人工知能の流行が企業全体に広がり、圧倒されている

AMD は、世界の IT リーダーを対象とした新しい調査結果を発表しました。その結果、多くの人が最近の人工知能ブームについていくのに苦労していることがわかりました。回答者のほぼ半数 (46%) が、自分の組織は人工知能のブームに追いついていないと回答しました。 AI を導入する準備はまだ整っていませんが、来年 AI を優先すると回答したのは 19% のみでした。

レポートは、米国、英国、ドイツ、フランス、およびその他の国の IT リーダー 2,500 人を対象とした AMD の委託による調査に基づいています。日本 (参考資料: 調査によると、IT リーダーの 75% は AI について楽観的だが、その適用には障害に直面している)。この調査の目的は、AI テクノロジーが職場をどのように再構築しているか、IT リーダーが AI テクノロジーと関連する顧客ハードウェアのロードマップをどのように計画しているか、導入時に直面する最大の課題を理解することです。

AMDは、人工知能の開発スピードが企業の能力を超える可能性があると述べた。同社は、回答者の 97% が AI に精通しているものの、多くは最新の AI アプリケーションを使用した直接の経験が不足していると指摘しました。たとえば、回答者の50％以上が最新の自然言語処理（NLP）アプリケーションを試したことがない、と回答し、顔認識システムとプロセス自動化ソフトウェアもそれぞれ47％と36％が使用していないと回答した。

IT リーダーも、AI 導入ロードマップの欠如と、既存のハードウェアとテクノロジー スタックの全体的な未熟さを理由に、AI 導入のタイムラインについて確信を持っていません。

もう 1 つの障害は、人工知能の潜在的なセキュリティ リスクです。 AI はセキュリティ リスクの自動検出を向上させることができますが、IT リーダーの 67% は、AI ツールがセキュリティとガバナンスのポリシーに新たなリスクをもたらす可能性があることを懸念しています。企業全体への AI 導入の範囲がまだ完全に展開されていないため、トレーニングもハードルとなります。一部の組織では、AI の知識を持つ熟練した従業員の不足が進歩の妨げになっています。

AMD は、IT リーダーは人工知能がセキュリティや効率などの運用上のニーズを満たすのにどのように役立つかを認識していると述べました。

人工知能に関連する課題にもかかわらず、この調査は楽観的な見方も反映しています。 IT リーダーの 4 分の 3 は AI の潜在的な利点について楽観的であり、3 分の 2 以上が AI テクノロジーへの投資を増やしています。

AI 導入を優先する組織では、90% が生産性の向上を実感しています。 AMDは、AIソリューションの導入が遅れた企業は取り残されるリスクがあると述べているため、これは早期導入者にとっては良い兆候だ。 AI について楽観的である人の 75% 近くが、AI に投資しないほうがリスクが高いと考えていると回答しています

AI プロジェクトへの投資は増加しており、IT リーダーの 3 分の 2 以上が調査対象となっていますAI導入のための予算を積み上げたと報告した。回答者は、新しい人工知能テクノロジーがセキュリティや効率などの運用上の問題を解決できると信じており、70% が人工知能によってネットワーク セキュリティの脅威の自動検出機能を向上できると回答しました。回答者の最優先事項には、システムの速度とパフォーマンスの向上 (66%)、データのプライバシーとセキュリティの強化 (60%) が含まれています。

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