著者: Sun Yan 出典: IT Times
7 月 8 日、世界人工知能会議 (WAIC 2023) ジェネレーティブ マーケティング サービスおよびラージ モデル フォーラムで、Ronglian Cloud は垂直産業のマルチレベル大規模言語モデル「Chitu Large Model」、ジェネレーティブ インテリジェント マーケティング サービスの統合ワークスペースをリリースしました。ドラえもん」と生成的な統合インテリジェント顧客サービス プラットフォーム。
世界的なコンサルティング会社であるサリバンが発表した「2023年中国インテリジェント顧客サービス市場レポート」では、中国のインテリジェント顧客サービス市場規模は2022年に66億8000万元に達し、市場規模は181億3000万元に成長すると予想されていると述べた。 2027年までに。
大型モデルが登場するずっと前から、カスタマー サービス業界は AI 音声カスタマー サービスの激戦区でしたが、大型モデルは AI カスタマー サービスをどのように変えるのでしょうか?
大型モデルのカスタマーサービスコスト削減と効率化から価値創造まで
今回Ronglian Cloudがリリースした「Chitu Big Model」は、エンタープライズアプリケーションを指向した垂直産業向けのマルチレベル大規模言語モデルであり、企業はビッグモデルに基づいて独自のインテリジェントな顧客サービスとデジタルインテリジェントなマーケティングを構築することができます。 「コスト削減・効率化から価値創造への進化」を完成させます。
「コミュニケーション インテリジェンスは 2.0 時代に入った。」Ronglianyun AI Research Institute 所長の Liu Jie 氏は、大規模モデルのサポートにより、インテリジェント コミュニケーション 2.0 には AI の基本機能、会話分析の洞察、対話という 4 つの主要な側面があると述べました。機能、人間と機械のコラボレーションなど、あらゆる面で大幅な改善が見られました。
Liu Jie、栄連雲AI研究所所長
AI の基本機能に関しては、コンテキスト意図、感情認識、エンティティ認識、情報抽出、類似の質問生成、およびインテリジェントな顧客サービスが依存するその他の機能は、大規模な AI モデルで置き換えたり補完したりできます。会話分析に関しては、インサイトを備えた AI 大型モデルは、品質検査のために通信記録にマークを付け、エージェントの作業行動を積極的に分析し、ベスト プラクティス SOP を自動的に生成して、コールセンター内の大量の会話情報の潜在的価値を大幅に活用できます。対話機能に関しては、「 Red Rabbit ラージ モデル」は、よりパーソナライズされた Q&A を実現できます。 返信: 人間とマシンのコラボレーションの観点から、企業はラージ モデルを使用して AI アシスタントを設計し、エージェントの通話のさまざまな側面でエージェントに同行し、ビジネスをより適切かつ効率的に完了することができます。
まとめると、「Red Rabbit Big Model」は、コミュニケーション力、分析力、知識力、実行力という4つの主要な機能を備えており、企業の顧客サービスは、多次元かつきめ細かな対話分析、理解、内容を実現できます。意見マイニング、センチメント分析、スタンス検出などを通じて、ユーザーのニーズを洞察するための制作。同時に、「Red Rabbit Big Model」は、ビジネスボキャブラリーやプロセスプラン、さまざまなシナリオにおけるヒューマンコンピュータインタラクションアプリケーションの質疑応答ナレッジベースも自動的に生成し、AIの運用効率、顧客サービスの効率、およびサービスの効率を向上させます。売上換算。
「Red Rabbit Big Model」の対話ロボットは実行を担当し、より明確で自動化され転送可能なタスクベースの対話管理機能、より柔軟な多目的応答とジャンプを実現し、対話プロセスに応じて実行します。ビジネスの推奨、問い合わせ、処理などの業務を遂行するために必要な場合。さらに、さまざまな分野やシナリオのサービスに対して、「Red Rabbit Big Model」はシングルポイント機能のアップグレード、シングルポイント機能の追加、プロセスロジックの革新を実現できます。
あなたのポケットにあるデジタル インテリジェンスの「魔法の武器」
マーケティングサービスに対する需要は多様化していますが、ドラえもんのポケットのように何でもできるデジタルでインテリジェントなサービスとはどのようなものでしょうか?
