AI時代の複雑なコンピューティングニーズに応える Adam Server G952N6のレビュー

生成 AI と LLM の爆発的な発展により、何千もの業界でインテリジェント テクノロジの徹底的な適用が促進され、アクセラレーション コンピューティングが IT インフラストラクチャ、特に AI サーバーなどの製品やテクノロジの継続的な反復の成長の原動力となっています。 CXL、HBM 提供される優れたパフォーマンスにより、人々はその幅広い市場機会を認識することができます。書き換える必要がある内容は、 EVOC Adam サーバー G952N6 は、Intel の第 3 世代 Xeon スケーラブル シリーズ プロセッサを搭載した Ewanke によって設計された 4U10 GPU カード デュアル チャネル ヘテロジニアス コンピューティング サーバーであり、インターネットおよび IDC (インターネット データ センター) に適しています。 ) ) クラウド コンピューティング、ビッグ データ、大学、人工知能、ハイ パフォーマンス コンピューティングなどのビジネスは、大規模なデータ規模、高いアプリケーション コンピューティング能力、柔軟性などのシナリオのニーズを満たすことができます。

Adam Server G952N6 は、外観から見て、シンプルでエレガントなデザイン スタイルを採用しており、取り付け、分解、メンテナンスが簡単で、正味重量 60.35KG、サイズの 4U 19 インチ ラックマウント サーバーです。 840mm (長さ) * 460mm (幅) * 175mm (高さ) のフロントパネルの認識可能なロゴとオレンジ色のラインが、大手メーカーの気質を強調しています。

書き換える必要がある内容は次のとおりです: EVOC Adam サーバー G952N6

フロント パネルの右上隅には 2 つの USB 3.2 インターフェイスと 1 つの VGA インターフェイスがあり、左上隅には UID ボタン/インジケーター、RST ボタン、電源スイッチ ボタン/インジケーター、およびヘルス ステータス ライト、1 つがあります。ハードディスク表示灯と 2 つの LAN 表示灯により、一目ではっきりと確認できます。

同時に、G952N6 には 12 個の 3.5 インチ ホットスワップ対応ハード ドライブ ベイがあり、4 台の U.2 NVMe ハード ドライブをサポートでき、生成 AI、HPC、大規模データなどのアプリケーション データのストレージ ニーズを完全に満たすことができます。データ分析。

書き換える必要がある内容は次のとおりです: EVOC Adam サーバー G952N6

G952N6 マザーボードはシステム ディスク用の M.2 インターフェイスを 2 つ備え、最大 13 個の PCIe 拡張スロットを備え、顧客のさまざまな拡張ニーズに対応します。最大 10 個のフルハイト、フルレングス、ダブル幅 300W をサポートします。 GPU アクセラレータ カード。ディープラーニング、ビッグデータ分析、その他のアプリケーションに適しています。このボードは、柔軟な選択を可能にする IPMI 専用 GbE および OCP 3.0 インターフェイスを提供します。

運用およびメンテナンスでは、BMC Web管理インターフェイス、障害診断LEDなどを通じて機器の動作状況を確認し、取り付け耳のUIDインジケータライトを通じて障害のある機械をマークし、障害のある機器を迅速に特定できます。問題をタイムリーに解決し、メンテナンス作業を簡素化し、システムの可用性を向上させます。さらに、G952N6 サーバーにはインテリジェントな放熱管理システムも統合されており、マシン全体の動作状況に応じて放熱モードをインテリジェントに調整し、機器のエネルギー効率を向上させ、顧客の電気代を節約できます

Yiwanke G952N6 サーバーの具体的なパラメータ構成は次のとおりです。 - プロセッサー: 2.5GHz 8コア Intel Xeon プロセッサー - メモリ: 32GB DDR4 RAM -ストレージ: 1TB SSD - ネットワーク: ギガビットイーサネットインターフェイス - オペレーティング システム: Windows Server 2019 - 拡張スロット: 4 PCIe x16 スロット - 電源: デュアル冗長ホットスワップ可能な電源 - サイズ: 2U ラックマウント設計 上記は Yiwanke G952N6 サーバーの特定のパラメータ構成です。

Yiwanke G952N6サーバーパラメータ設定

上記の関連構成によると、このサーバーの 1 つの CPU には最大 40 コアと 80 スレッド、最大 TDP 270 W、最大メイン周波数 3.6 GHz、および 3 セットの 11.2 GT/s UPI 相互接続リンクがあります。 Intel C621A サーバー チップセットと 32 個の DDR4 3200 MTS メモリを組み合わせています。同時に、16 個の BPA PMEM タイプのメモリもサポートし、メモリ容量を効果的に増加します

テストプロセスでは、G952N6 サーバーの外観構造の予備検査を実施し、オンボードスクリーン印刷、OCP スロットスクリーン印刷、シリアルポートスクリーン印刷、ハードディスクライトスクリーン印刷、 PCIEスロット、パワーライト/スイッチスクリーン印刷など、精巧な仕上がり、透明なシルクスクリーン、大手メーカーの品質に値します。

