検索
ホームページテクノロジー周辺機器AIIntel Zhang Yu: エッジ コンピューティングは AI エコシステム全体で重要な役割を果たしています

Intel Zhang Yu: エッジ コンピューティングは AI エコシステム全体で重要な役割を果たしています

Jul 19, 2023 pm 05:13 PM
エッジコンピューティングインテルAIエコシステム

[グローバル ネットワーク テクノロジー レポーター 林 孟雪] 現在、生成 AI と大型モデルは世界中で高い人気を示しており、つい最近開催された 2023 年の世界人工知能会議 (WAIC 2023) では、さまざまなメーカーも参入しました。組織委員会によると、「百模型戦争」では合計30以上の大規模模型プラットフォームが公開・公開され、オフラインブースの60%で生成AI技術の関連紹介や応用が展示され、参加者の80%が議論した。内容は大型モデルを中心に展開します。

WAIC 2023 開催中、インテル コーポレーションのシニアチーフ AI エンジニアであり、中国ネットワークおよびエッジ部門の最高技術責任者である Zhang Yu 氏は、このラウンドの人工知能の開発を促進する中心的な要因は、実際にはコンピューティングの継続的な進歩であると信じていました。通信およびストレージ技術を促進します。大規模モデルであれ AI フュージョンであれ、AI エコシステム全体において、エッジは重要な役割を果たします。

Zhang Yu 氏は、「業界のデジタル変革に伴い、アジャイルな接続、リアルタイムのビジネス、アプリケーション インテリジェンスに対する人々の要求により、エッジ人工知能の開発が促進されています。しかし、エッジ人工知能のアプリケーションのほとんどはまだ実用化されていません。」エッジでの推論段階、つまり、データセンターでモデルをトレーニングするには大量のデータと膨大な計算能力が必要であり、トレーニング結果をフロントエンドにプッシュして推論操作を実行します。これは、エッジにおける人工知能の現在の使用法です。model."

「このモデルでは必然的にモデル更新の頻度が制限されますが、実際に多くのスマート産業でモデル更新の需要があることもわかりました。自動運転はさまざまな道路状況に適応でき、自動車の運転に適している必要があります。しかし、自動車工場でロール モデルをトレーニングする場合、使用されるトレーニング データと動的運転中に生成されるデータの間には、特定の違いがあることがよくあります。この違いは、モデルの一般化能力に影響を与えます。新しい道路状況や新しい運転行動に適応する能力。このプロセスを前進させるには、エッジでモデルを継続的にトレーニングし、最適化する必要がある」と同氏は述べた。

したがって、Zhang Yu は、人工知能開発の第 2 段階はエッジトレーニング段階であるべきだと提案しました。 「エッジトレーニングを実装したい場合は、データアノテーションからモデルトレーニング、モデル展開までの完全な開発プロセスを完了するために、より多くの自動化された手段とツールが必要です。」彼は、エッジ人工知能の次の開発方向はそれであるべきだと述べました。自主学習です。

実際の開発プロセスでは、エッジ人工知能も多くの課題に直面します。 Zhang Yu 氏の見解では、エッジ トレーニングの課題に加えて、エッジ機器の課題もあります。 「提供されるコンピューティング能力が実行できる消費電力は多くの場合制限されているため、限られたリソースでエッジ推論とトレーニングを実装する方法は、チップのパフォーマンスと消費電力比に対するより高い要件を提示します。」と同氏は指摘しています。エッジ デバイスの断片化は非常に明白であり、ソフトウェアを使用して異なるプラットフォーム間の移行を実現する方法についても、より多くの要件が提示されます。

また、人工知能の発展は計算能力と密接に関係しており、その計算能力の背後には巨大なデータ基盤があり、膨大なデータ資産を前に、データをどのように保護するかが人工知能の開発においてホットなテーマとなっています。エッジ人工知能。 AI がエッジに導入されると、これらのモデルはサービス プロバイダーの制御を超えます。現時点でモデルを保護するにはどうすればよいでしょうか?また、保管時や運用時に優れた保護効果を達成する必要があり、これがエッジ人工知能が直面する課題です。 「

