ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >15 個の Python エディター/IDE の詳細なガイド。あなたに合ったものが必ず見つかります。
##この記事では、複数の Python IDE を紹介し、それぞれの長所と短所を評価します。読者は、この記事にリストされている Python IDE リストを参照して、自分に合ったエディターを選択できます。#Python コードを作成する最良の方法は、統合開発環境 (IDE) を使用することです。作業をよりシンプルかつ論理的にできるだけでなく、プログラミングのエクスペリエンスと効率も向上します。
これは誰もが知っています。問題は、数多くの選択肢の中から最適な Python 開発環境をどのように選択するかです。若手開発者は、この問題に直面することがよくあります。
この記事では、プログラマーの間で最も人気のある Python IDE の概要と、検討する価値のあるその他のオプションについて説明します。その前に、IDE とは何かを見てみましょう。
IDE は、開発者がプログラムを作成するために使用するソフトウェア パッケージです。シンプルなユーザー インターフェイスを通じて複数の高度に接続されたコンポーネントを統合し、プログラマの生産性を最大化します。基本的に、IDE はコードの作成、テスト、デバッグのプロセスを容易にして改善するツールです。
IDE で使用されるツールには次のものが含まれます:
#コンパイラおよび/またはインタプリタ
アセンブリ自動化ツール
デバッガー
コードエディタとは何ですか?
コード エディターは、構文とレイアウト コードを強調表示できるテキスト エディターです。高度なコード エディターでコードを開発および変更できます。IDE とコード エディターの特徴的な機能
IDE とコード エディターの共通の利点は何ですか?どちらも開発者に役立ちます:スクリプトを保存して再度開く
コードの実行
PyCharm は、有名なソフトウェア開発会社である JetBrains によって開発されています。人工知能と機械学習に関しては、最高の Python IDE とみなされています。最も重要なことは、Pycharm には複数のライブラリ (Matplotlib や NumPy など) が組み込まれており、開発者がより多くの利用可能なオプションを探索できるようになります。
互換性: Windows、MacOS、Linux
主なプラグインと機能:
組み込み開発者ツール
リモート開発機能
リアルタイム編集モード
IPython ノートブック
##利点:
PyCharm は、Pyramid、Flask、Django などの Web 開発フレームワークをサポートしています。
# より正確かつ迅速なバグ修正を実行するためのスマート コード機能を提供します。
Docker および Vagrant 接続と ssh ターミナルを使用して、リモート ホスト上でプログラムを開発できるようにします。
#その利点の代償は高い
ダウンロード アドレス: https://code.visualstudio.com/Download
Visual Studio Code は、Python ユーザーの間で一般的に使用されるツールではない Visual Studio IDE と混同されることがあります。 VS Code は、多くの優れた機能を備えた完全なコード エディターであり、多くのプログラマーがこれを最高の IDE エディターと呼んでいます。
互換性: Windows、Linux、Mac OS
主なプラグインと機能:
組み込み git
カスタム ツール拡張プラグイン
ブレークポイントのデバッグ
インタラクティブ コンソール
##利点:
debug には機能が制限されています。 #組み込みのテンプレートはありません。 Windows、Linux、Mac OS
キーワード 1 つだけで一般的なコード スニペットをコピーできます #プロジェクトの即時切り替えと分割編集 利点: 複数のマークアップ言語を処理できます。 #ユーザーは、作業したいプロジェクトを選択できます。 クラスおよび関数全体のインデックスを提供できる重要なツールを用意します。 #高パフォーマンスを実現する強力な API と組織化されたエコシステムを提供します。 欠点: 初心者にとっては高度すぎます。 # その git プラグインは特に強力ではありません。 Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
利点: にはキーボード インターフェイスがあり、効率を向上させることができます。 # 複数のプラグイン (バージョン管理ツール、ファイル管理ツールなど) をサポートします。 .vimrc ファイルを使用して、さまざまな拡張機能 (検索結果の強調表示など) を実装します。 欠点: インターフェイスがぎこちなく、一部の開発者は使いにくいと感じています。 。 # モーダル エディターを使用するには、ユーザーが一定の時間をかけて学習する必要があります。 互換性: 主なプラグインと機能: #構文の色分け Unicode のサポート
Windows、Linux、Mac OS 主なプラグインと機能: #tkinter GUI ツールキット
Python は機械学習に最適な Python です。人工知能、ビッグデータなどの分野で好まれる言語の 1 つ。このセクションでは、これらの分野の Python 開発に適した IDE を紹介します。 Jupyter は、開発者がスクリプトやノートブックを構築して実行できるようにする Web ベースのエディターです。比較的シンプルで、よりユーザーフレンドリーです。 Jupyter はまた、Seaborn と Matplotlib を使用してデータの視覚化を実行します。 その他の Python 開発 IDE このセクションでは、あまり有名ではないものの、一見の価値がある IDE をいくつか紹介します。 Pyzo は、Conda 環境を含め、あらゆる Python インタープリターで使用できる無料のオープンソース プログラミング ツールです。その 2 つの最も顕著な機能は、シンプルさとインタラクティブ性です。シンプルで使いやすく、初心者に最適です。 ##ダウンロード アドレス: https://thonny.org/
Sublime Text は、シンプルで多用途で便利なため、最高の Python エディターとみなされています。広く使用されており、さまざまなプラットフォームで利用できます。
Vim は、Python IDE ツールのトップ 5 にランクされています。 「ファイル編集」からファイルを分割できるモーダルエディタです。オリジナルの Vi と比較して、Vim は大きな進歩を遂げ、より強力になっています。
Lisp プログラミング言語の使用
##利点:
欠点:
ユーザーがエラーを強調表示し、自動エンコードし、正確に識別できるようにします。
ライブラリへのコピーはサポートされていません。
Spyder はデータ サイエンスのために開発されました。これはオープン ソース ツールであり、多数のプラットフォームと互換性があるため、初心者の IDE ユーザーにとってより良い選択肢となります。完璧な開発を実現するために、NumPy、Matplotlib、SciPy などのいくつかの主要なライブラリが組み込まれています。
この記事では、数多くの優れた Python IDE およびその他のツールの概要を説明します。どのツールを使用するかは、ツールの利便性と習熟度によって決まります。もちろん、誰もが好むツール (PyCharm など) はありますが、いくつか試してどれが自分にとって最適かを確認することができます。
以上が15 個の Python エディター/IDE の詳細なガイド。あなたに合ったものが必ず見つかります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。