次に、サーバーパネル、OSのインストール、CPU機能、メモリ機能、PCH SATAディスク、RAID/HBAカードSATA/SASディスク/NVMEディスク、PCIE U.2 NVMeディスクまたはオンボードM.2 NVMeディスク、GPUを分析しました。機能、PCIE スロット、オンボード ネットワーク ポート、VGA インターフェイス、シリアル ポート、USB インターフェイス、電源インターフェイス、ファン インターフェイス、OCP スロットなどの基本機能がテストされ、すべてのテスト項目が優れたパフォーマンスで合格しました。

たとえば、PCIE スロットをテストする場合、PCIE カードのストレス テストを 10 分間実行します。dmesg および bmc sel にエラー メッセージはなく、PCIE カードに異常はありません。PCIE カードは正常に動作する可能性があります。電源ON/OFFを15回繰り返しても正常に認識されており、性能は良好です。

テスト構成テーブル

パフォーマンス テスト セッションに入り、CPU パフォーマンス、メモリ パフォーマンス、ハードディスク パフォーマンス、グラフィックス カードのパフォーマンスについて総合的なテストを実施しました。

最初に CPU のパフォーマンス テストを実行します。Linpack テスト プログラムを使用して、倍精度一次方程式系の解を計算することで CPU の計算能力をテストします。テスト結果は、測定値が理論値よりも優れていることを示しており、より優れた浮動小数点演算パフォーマンスにより、物理学の実験シミュレーションやコンピューター プログラミングの数値計算などのエンジニアリング アプリケーションやプログラミング環境でサーバーが優れたパフォーマンスを発揮できるようになります。 . .

書き直す必要がある内容は次のとおりです: 中央処理装置 (CPU) のパフォーマンス テスト

G952N6 サーバーのメモリ テストでは、テスト用に STREAM (v5.10 バージョン) と MLC (v3.9 バージョン) の 2 つのツールを選択しました。その中でも、STREAM は主流のメモリ帯域幅テスト プログラムであり、CPU のコンピューティング能力に対する要件は低いですが、CPU メモリ帯域幅に大きな負荷をかけます。テストを通じて、理論値ではなく、メモリ帯域幅の持続可能な動作最大値を取得できます。このプログラムは主に、配列コピー (Copy)、配列スケール変換 (Scale)、配列ベクトル和 (Add)、配列合成ベクトル和 (Triad) の 4 つの配列演算を使用します。テストで使用される配列値は倍精度です

メモリのパフォーマンスをテストするには

一般的に、アプリケーションがプロセッサ キャッシュまたはメモリ サブシステムからデータを取得する場合、さまざまな遅延の問題が発生します。メモリ帯域幅の制限と相まって、これらの遅延はアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 MLC を使用して、これらの遅延をテストできます。たとえば、メモリ アクセス レイテンシ命令の結果をクエリできます。これは、ノード間またはノード内の空きメモリ アクセス レイテンシ マトリックスを ns.

で表します。

メモリのパフォーマンスをテストするには

メモリのパフォーマンスをテストするには

メモリテストの結果から判断すると、パフォーマンスは一般に公式 Web サイトの理論値よりも高く、データクエリ、アプリケーション、呼び出しなどの一般的なタスクを処理できるだけでなく、人気の高いアプリケーションでもより大きな役割を果たします。 -パフォーマンス コンピューティングおよびその他のアプリケーション。モデル構成からわかるように、ECC メモリはエラー チェックと修正を実装できるため、システム全体のセキュリティと安定性が大幅に確保され、欠陥率を最小限に抑えることができ、一方、RDIMM メモリはレイテンシを短縮できます。 -大容量、高速、リアルタイムのアプリケーション シナリオ さらに、LRDIMM の助けを借りて、データ バス上のバッファを使用すると、システム メモリ コントローラの電気的負荷が軽減され、サーバー メモリ バスがより高いレベルに到達できるようになります。動作周波数により、メモリがサポートする容量が大幅に増加します。

ハードディスクのパフォーマンステストでは、ディスク、ファイル用のテストツールであるFIO (v3.15バージョン)ソフトウェアを使用して、SASディスク、NVMeディスク、SATAディスクをテストしました。ランダムまたはシーケンシャルの読み取りと書き込み、混合読み取りと書き込み、ランダムまたはシーケンシャル アクセスなどを含む、さまざまなタイプの I/O 負荷をシミュレートできるシステム、ブロック デバイス、およびネットワーク デバイスのパフォーマンス。また、構成をテストするために高度にカスタマイズできます。マシン全体のハードディスク性能を最大限に発揮します。