「インテルはデータ企業であり、当社の製品はコンピューティング、通信、ストレージのあらゆる側面をカバーしています。コンピューティングに関しては、インテルは CPU、GPU、FPGA、さまざまな人工知能アクセラレーション チップを含む多くの製品を提供しています。ユーザーのコンピューティング能力に対するさまざまな要件を満たします。たとえば、大規模な人工知能モデルに関して言えば、Intel の Habana によって発売された Gaudi2 製品は、大規模なモデルのトレーニングで優れたパフォーマンスを示した業界全体の唯一の製品です。推論の場合、インテルが提供する OpenVINO 深層学習展開ツール スイートを使用すると、オープン人工知能フレームワーク上で開発者が設計およびトレーニングしたモデルをさまざまなハードウェア プラットフォームに迅速に展開して、推論操作を実行できます。」

以上がIntel Zhang Yu: エッジ コンピューティングは AI エコシステム全体で重要な役割を果たしていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は搜狐で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
革新を調理する:人工知能がフードサービスを変革する方法革新を調理する:人工知能がフードサービスを変革する方法Apr 12, 2025 pm 12:09 PM

食品の準備を強化するAI まだ初期の使用中ですが、AIシステムは食品の準備にますます使用されています。 AI駆動型のロボットは、ハンバーガーの製造、SAの組み立てなど、食品の準備タスクを自動化するためにキッチンで使用されています

Pythonネームスペースと可変スコープに関する包括的なガイドPythonネームスペースと可変スコープに関する包括的なガイドApr 12, 2025 pm 12:00 PM

導入 Python関数における変数の名前空間、スコープ、および動作を理解することは、効率的に記述し、ランタイムエラーや例外を回避するために重要です。この記事では、さまざまなASPを掘り下げます

ビジョン言語モデル(VLM)の包括的なガイドビジョン言語モデル(VLM)の包括的なガイドApr 12, 2025 am 11:58 AM

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

MediaTekは、Kompanio UltraとDimenity 9400でプレミアムラインナップをブーストしますMediaTekは、Kompanio UltraとDimenity 9400でプレミアムラインナップをブーストしますApr 12, 2025 am 11:52 AM

製品のケイデンスを継続して、今月MediaTekは、新しいKompanio UltraやDimenity 9400を含む一連の発表を行いました。これらの製品は、スマートフォン用のチップを含むMediaTekのビジネスのより伝統的な部分を埋めます

今週のAIで:Walmartがファッションのトレンドを設定する前に設定します今週のAIで:Walmartがファッションのトレンドを設定する前に設定しますApr 12, 2025 am 11:51 AM

#1 GoogleはAgent2Agentを起動しました 物語:月曜日の朝です。 AI駆動のリクルーターとして、あなたはより賢く、難しくありません。携帯電話の会社のダッシュボードにログインします。それはあなたに3つの重要な役割が調達され、吟味され、予定されていることを伝えます

生成AIは精神障害に会います生成AIは精神障害に会いますApr 12, 2025 am 11:50 AM

私はあなたがそうであるに違いないと思います。 私たちは皆、精神障害がさまざまな心理学の用語を混ぜ合わせ、しばしば理解できないか完全に無意味であることが多い、さまざまなおしゃべりで構成されていることを知っているようです。 FOを吐き出すために必要なことはすべてです

プロトタイプ:科学者は紙をプラスチックに変えますプロトタイプ:科学者は紙をプラスチックに変えますApr 12, 2025 am 11:49 AM

今週公開された新しい研究によると、2022年に製造されたプラスチックの9.5%のみがリサイクル材料から作られていました。一方、プラスチックは埋め立て地や生態系に積み上げられ続けています。 しかし、助けが近づいています。エンジンのチーム

AIアナリストの台頭:これがAI革命で最も重要な仕事になる理由AIアナリストの台頭:これがAI革命で最も重要な仕事になる理由Apr 12, 2025 am 11:41 AM

主要なエンタープライズ分析プラットフォームAlteryxのCEOであるAndy Macmillanとの私の最近の会話は、AI革命におけるこの重要でありながら過小評価されている役割を強調しました。 MacMillanが説明するように、生のビジネスデータとAI-Ready情報のギャップ

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。