ホームページ >データベース >mysql チュートリアル >MySQL の基盤となる最適化を実装する方法: データ テーブルの水平分割戦略と垂直分割戦略
MySQL の基礎となる最適化を実装する方法: データ テーブルの水平および垂直分割戦略、特定のコード例が必要です
はじめに:
大規模なアプリケーション シナリオの場合, MySQL データベース 多くの場合、大量のデータの保存とクエリのプレッシャーに直面します。この問題を解決するために、MySQL は水平パーティショニング (水平パーティショニング) と垂直パーティショニング (垂直パーティショニング) を含むデータ テーブル パーティショニング戦略を提供します。この記事では、データ テーブルのセグメント化戦略に焦点を当てて、MySQL の基礎となる最適化を実装する方法を紹介し、具体的なコード例も示します。
1. データ テーブルの水平分割戦略
水平分割とは、元は同じテーブルに格納されていたデータを特定の条件に従って複数のテーブルに分割することを指し、各テーブルにはデータの一部のみが含まれます。水平分割の核心は、特定の列の値に基づいてデータを異なる物理テーブルに分散することです。これにより、単一テーブル内のデータ量が削減され、クエリ効率が向上します。
以下では注文テーブルを例に挙げ、注文日に従って横に分割する必要があると想定しています。まず、元の注文テーブルを作成します。
CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, total_amount DECIMAL(10,2), ... );
次に、次のコード例を使用して、注文日による水平分割機能を実装します。
-- 创建分表orders_2020、orders_2021 CREATE TABLE orders_2020 LIKE orders; CREATE TABLE orders_2021 LIKE orders; -- 将订单数据插入到对应的分表中 INSERT INTO orders_2020 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'; INSERT INTO orders_2021 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'; -- 删除原始订单表 DROP TABLE orders;
上記のコードでは、2 つのサブテーブルを作成します。 order_2020とorders_2021を作成し、注文日の条件に応じて注文データを分割して挿入します。最後に、元の注文フォームは削除されます。
2. データ テーブルの垂直分割戦略
垂直分割とは、元は同じテーブルに格納されていた列を特定の規則に従って複数のテーブルに分割することを指し、各テーブルには一部の列のみが含まれます。垂直分割の目的は、頻繁にクエリされる列を頻繁にクエリされない列から分離し、クエリの効率を向上させることです。
引き続き注文テーブルを例に挙げると、注文テーブルが注文金額に応じて縦に分割されており、注文の基本情報と注文金額がそれぞれ2つのテーブルに格納されているとします。まず、元の注文テーブルを作成します。
CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, total_amount DECIMAL(10,2), ... );
次に、次のコード例を使用して、注文テーブルの垂直分割を実装します。
-- 创建分表orders_info和orders_amount CREATE TABLE orders_info ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, order_date DATE, ... ); CREATE TABLE orders_amount ( order_id INT PRIMARY KEY, total_amount DECIMAL(10,2) ); -- 将数据插入到对应的分表中 INSERT INTO orders_info SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders; INSERT INTO orders_amount SELECT order_id, total_amount FROM orders; -- 删除原始订单表 DROP TABLE orders;
上記のコードを使用して、orders_info と 2 つのサブテーブルを作成します。 order_amount を作成し、基本情報と注文金額に応じて注文データを分割して挿入します。最後に、元の注文フォームは削除されます。
概要:
水平および垂直セグメンテーション戦略を通じて、基盤となる MySQL を最適化し、クエリ効率を向上させることができます。水平分割ではデータを複数のテーブルに分散して、1 つのテーブル内のデータ量を削減できます。垂直分割では、頻繁にクエリされる列を頻繁にクエリされない列から分離できるため、クエリの効率が向上します。実際のアプリケーションでは、特定のビジネス シナリオに基づいて適切なセグメンテーション戦略を選択し、対応するコードを記述してセグメンテーション機能を実装します。
注: 上記のコード例はデモンストレーションのみを目的としており、実際のアプリケーションの特定のニーズに応じて適切に変更および改善する必要があります。
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