Alibaba Cloud は Llama2 トレーニングの導入を完全にサポートし、企業が独自の大規模モデルを迅速に構築できるように支援します

Alibaba Cloud は、7 月 25 日に、Llama2 の一連のトレーニングおよび展開ソリューションを率先して開始しました。このオープンソース プロジェクトは、無料の商用利用をサポートしており、大規模なオープンソースに対して業界で幅広い注目を集めています。モデル。開発者は、Alibaba Cloud 上で独自にカスタマイズした大規模なモデルを構築することを歓迎します

最近、Llama2 の大規模言語モデルがオープンソースとして発表されました。 130億と700億のパラメータバージョン。 Llama2 は、月間アクティブ ユーザー数が 7 億人未満の研究および商用シナリオで無料で使用でき、企業や開発者に大規模なモデル研究のための新しいツールを提供します。ただし、特により強力な大規模バージョンの場合、Llama2 の再トレーニングとデプロイには依然として敷居が高くなります。

開発者の利便性を考慮して、Alibaba Cloud Machine Learning Platform PAI は、中国で初めて Llama2 シリーズ モデルを深く適応させ、軽量微調整、フルパラメータ微調整、推論サービス、その他のシナリオに適したベスト プラクティス ソリューションを立ち上げ、開発者が Llama2 に基づいて迅速に再トレーニングして構築できるようにしました。独自にカスタマイズされた大型モデル

Alibaba Cloud が主導する AI モデル コミュニティである ModelScope は、すぐに Llama2 シリーズ モデル # を立ち上げました。 ＃＃＃＃。開発者は、Magic Community の Llama2 モデル ページで「Notebook Rapid Development」をクリックすると、ワンクリックで Alibaba Cloud 機械学習プラットフォーム PAI を起動し、モデルを開発してクラウド上にデプロイできます。他のプラットフォームからダウンロードした Llama2 モデルも使用できます。 Alibaba Cloud: PAI によって開発されました。

特別なシナリオのニーズを満たすために、開発者は通常、微調整トレーニング方法を使用してモデルを調整し、専門的な能力と能力を獲得する必要があります。特定の分野における能力、知識。この目的を達成するために、PAI は、クラウド上での軽量の Lora 微調整またはより詳細なフルパラメータ微調整のサポートを提供します。モデルが微調整されたら、開発者は Web UI と API を介して Llama2 をデプロイできるため、モデルは Web ページまたは埋め込みアプリケーションを介してユーザーと対話できます

Alibaba Cloud では、PAI Lingjun Intelligent Computing Service が提供する分散コンピューティング機能を通じて、超大型モデル Llama2 の詳細な開発を簡単に完了できます。環境があらかじめ設定されているため、運用や保守の手間が省け、簡単・便利に運用できます。さらに、開発者は豊富な AI コンピューティング リソースと極めて高い柔軟性を享受できます。対照的に、ローカルのシングルカード GPU は、Llama2 70 億パラメータ バージョンの軽量 Lora 微調整と推論のみを処理でき、より大きなサイズのバージョンとより深いトレーニングをサポートするのは困難です。

世界トップ 3 のクラウド ベンダーの 1 つであり、アジアでナンバー 1 である Alibaba Cloud は、中国の AI の波の重要なリーダーおよびサービス プロバイダーであり、完全に統合された IaaS PaaS MaaS を構築しています。 AIサービス。インフラストラクチャ層では、Alibaba Cloud は中国で最も強力なインテリジェント コンピューティングのパワーリザーブを備えており、Lingjun インテリジェント コンピューティング クラスターは、最大 100,000 枚の GPU カードの拡張性を備え、同時オンライン トレーニング用に数兆のパラメータを持つ複数の大規模モデルを搭載できます。プラットフォーム層、Alibaba Cloud 機械学習プラットフォーム PAI は、AI 開発のプロセス全体にエンジニアリング機能を提供します PAI Lingjun インテリジェント コンピューティング サービスは、Tongyi Qianwen などの非常に大規模なモデルのトレーニングとアプリケーションをサポートし、大規模モデルのトレーニング パフォーマンスを向上させることができます推論効率が 10 倍近く向上し、推論効率が 37 % 向上します。モデル サービス レイヤーでは、Alibaba Cloud が中国で最も活発な AI モデル コミュニティ を構築し、企業の再トレーニングをサポートしています。 Tongyi Qianwen または Sanparty の大型モデルに基づいています。

# 今年 7 月初旬、Alibaba Cloud は、中国の大規模モデル エコシステムの繁栄を主な目標として推進し、包括的なサービスを提供すると発表しました。モデルのトレーニング、推論、展開、微調整、評価、製品の実装を含み、十分な資金と商業的探索のサポートを提供します

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