ビジネス リーダーが AI と自動化を使用して人間と機械のフロンティアを押し上げる方法

世界経済フォーラムが発表した「雇用の未来」レポートによると、人工知能と自動化が雇用の創出と代替に与える影響には大きな変化が見られます。現在、ほとんどの企業は、組織の目標を達成するために、自動化されたクラウド コンピューティング、AI ベースの予測インテリジェンス、ビジネス分析などの高度なテクノロジーに依存しています。タスクの自動化とセルフサービス化が進むにつれ、あらゆる業界で労働市場を再構築し、既存の労働力のスキルを向上させることが緊急に必要となっています。現在、組織の作業の 3 分の 1 以上 (34%) が機械によって自動化されていますが、残りの 66% は依然として人間によって行われています。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、人間と機械の境界が自動化された機械へと移行し、ビジネスリーダーの信頼を獲得しました。これらのビジネス リーダーは現在、人工知能と機械学習アルゴリズムを信頼して、不確実な時期に組織向けに強力でコストが最適化された自動プロセスを構築しています。現在、企業は事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) の生成などの大規模な言語モデルを実装することにより、タスクの 15% を自動化し、速度を向上させることができます。これらの大規模な言語モデルを既存のビジネス ソリューションと組み合わせることで、自動化の割合は今後 4 年間で 50% に増加する可能性があります。データ処理、情報合成、仕事関連情報の評価、および手作業および物理的なタスクの実行に関連するほとんどの仕事は、AI および自動化テクノロジーによって大幅に中断されるでしょう。

2023 Future of Jobs Report

人工知能ベースの自動化とビッグデータ分析への移行は、今後数年間の雇用市場に影響を与える最大の要因となるでしょう。さらに、ビジネス リーダーは、人間と機械の間の境界の変革を受け入れる準備を十分に整えておく必要があります。ビジネス リーダーは、人工知能と自動化を活用して、これらのテクノロジーが組織の成長と持続可能性にもたらす課題に対処できます。

従業員エクスペリエンスに焦点を当てたデジタル アプリケーション サービスである WalkMe の CEO、ダン アディカ氏は次のように述べています。「人工知能は、火や電気の発見に匹敵する、世界で最も重要な技術進歩の 1 つです。 iPhone、インターネット、コンピューターと比較して、人工知能は社会変革のユニークな機会を生み出します。したがって、ゴールドマン・サックスは、テクノロジーの導入が加速するにつれて、人工知能は 10 年間で 7 兆ドル増加し、世界経済の成長に 7 兆ドル貢献すると予測しています。 %. AI をこれほど革命的なものにしているのは、テクノロジーそのものだけではなく、AI が職場を変革するスピードです。知能は2020年の雇用に影響を及ぼすだろう。同氏は、「世界経済フォーラムが発表したこの報告書によると、今後5年間で雇用の23％が人工知能に取って代わられるだろう。同時にゴールドマン・サックスは、人工知能が世界中で3億人の雇用に影響を与える可能性があると推定している」と述べた。重要なのは、このテクノロジーが人々の職場を変えるかどうかではなく、どのように変えるかです。従業員が AI ツールを使用できるようにするには、AI の恩恵を受けることと従業員の能力開発を優先することとのバランスを維持する必要があります。AI はあらゆる分野で重要な要素となります。AI は今後、あらゆる分野で重要な要素となります。データの洞察、自動化、生産性の向上によって従業員の能力を拡大する可能性がありますが、そのためには従業員が AI テクノロジーをうまく導入し、重要なビジネス課題に対処するために適切に展開する必要があります。人工知能の機能を拡張し、ビジネスのあらゆる側面を強化します。特に、経済的不確実性と職業上の不安定性が職場文化を変え続けている現在においてはそうです。」

