MySQL の基盤となる最適化を実装する方法: トランザクション ロックの高度なパフォーマンスの最適化とデッドロックを回避する方法

MySQL の基盤となる最適化を実装する方法: トランザクション ロックの高度なパフォーマンスの最適化とデッドロックを回避する方法

はじめに:

データベース システムでは、トランザクション ロックが保証されています。データの一貫性と同時アクセスのための重要なメカニズムの 1 つ。ただし、同時実行性が高いシナリオでは、トランザクション ロックによりパフォーマンスの問題やデッドロックが発生する可能性があります。 MySQL のパフォーマンスを向上させるには、トランザクション ロックに対して高度なパフォーマンスの最適化を実行し、デッドロックを回避するための措置を講じる必要があります。この記事では、MySQL の基礎となるトランザクション ロックの高度なパフォーマンス最適化方法とデッドロックを回避するテクニックを紹介し、具体的なコード例を示します。

1. トランザクション ロックの高度なパフォーマンス最適化方法
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ロック粒度の削減

MySQL では、ロック粒度とはロックの範囲サイズを指します。ロックの粒度が大きいと同時アクセスが制限され、ロックの粒度が小さいとロックの競合が発生する可能性が高くなります。したがって、同時実行パフォーマンスを向上させるには、実際のシナリオに従ってロックの粒度を調整する必要があります。

たとえば、注文テーブルがあり、トランザクションで注文ステータスと在庫数量を変更する必要があるとします。注文テーブル全体のすべての行がロックされている場合、同時実行パフォーマンスが低下します。代わりに、変更が必要な注文明細のみをロックして、ロックの粒度を下げることができます。

サンプル コード:

2. START TRANSACTION;
   SELECT * FROM orders WHERE order_id = <order_id> FOR UPDATE;
   -- 这里可以执行一些修改操作
   COMMIT;

   
   
ロックの同時実行パフォーマンスの向上

MySQL のロックはデータベース エンジンを通じて実装されます。エンジンが異なればロックの処理方法も異なり、特定の最適化方法も異なります。

InnoDB エンジンは MySQL のデフォルトのトランザクション エンジンであり、行レベルのロックを使用します。同時実行性が高いシナリオでは、次の方法で InnoDB エンジンのロック同時実行性のパフォーマンスを向上させることができます。

(1) トランザクション分離レベルを調整する: 一部の特定のシナリオでは、トランザクション分離レベルを調整して読み取りを行うことができます。 uncommitted または、ロック競合を軽減するために commit を読み取ります。

(2) インデックスの合理的な使用: 頻繁にアクセスされる列にインデックスを使用すると、不必要な全テーブル スキャンが削減され、ロック保持時間が短縮されます。

サンプル コード:

3. START TRANSACTION;
   SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
   -- 在这里执行一些查询操作
   COMMIT;

   
   
ロック待機時間を短縮する

トランザクションは、別のトランザクションによって占有されているロックされたリソースを要求する場合、ロックが使用可能になるまで待機する必要があります。 。ロックの待ち時間を短縮するために、次の措置を講じることができます。

(1) トランザクションの長さを最小限に抑える: トランザクションがロックを保持する時間が長ければ長いほど、他のトランザクションの待機時間が長くなります。ロック。したがって、ロックの待機時間が長くなる可能性のある操作は、複数の短いトランザクションに分割できます。

(2) 合理的なロック タイムアウトの設定: トランザクションが一定のしきい値を超えてロックを待機する場合、長時間のロック待機を回避するためにロック タイムアウトを設定することで、待機を自動的に終了できます。

サンプル コード:

SET innodb_lock_wait_timeout = 5;

2. デッドロックを回避する方法
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合理的なトランザクション シーケンスを使用する

デッドロックとは、2 つ以上のトランザクションを指します。お互いが相手がロックを解除するのを待っているため、実行を続行できません。デッドロックの発生を回避するために、トランザクションの順序を固定して動作させることができ、デッドロックの発生確率を低減できます。

たとえば、2 つのトランザクションがあり、1 つのトランザクションは注文テーブルのデータを変更する必要があり、もう 1 つのトランザクションは在庫テーブルのデータを変更する必要があるとします。 2 つのトランザクションが同じ順序でロックを取得した場合、デッドロックは発生しません。

サンプル コード:

2. @Transactional
   public void updateOrderAndInventory(int orderId, int inventoryId) {
       synchronized (Order.class) {
           updateOrder(orderId);
       }
       synchronized (Inventory.class) {
           updateInventory(inventoryId);
       }
   }

   
   
適切なデッドロック タイムアウトを設定する

トランザクションでデッドロックが発生すると、MySQL はロールバックするトランザクションの 1 つを検出して選択し、それによって問題を解決します。行き詰まり。デッドロックが長期間にわたって存在することを防ぐために、適切なデッドロック タイムアウトを設定できます。

サンプル コード:

SET innodb_deadlock_detect = ON;
SET innodb_lock_wait_timeout = 5;

結論:

MySQL の基礎となるトランザクション ロックの高度なパフォーマンスの最適化とデッドロックを回避する方法は、データベースの同時実行パフォーマンスを向上させ、データの一貫性を確保するために非常に重要です。ロックの粒度を減らし、ロックの同時実行パフォーマンスを向上させ、ロックの待機時間を短縮することにより、MySQL トランザクション ロックのパフォーマンスを効果的に向上させることができます。同時に、トランザクションシーケンスとデッドロックタイムアウトを適切に設定することで、デッドロックの発生を効果的に回避できます。これらのメソッドを合理的に選択して使用することで、MySQL の基礎となるトランザクション ロックのパフォーマンスを最適化し、アプリケーションの同時実行パフォーマンスと安定性を向上させることができます。

参考資料:

1.《高性能MySQL》###2.《MySQL公式ドキュメント》###

以上がMySQL の基盤となる最適化を実装する方法: トランザクション ロックの高度なパフォーマンスの最適化とデッドロックを回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。