新しい見出し: 人工知能は人間の能力を超えた都市デザインを生み出すことができる、と研究が示す

公園がいっぱいの涼しくて緑豊かな都市に住んでいて、歩道、自転車専用レーン、バスが人々を店や学校、サービスセンターに素早く移動させているところを想像してみてください。ほんの数分です

このさわやかな夢は都市計画の縮図であり、すべての基本的なニーズとサービスが 15 分以内に集まり、公衆衛生の向上と自動車の排出ガスの削減を実現する 15 分都市のコンセプトに具体化されています。

現在、人工知能は都市計画者がこのビジョンをより早く実現するのに役立ちます。清華大学の研究者らによる新しい研究では、機械学習がどのようにして人間が設計するよりも効率的な空間レイアウトを短時間で生成できるかを示しています。

清華大学の科学者たちは、急速に混雑し、コンクリート化しつつある都市を改善するための新しい解決策を見つけたいと考えています。

彼らは、都市計画における最も退屈なコンピューティング タスクを解決する人工知能システムを開発しました。この研究では、システムによって生成された都市計画は、サービスと緑地へのアクセスのしやすさ、交通量の 3 つの指標において人間の設計よりも約 50% 優れていることがわかりました。

研究チームは、小規模から始めて、わずか数平方キロメートル (約 3 × 3 ブロック) の都市エリアを設計するようモデルに依頼しました。

2 日間のトレーニングといくつかのニューラル ネットワークの使用後、AI システムは、15 分間の都市のコンセプト、地域の計画ポリシー、ニーズに適合する理想的な道路レイアウトと土地利用を検索します。

研究者の AI モデルには、より大きな都市エリアの計画に拡張できる機能がいくつかありますが、都市全体の設計はより複雑になります。研究者らは、4×4 ブロックの近隣を製図するには、3×3 ブロックの 2 倍の計画決定が必要になると推定しています。

しかし、計画プロセスのいくつかのステップを自動化するだけでも、大幅な時間を節約できます。AI モデルは、人間のプランナーが完了するまでに 50 ～ 100 分かかる特定のタスクを数秒で計算します。

研究者らは、最も時間のかかる都市計画タスクを自動化することで、計画立案者は公共参加や美観など、より困難なタスクや人間中心のタスクに集中できる可能性があると指摘しています。

研究チームは、AI が人間に取って代わるのではなく、AI システムが都市計画立案者の「アシスタント」として機能し、アルゴリズムによって最適化された概念設計を生成し、コミュニティのフィードバックに基づいて人間の専門家によってレビュー、微調整、レビューされることを構想しています。 概要: AI が人間に取って代わるのではなく、チームは AI システムが都市計画立案者の「アシスタント」として機能し、アルゴリズムによって最適化された概念設計を生成し、コミュニティからのフィードバックに基づいて人間の専門家がレビューすることを構想しています。調整して評価します

マサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究者であるパオロ・サンティ氏は、研究の解説の中で、優れた設計が成功の鍵であると述べています

都市計画とは、「建物、公園、機能にスペースを割り当てるだけではなく、都市コミュニティが住み、働き、交流し、できれば長期的に繁栄する場所を設計することです。」

研究チームは AI ワークフローを人間のデザインと比較したところ、共同プロセスにより重要なサービスと公園の利用がそれぞれ 12% と 5% 増加したことがわかりました。

研究者らはまた、選択を求められた計画が人間の計画立案者によって作成されたのか、それとも人工知能によって作成されたのか分からない 100 人の都市設計者にも調査を行いました。その結果、一部の AI 空間デザインは大幅に多くの票を獲得しましたが、他の計画については、調査参加者は明確な好みを示しませんでした。

本当の試練は、もちろん、より良い都市計画の約束を果たしながら、騒音、熱、汚染を軽減し、公衆衛生を改善することを考慮して、これらの計画に基づいてコミュニティを構築することにあります。

この研究は Nature Computational Science 誌に掲載されました

友達が気に入ったら、「新着情報」をフォローしてください。

以上が新しい見出し: 人工知能は人間の能力を超えた都市デザインを生み出すことができる、と研究が示すの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。