人工知能競争における Microsoft と Google: 利益よりも投資の方が多い

7月26日のニュースによると、人工知能はマイクロソフトやアルファベットなどのテクノロジー巨人に多大な利益をもたらすと期待されているが、その恩恵を実感し始める前に、これらの企業はより深い投資が必要であると述べています

データセンター人工知能サービスをサポートするための構築コストは大幅に増加するとマイクロソフトは述べた。データセンターで使用するために Nvidia などの企業からチップを購入することは、設備投資の継続的な増加につながります

アナリストによると、人工知能分野における Microsoft のコストには主に 2 つの側面が含まれます。1 つは、次のような独自製品の開発です。月額 30 $ Copilot AI アシスタント、2 つ目は、Microsoft Azure クラウド コンピューティング サービスを使用して人工知能製品を開発したい企業にサポートを提供することです

来年上半期からは、このサービスが主要な収入源

クリエイティブ・ストラテジーズ社の CEO でありチーフ・アナリストのベン・バジャリン氏は、人工知能のために Nvidia の主力チップである H100 チップを大量に購入していると述べました

バジャリン氏はさらに、来年にはアマゾンでも同様の状況が見られる可能性が高いと指摘しましたなぜなら、これら 2 つの企業は現在市場のほとんどの人が人工知能システムをトレーニングするために使用しているクラウド コンピューティング プラットフォームだからです

時間は限られていますが、Alphabet はコストの管理において優れたパフォーマンスを発揮しました。アルファベットの最高投資責任者（CFO）で社長兼最高投資責任者を務めるルース・ポラット氏は、データセンター建設の遅れにより第2四半期の設備投資が予想を下回ったと述べた

市場顧問会社サード・ブリッジ・インダストリーのリーダー、スコット・ケスラー氏のグローバル・テック・メディア＆テレコム氏Googleは過去10年間で人工知能に2000億ドル以上投資しているにもかかわらず、同社はユーザーや投資家に十分に認識されていないと指摘しました

分析によると、専門家はGoogleが競争上の優位性を持っている理由は、独自にカスタマイズされたチップ Tensor Processing Unit (TPU) を備えており、人工知能タスクの処理に使用できるため、コストが削減されます

Microsoft は独自の代替チップを持っていないため、NVIDIA チップを大量に購入する可能性があるとアトランティック証券アナリストのジェームス・コードウェル氏は、

グーグルは自社のチップを使い続ける計画だが、他社からチップを購入することも認めた、ポーラ・テ氏は、これは利益と成長にマイナスの影響を与える可能性があると述べた

ディープウォーターのマネージングパートナー、ジーン・マンスター氏アセットマネジメントは、マイクロソフトとグーグルは変曲点について合意しているが、投資家のマイクロソフトはさらなるプレゼンテーションを期待していると述べた

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