OpenAI が Shap・E をリリース: テキストに基づいて高品質の 3D モデルを数秒で生成

5月9日のニュースですが、OpenAIはテキスト生成画像モデルDALL・Eに続き、最近またShap・Eモデルをリリースしました。ユーザーはテキストを入力して、リアルで多様な 3D モデルを作成できます。

Shap・E は単なる 3D モデル ジェネレーターではなく、テクスチャ メッシュ (テクスチャ メッシュ) や神経放射場 (NeRF) をレンダリングできる暗黙関数のパラメーターを直接生成できます。 。

これは、点群やボクセルのみを出力する現在のモデルとは異なり、Shap・E はきめの細かいテクスチャと複雑な形状を備えた高品質の 3D アセットを生成できることを意味します。

OpenAI は、食べ物の入ったボウル、ペンギン、ボクセル化された犬、キャンプファイヤー、アボカドの形をした椅子など、Shap・E の結果を表示します。画像全体を数秒でレンダリングできます。

関連用語の説明は次のとおりです。

Neural Radiance Field (NeRF):

Neural Radiance Field (Neural Radiance Field) 、NeRF) 暗黙的なシーン表現を備えた新しい視野合成技術として、コンピュータ ビジョンの分野で広く注目を集めています。

NeRF モデルは、新しいビュー合成および 3 次元再構成手法として、ロボット工学、都市地図、自律ナビゲーション、仮想現実/拡張現実などの分野で広く使用されています。

点群:

雲点は、3 次元座標系に含まれる一連の点であり、建物の表面または建物のファサード上に展開して、建物の外観を捉えることができます。形状。

ボクセル

ボクセルは 3D 空間内のピクセルです。定量的で固定サイズの点群。各セルは固定サイズと離散座標を持ちます。

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