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ビッグデータ思考の特徴は何ですか?

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coldplay.xixiオリジナル
2020-12-29 10:02:5316534ブラウズ

ビッグデータ思考の特徴: 1. 全体的な思考; 2. オープンで包括的な思考; 3. 質の高いサービスの思考; 4. 学習トレンドの思考; 5. コスト管理の思考; 6. 創造的な思考。

ビッグデータ思考の特徴は何ですか?

ビッグデータ思考の特徴:

1. 全体的な思考

ビッグデータ研究ターゲットはサンプリングされたデータではなくすべてのサンプルであり、個人ではなくサンプル内の主流に焦点を当てているため、アプリケーション担当者には全体的かつ全体的な思考が必要です。

2. オープンで包括的な考え方

データ共有と情報開示は、リソースを共有するだけでなく、データ交換に基づいて善意を解放し、相互信頼を獲得し、協力を生み出します。従来の孤立と独占を打破し、オープンで共有、協力的な考え方を形成します。ビッグデータは、データの因果関係に注意を払うだけでなく、相関関係にも焦点を当て、データ収集の頻度を高め、データの精度を緩和し、フォールトトレランス率を高め、問題を確率で捉え、人々の包括的思考を強化します。

3. 高品質なサービスの考え方

インターネットには、無料の基本サービスを通じて大量の顧客データが蓄積されており、経済的な観点から見ると、すべてのサービスが無料です。持続不可能です。これには、ビッグデータのユーザーがデータをマイニングし、バリューチェーンにおける価値生成の基盤と新しい価値を変え、より良いサービスと改善された収益化能力によって持続可能な発展を達成する能力が必要です。

4. トレンド思考の学習

データの相関関係を研究すると、物事のパターンを事前に発見し、物事の進行傾向を予測することが容易になります。予測が成功したために引き起こされるものであり、広く懸念されています。

5. コスト管理の考え方

元の社会ガバナンス モデルでは、社会資源は段階的に割り当てられ、組織と人材は拡大し続け、コストは増加し続けました。ビッグデータにより、社会資源のストックを正確に割り当てて効率的に使用できるようになり、不均一な忙しさと余暇が避けられ、社会ガバナンスの変化が労働集約型からテクノロジーベースの動的スケジューリングに変わります。

6. 創造的思考

創造的思考はビッグデータ思考の特徴の 1 つであり、データの再編成、拡張、再利用を通じて元の枠組みを打ち破ります。 、新しいフィールドを探索し、新しい意思決定を確立し、表面下に隠されたデータの価値を発見します。データは創造的に再利用可能な「再生可能な」リソースにもなりました。

歴史の変化は生産ツールによる考え方の変革から始まり、古い経済システムや伝統的な概念が新しい思考ロジックに直面したとき、時代に追いつけない場合は吸収されます。新しい考え方の潮流に従い、社会、国、企業の戦略、構造、文化、戦略を新しい考え方で再編すると、一見強固に見える社会は、実は歴史の進歩に対する抵抗となるでしょう。最新の生産ツールとして、ビッグデータは国を統治するための鋭いツールとなり、統治の概念、ツール、目標の近代化を実現し、国家統治システムと統治能力の近代化を促進する強力な推進力となるでしょう。

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