ビジネス リーダーが人工知能と自動化を採用し、優れた成果を上げるべき方法をいくつか紹介します。人間と機械の組み合わせによってもたらされる混乱の中で。

デジタル対応の人材プールへのアクセス

自動化は新しい現象ではなく、人間の労働力に代わる自動化の能力についての議論は、その起源と同じくらい古いものです。

人工知能と自動化は、人々が想像できない方法で雇用市場を改善します。最新のデジタルツールの利用が広がれば、現在の時代に奪われるよりも多くの雇用が創出されるでしょう。世界経済フォーラムの報告書は、電子商取引の専門家、デジタルトランスフォーメーションの専門家、デジタルマーケティングおよび戦略の専門家などのビジネス上の肩書きが200万人の雇用機会を生み出すだろうと強調しています。地域全体の新たな雇用創出には地域的要因が重要な役割を果たし、南アジアが先頭を走る一方、サハラ以南のアフリカは引き続き後れをとるだろう。

ビジネス リーダーは、世界中で増大する消費者の需要に応える組織の構築を続ける中で、最先端のテクノロジーを導入し、新たに創出された雇用市場と職務を活用することができます。

未来の雇用レポート 2023

世界経済フォーラムのレポートは、労働者と雇用者が新しい雇用を創出し、より環境に優しい未来に移行することで気候変動とどのように闘えるかを強調しています。 2022 年のグリーンジョブの純雇用率は 2021 年に比べて低下していますが、それでも 2020 年、2019 年、2018 年に創出されたグリーンジョブの数よりは優れています。したがって、この傾向に従えば、たとえ政府機関が「グリーン移行の促進」においてより大きな役割を果たしたとしても、グリーン雇用創出の傾向は今後4～5年間増加し続けることになる。

この点で主要な国には、オーストラリア、アルゼンチン、スウェーデン、オランダ、米国が含まれます。

レポートによると、人間と機械のフロンティアにおける人工知能と自動化の台頭によって最も影響を受けるグリーンジョブは次のとおりです。

• 気候変動緩和技術
• 環境変動管理技術
• 生物多様性保護技術
• 水関連適応技術
• ?電気自動車技術(電気自動車と自動運転)

人工知能、ビッグデータ、認知知能、社会的影響力は今後 5 年間で重要な役割を果たします

人工知能として インテリジェントで自動化されたものとしてツールは成熟しており、企業の採用戦略も変化しています。

世界経済フォーラムの報告書では、分析的思考と創造的思考が2023年までに労働者の中核となるスキルであり続けるが、人工知能とビッグデータ、リーダーシップ、社会的影響力の飛躍も言及する価値があるとしています。これは、人工知能とデータを活用して組織のプロフィールと生産性を向上させることができる、共感力のあるリーダーや人材マネージャーに対するニーズの高まりを反映しています。実際、人工知能とビッグデータのスキルは、従業員数が 50,000 人を超える組織にとって最優先事項です。さらに、組織が従業員の再教育とスキルアップによってより良い業績を達成するために、トレーニングと能力開発プログラムを再設計および拡張する必要があることも明らかになりました。

Axway 社の最高技術責任者である Vince Padua 氏は、「クラウド コンピューティング、人工知能、マイクロサービスが開発および導入されるにつれて、それらをサポートするために必要なスキルは進化し続けています。企業は、適切なスキルと知識を備えたより多くの従業員を必要としています。」 「

ビジネス リーダーが、人工知能、ビッグ データ、自動化テクノロジを中心に人材の獲得と採用の方向性を変えていることは明らかです。スキルこれらの最先端のテクノロジーが今後数年間でどのようにあらゆる組織にとって「戦略的優先事項」になるかを強調した開発計画。

結論

人工知能の主要な職業を分析すると、米国経済の傾向が多少異なることがわかりました。 AI人材の不足は広く議論されています。教育における AI への投資は依然として世界的な焦点ですが、他の人材プールに影響を与えることなく AI 人材パイプラインを開発する道筋を決定できる政策立案者からの強力なサポートが必要です。組織、投資家、政府関係者、および一般の AI 市民はすべて、現在および近い将来の全人類に利益をもたらす AI および自動化のスキルアップ政策を開発するために団結することができます。

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