開始)

高品質の産業発展は、業界の上流および下流パートナーの共同推進から切り離すことはできません。また、開発者がより豊富なシナリオ アプリケーションを共同で構築することも必要です。 AI アプリケーションの実装を加速するために、張華氏は会議会場で Lenovo Tianxi AI エコロジカル インテリジェント ミニ プログラム プラットフォームと採用計画も発表し、より多くのエコロジカル パートナーを招待して、端末のスマート エクスペリエンスを強化する組み込み AI を備えたスマート ターミナルを共同作成するよう招待しました

「レノボは、イノベーション、オープン性、ウィンウィンを遺伝子として、Lenovo Tianxi AI エコロジカル 4 端末統合戦略に基づいて、顧客中心の徹底したビジネス モデルの革新を継続し、技術革新を加速します。多くのエコロジカルパートナーと協力して、多様なシナリオの使用要件を深く調査し、ユーザーにとってより多くの価値を生み出します」と張華氏は述べた。

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