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知恵はあらゆる産業に力を与えます! 2023年の人工知能統合開発・セキュリティ応用の代表事例にクラウド計測データが選出

王林
王林転載
2023-09-22 20:17:011096ブラウズ

最近、2023 年中国国際サービス貿易交易会人工知能統合開発およびセキュリティ アプリケーション フォーラムが北京で成功裡に開催されました。会議中に、工業情報化部の国家産業情報セキュリティ開発研究センターが開始した「数百の産業に力を与えるインテリジェンス」の人工知能統合開発とセキュリティ応用の2023年の典型的な事例が発表された。クラウド計測データが独自に開発した「クラウド計測データアノテーションプラットフォーム」は、「知能啓発」の典型事例として見事選定され、その先進的な技術と活用効果が業界に広く認められました

「インテリジェンスはすべての産業に力を与える」人工知能の統合開発と安全なアプリケーションの 2023 年の典型的な事例は、人工知能の開発機会を捉え、統合開発と安全なアプリケーションの現状を真に理解する国立産業情報セキュリティ開発研究センターの取り組みです。我が国における人工知能技術の応用に関する代表的な事例のデモンストレーションと促進を通じて産業発展を促進するために開始された選定活動。選ばれた事例は、独立した知的財産権を保有しているだけでなく、技術の進歩と産業応用の観点から代表的かつ象徴的なものであり、産業の発展にとって強い参照的意義を持っています。この選択は、国立産業情報セキュリティ開発研究センターによる Cloud Test Data の完全な認識と肯定であり、国内の大手人工知能データ サービス プロバイダーとして人工知能産業の実装を促進する Cloud Test Data の取り組みを証明するものでもあります。

知恵はあらゆる産業に力を与えます! 2023年の人工知能統合開発・セキュリティ応用の代表事例にクラウド計測データが選出

人工知能に高品質のデータベースを提供するために、Cloud Test Data はあらゆる分野のインテリジェント化に取り組んでいます

さまざまな業界で人工知能テクノロジーの実装が加速し続けるにつれて、データの品質と効率が業界の新たな共通の追求となっています。 「良いデータ」を使って「良いAI」を育成し、効率的かつ高品質なAIアプリケーションを実装するには、データ収集やアノテーションソフトウェアのエンジニアリング能力やシステム能力の向上が不可欠です。このような背景を背景に、Cloud Test Data は、人工知能データ処理のニーズによりよく応えるために、豊富なデータ処理経験に基づいて独立した知的財産権を持つデータ アノテーション プラットフォームを開発しました。

知恵はあらゆる産業に力を与えます! 2023年の人工知能統合開発・セキュリティ応用の代表事例にクラウド計測データが選出

AI データ トレーニングの総合的な効率が 200% 向上

クラウド測定データ アノテーション プラットフォームは、企業に大規模なセンシング データを処理する機能を提供します。これにより、企業は AI データ トレーニングの全体的な効率を 200% 向上させ、アノテーションの精度を最大 99.99% まで高めることができます。データインザループと組み合わせると、事前認識結果を出力するモデルを導入することで人間による処理の入力がさらに削減されます。反復の後半段階では、担当者は重要な高価値データの処理と AI のレビューと検証のみを行います。支援されたアノテーションの結果が得られ、人件費は徐々に減少します。

自動運転を例に挙げると、クラウドテストデータアノテーションプラットフォームを利用することで、自動車会社のクローズドループDataOpsデータのデータクリーニングとアノテーション作業を実現でき、元のプロセスと比較して流通効率が2倍向上しました。

データ管理では人工知能データの価値を引き続き活用します

クラウドテスティングデータアノテーションプラットフォームは、AIデータの持続可能な管理を実現し、より高品質でより価値の高いデータを蓄積し続け、データメリットを形成します。データセキュリティ、大容量データ処理、データマイニング、データ強化などの観点から、データの利用効率と二次マイニング価値を大幅に向上させることができ、階層的なデータ検索とデータ資産管理機能を実行してチームの能力を向上させることができます。コラボレーションの効率化を図り、AI データの価値のマイニングを継続する

人工知能の分野において、AIデータの価値変換を実現するには、まずデータ処理のエンジニアリング能力が必要であり、それも不可欠な担保となります。エンジニアリング機能を備えたアノテーション プラットフォーム上でのみ、人工知能分野の開発者はより多くの可能性を生み出し、ナレッジ グラフ、自然言語処理、機械学習/深層学習などの AI テクノロジーを幅広い実装シナリオに実装できるようになります。拡張とアプリケーションの実装

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