クラウド アーキテクトとクラウド エンジニアの両方が必要なのはなぜですか?

出典| https://www.php.cn/link/6439f1811e3c2d3f8870ea979b91a5a3

著者| デビッド・リンシカム

クラウド アーキテクチャは、クラウド ベースのシステムの全体的な構造とコンポーネント、およびスケーラビリティ、可用性、セキュリティの性別を考慮したこれらのコンポーネントの相互関係を含む高レベルの設計です。そしてパフォーマンス。特定のビジネス要件または技術要件を満たすために、さまざまなクラウド サービスとリソースを統合する方法を定義します。クラウド アーキテクチャは、クラウド リソースの展開と整理のための青写真を提供し、それを十分にシンプルにしていると言えます。

#クラウド エンジニアリングには、クラウド アーキテクチャの実際の実装と実行が含まれます。クラウド エンジニアは、テーマを含むアーキテクチャ設計との一貫性を確保するために、クラウド インフラストラクチャとサービスを構築、構成、管理する責任を負います。

#クラウド エンジニアは、何かが有効かどうかの最終決定権を持っています。私たちのほとんどは、機能しないテクノロジーが選択されたプロジェクトに関与したことがあります。そのため、エンジニアは、より最適化された最終状態を達成するために、いくつかのアーキテクチャ上の決定に拒否権を発動できる必要があります。

# クラウド エンジニアの仕事は、クラウド環境のセットアップと保守の実践的な技術的側面に焦点を当てています。彼らはさまざまなツールとテクノロジーを活用して、アプリケーションのデプロイ、リソース使用率の最適化、プロセスの自動化、クラウド インフラストラクチャの信頼性とセキュリティの確保を行っています

私たちはどちらもアーキテクトを必要としています また #エンジニアも必要です

現在、生成 AI がテクノロジー メディアを席巻しているため、このブログやポッドキャストをフォローしている人は、工学はもはや必要な学問ではないとよく言われます。結局のところ、AI が必要なコーディングの多くを提供できるのであれば、必要な詳細なエンジニアリングも提供できるはずです。 はそれほど速くないと思います。 これら 2 つの分野間の協力が必要です

, 一方の がないと、もう一方は正常に機能しません。たとえば、異なるクラウド上の異なるクラウド サービスの異なる使用法を定義するマルチクラウド ベースのシステムを設計することはできません。すべてのクラウドとすべてのサービスにはエンジニアリング認定があり、詳細を正しく理解するには 非常に専門的な知識 が必要です。 クラウド アーキテクトとして、 セキュリティ アーキテクチャの構築方法は理解していますが、すべてのクラウド プロバイダーに セキュリティ アーキテクチャを展開する方法はどうすればよいですか、これは、クラウド アーキテクトが通常 持っていないコンピテンシーであり、 クラウド アーキテクトに持つことを要求すべきではありません。エンジニアは、最先端のベスト プラクティスと方法論を使用して各システムを構築し、展開します。通常、アーキテクトとエンジニアの比率が 1 対多、つまり 1 人のアーキテクトと多数のエンジニアとなるのはこのためです。私の導入チームは、何をしているかにもよりますが、通常は少なくとも 10 人で構成されています。 #なぜこのような混乱が生じるのでしょうか? #この概念が今日完全に理解されているかどうかはわかりませんが、##私たちが生成人工知能に基づくクラウド サービスに急ぐにつれて、いくつかの大きな間違いが犯されていることに気づきました。

#クラウドへの移行プロセスにおいて、多くの人はエンジニアリング タスクが簡単な部分だと考えています。結局のところ、クラウド アーキテクトが優れている限り、構成は効率的であり、適切な AI ツールを使用してデプロイするだけでよいはずです。 さらに悪いことに、一部の企業ではエンジニアのみと協力し、特定のスキルを持つ人材を雇用します。企業はクラウド ブランドを選択し、そのクラウド プラットフォーム上でセキュリティ、アプリケーション、データ、人工知能のエンジニアを雇用する場合があります。彼らは、この特定のクラウド プラットフォームが正しく最適化されたプラットフォームであると信じていますが、

this が問題を引き起こすことがよくあります。 例:これらのソリューションは効果的かもしれませんが、運用コストが当初の予想よりも 10 倍高くなる可能性があります。当然のことながら、これらの企業は#最適化#または

雇用##を考えていないため、最適化されていないアーキテクチャを採用しています。これを行うには #クラウド アーキテクト # が必要です。

#人工知能によって、優れたアーキテクチャとエンジニアリングの分野が不要になるわけではありません。両方を備えている必要があり、特に生成 AI が複雑になるにつれて、この必要性がますます重要になっています。この概念が未だにわかりにくいことによく驚かれますが、クラウドか非クラウドかにかかわらず、システム構成と展開機能を厳密に計画する方法を理解していない人は、ビジネス価値を追加するのではなく、むしろ削減することになる可能性があります。 . の解決策。ただし、これは回避できます#

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