SAS ディスクのシーケンシャル読み取りおよび書き込みテスト

SAS ディスク RAID テストの内容を書き換える必要があります

SAS ディスクのランダム読み取りおよび書き込みテスト

書き換える必要がある内容は次のとおりです: NVMe ディスクのシーケンシャル読み取りおよび書き込みテスト

NVMe ディスク上でランダムな読み取りおよび書き込みテストを実施する

SATA ディスクのシーケンシャル読み取りおよび書き込みテスト

SATA ディスクのランダム読み取りおよび書き込みテスト

SATA ディスク RAID テスト

G952N6 サーバーは、SAS、SATA、NVMe の 3 つのハード ドライブ オプションを提供し、さまざまな複雑なデータ ストレージのニーズとバックアップに対応します。テストの結果、ハードドライブの実際のパフォーマンスは公式 Web サイトの理論値よりも優れていることがわかりました。たとえば、NVMe ディスクは高性能と低遅延という特性を備えており、PCIe の高帯域幅機能を最大限に活用してより高いデータ転送速度と IOPS を提供でき、ビッグ データ処理やハイパフォーマンスなどのシナリオに適しています。コンピューティング。 SAS ハードドライブは RAID で優れたパフォーマンスを発揮し、より高度なデータ保護と障害対応機能を提供します

GPU のテストには CUDA ツールを使用します。CUDA は、開発者が C/C、Fortran、その他のプログラミング言語を使用して NVIDIA GPU で並列コンピューティングを実行できるようにする高性能並列コンピューティング プラットフォームで、強力なコンピューティング機能を提供します。このデータ伝送方式により、GPU は科学計算、機械学習、深層学習などの分野で広く使用されています。 CUDA-Z は、グラフィックス カード情報のクエリとグラフィックス カードのパフォーマンスのテストに使用されるツールで、NVIDIA GPU の専門的なテストを行うことができ、今回選択したテスト ソフトウェア (CUDA-Z 10.251) でもあります。

CUDA-Z FP32テストの内容を書き直す必要があります

CUDA-Z FP64 テストは、GPU の倍精度浮動小数点性能をテストするためのツールです。これは、グラフィックス カードが倍精度浮動小数点演算をどの程度うまく処理できるかをユーザーが評価するのに役立ちます。 CUDA-Z FP64 テストを実行すると、ユーザーは高精度のコンピューティング タスクを処理する際にグラフィックス カードがどの程度のパフォーマンスを発揮するかを理解できます。これは、科学技術計算、データ分析、および高精度の計算を必要とするその他のアプリケーションにとって重要です。 CUDA-Z FP64 テストを使用すると、ユーザーは特定のニーズを満たす適切なグラフィックス カードを選択し、コンピューティング タスクを最適化できます。 テストデータによると、グラフィックスカードのパフォーマンスの実際のテスト値は公式の理論値よりも優れています。 FP32 と FP64 を例に挙げると、前者はほとんどの深層学習フレームワークで採用されているデフォルトの精度であり、一定の計算精度を確保しながらより高速な計算速度を実現できます。単精度浮動小数点のパフォーマンスは高く、エンジニアリング モデリングや設計タスクなどの 3D グラフィックス処理のニーズをより適切に満たすことができます。倍精度浮動小数点数 FP64 の高い値は、分子モデリング、流体力学、その他のシナリオなどの正確な科学計算のニーズを満たすことができます。

さらに、マシンの消費電力もテストしました。その結果、G952N6 サーバーの電源投入時の最大消費電力は 3224 W、システムの無負荷消費電力は 823 W、 50% 負荷のシステム消費電力 (システムで PTU FIO gpu_burn を実行して、CPU、メモリ、および NVMe ディスク/ハードディスクを 50% に到達させる、10 分間) は 3365 W です。 システムでの最大消費電力 (YES DD を実行) CPU、メモリ、NVMe ディスク/ハードディスクが 100% に達するまでのシステム環境下での消費電力は 3652 W (10 分) です。このサーバーは優れたパフォーマンスを備えており、消費電力の制御と省エネのパフォーマンスも非常に高く評価されています。

要約:

上記のテストを通じて、Adam Server G952N6 サーバーは、プロセッサとメモリのパフォーマンスの点で非常に優れたパフォーマンスを示しました。そのマルチコアおよびマルチスレッド機能により、高い同時実行性と大規模なデータを処理する際にビジネスのピークに簡単に対処できます。 PCIe の拡張機能は、あらゆるシナリオで現在のホットな AI ニーズを満たすことができ、GPU の潜在能力を最大限に引き出して、ディープ ラーニングやビッグ データ分析などのアプリケーションに大きなパフォーマンスをもたらします。 NVMe は、大規模で複雑なデータ ストレージ、柔軟なリソース拡張、ハイパフォーマンス コンピューティングなど、インターネット、AI、クラウド コンピューティングなどのビジネス シナリオにおけるさまざまな複雑なニーズをより適切に満たすことができます。全体的なパフォーマンスから、Adam はサーバー G952N6 クラウドや AI 時代に向けて非常に競争力のある製品です。

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