Rong Lianyun COO、Xiong Xiegang
Ronglian Cloudがリリースしたジェネレーティブ・インテリジェント・マーケティング・サービス統合ワークスペース「ドラえもん」は、ジェネレーティブ・インテリジェント・アプリケーションを提供する「ユニバーサル・ポケット」で、最初のバッチは、顧客コンタクト、ビジネス・コラボレーション、AI支援、そしてインテリジェントな洞察。
これまで、顧客との連絡は純粋に手動で行われていたか、NLP ロボットが一部のサービス シナリオを解決していました。現在では、大型モデルのロボットの助けを借りて、ほとんどのサービス シナリオを解決できると同時に、ロボットのメンテナンス コストと顧客サービスの数がさらに削減され、ユーザー エクスペリエンスが 60% 向上しています。
実際、「ドラえもん」の機能は「レッドラビット ラージ モデル」に基づいており、柔軟な統合、生成戦略の推奨、インテリジェントなフォーム入力、インテリジェントな配布、インテリジェントなタグ抽出、およびビジネス コラボレーションにおけるその他の機能を提供できます。さらに、AI の運用コストを削減し、顧客サービスの時間と顧客の苦情数を削減し、エージェントの効率を向上させます。
AI 支援の観点から見ると、生成型インテリジェント アプリケーションによって強化された AI 支援は、もはや CC の追加ツールではなく、企業が経営上の問題を解決し、販売実績を向上させるのに真に効率的に役立ちます。
インテリジェントな洞察の点では、諸葛知能に基づいた「ドラえもん」プラットフォームは、ユーザーにさまざまな分析モデルと業界指標システムの問い合わせを提供し、企業が分析の専門家に迅速に成長するのに役立つ実践的で経験的な分析も提供できます。データ レポートやインジケーター、ユーザー タグ、ポートレートなどの分析結果について、ユーザーは音声、テキスト、その他の方法で質問に回答し、迅速なフィードバックを受け取ることができ、音声やその他のドライバーを通じてレポートをカスタマイズすることもできます。
インテリジェントなカスタマー サービスは AI 2.0 時代に突入します
現在のスマート カスタマー サービスは、AI 1.0 時代から AI 2.0 時代に入りました。「Red Rabbit Big Model」に基づいて、Ronglian Cloud の生成統合スマート カスタマー サービス プラットフォームは、知識生産効率を 70% 向上させることができます。 、対話構築コストを 80% 削減し、コストを 100% 削減します。% 顧客サービスの効率を向上させ、顧客サービス スタッフにインテリジェントに回答して文書を抽出し、ユーザー コーパス、ビジネス語彙、プロセス プランの提案を自動的に生成する機能を提供します。優れた営業スキルを自動的に磨きます。
Wang Chunsheng 氏、Ronglian Cloud Digital Intelligent Cloud Business Group 運営部長
生成 AI と大規模モデルの応用は、多くの分野で徐々に実装されています。教育業界では、上海電信の公共サービス主要アカウント部門教育センターの所長、趙輝軒氏は、電信は栄連クラウドと協力して上海の教育のデジタル化を模索し、高品質の基本環境を提供していると述べた。安定したプラットフォーム サービスと革新的な教育アプリケーションを提供し、最新のマッチングおよび革新的なテクノロジーを教育需要シナリオと統合して、上海の教育業界向けに正規化された持続可能でより優れた運用サービスを形成します。
GLG取締役会メンバーでシティグループ元副社長のエドガー・ペレス氏はフォーラムで、AIGCはサービスのあらゆる側面に深く浸透し、より価値のあるリソースとパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供できると述べ、これがマーケティングの鍵となると述べた。とサービスの今後の動向。
以上がインテリジェントな顧客サービスはAI 2.0時代へ Ronglian Cloudが大規模言語モデル「Red Rabbit」をリリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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