Google の AI の方向性は大きく変わり、新しい研究はクローズド ソースとなり、OpenAI には何も見るべきものがなくなりました。

ご存知のとおり、Google は人工知能の分野における「黄埔陸軍士官学校」のようなもので、ディープラーニングの台頭以来​​、全世代の機械学習の研究者やエンジニアを育成してきました。長い間、Google は最先端の AI テクノロジーの代名詞でした。

人々は Google の足跡をたどり、Google が提案した新しいテクノロジーやツールを研究の基礎として使用することに慣れてきました。また、Google は多数の人材を輩出し、さまざまな分野のバックボーンとなってきました。研究機関や企業。しかし、最近、ChatGPT の影響により、Google はこれを行わないことを決定しました。

ワシントン ポストによると、今年 2 月、Google の人工知能責任者を長年務めたジェフ ディーン氏は、従業員に対して衝撃的な方針を発表しました。将来の外部世界との取り組みの結果。

長年にわたり、Jeff Dean 率いる Google AI は、大学のコンピューター サイエンス学部と同様に、研究者に多数の学術論文を発表するよう奨励してきました。 Google Research のウェブサイトによると、2019 年以来 500 件近くの研究が開始されています。

しかし、昨年末、OpenAI の画期的な ChatGPT がテクノロジー分野全体の現状を変えました。ジェフ・ディーン氏は、マイクロソフトが支援する新興企業は、グーグルに追いつくためにグーグルAIによって提出された論文を大量に提供していると、同社の研究部門の四半期会議で述べた。実際、大規模言語モデルの重要な基盤である ChatGPT の T トランスフォーマーは、Google による 2017 年の研究です。

Transformer は、提案されて以来、自然言語処理 (NLP) 分野における一般的な研究の方向性であり、現在の AI におけるブレークスルーの波の源となっています。しかし、Googleはこれを変える必要があると考えており、人工知能の発見は研究成果が製品化された後にのみ論文で共有できると規定すると、事情に詳しい2人の関係者が明らかにした。

新しいポリシーの変更は、Google 内の大きな変化の一環です。このハイテク巨人は長らく AI のリーダーとみなされてきたが、現在は、機敏な AI ライバルの群れをかわし、中核となる検索ビジネスと株価、そして潜在的な将来を守るという、追い上げに終始している。

Google CEO のサンダー・ピチャイ氏は、論説、ポッドキャスト、テレビ出演で、人工知能についての注意を呼びかけてきました。同氏は4月の番組「60 Minutes」で、生成AIがどのように偽の画像や動画の作成を加速する可能性があるかを説明し、「社会レベルでは多大な害をもたらす可能性がある」と警告した。

しかし、経営陣が明らかにした内容とは異なり、Google の現従業員および元従業員 11 人へのインタビューによると、ここ数カ月で Google は AI ビジネスに変更を加えました。製品を迅速に発売すること。

これにより、実験的な AI ツールを少数派グループに展開するハードルが下がり、公平性などの分野で一連の新しい評価指標と優先順位が確立されます。ピチャイ氏は声明で、グーグルは「人工知能の進歩を加速する」ためにディープマインドとグーグル・ブレインも統合したと述べた。新しい部門はジェフ・ディーン氏ではなく、ディープマインド社のCEOであるハサビス氏が運営することになり、ディープマインド社はより新鮮でダイナミックなブランドを持つと見ている人もいる。

ハサビス氏は、先週初めのカンファレンスで、人工知能は他のほとんどの人工知能専門家の予測よりも人間レベルの知能に近づく可能性があると述べ、「数年しかかからないかもしれない」と語った。もしかしたら...10年かかるかもしれない。」AI開発者らにスピードを緩めるよう求める声があり、テクノロジーの進歩が速すぎると警告している。

Geoffrey Hinton は AI テクノロジーの先駆者の 1 人で、2013 年に Google に入社しましたが、最近退職することを発表しました。ヒントン氏は最近、一般的な人工知能が人間の制御から逃れる危険性をメディアで警告している。ピチャイ氏とオープンAI、マイクロソフトの最高経営責任者（CEO）も木曜日にホワイトハウス当局者らと会談しており、世界中の規制当局がこの技術に関する新たな規則を策定する方法について議論している。

先週、人工知能のパイオニアであるジェフリー・ヒントン氏は、テクノロジーの急速な進歩が大量の雇用喪失と人口増加につながるとの懸念を理由に、グーグルの副社長を辞任した。誤った情報の。

混合ニュース: 一部のサポート、一部の不満から辞める

Google 従業員にとって、関連する AI 研究を公開する前に追加の承認が必要であるということは、生成 AI のフラッシュの世界で苦労している可能性があることを意味します. 他人に「奪われる」こと。こうした政策は、Googleの倫理AIチームのリーダーであるティムニット・ゲブルー氏とマーガレット・ミッチェル氏が共著した大規模言語モデルの危険性に関する2020年の研究など、物議を醸す論文を静かに抑圧するためにも利用される可能性がある。

認めなければならないことの1つは、Googleが2022年にトップのAI研究者の多くを失い、より最先端と考えられる新興企業に乗り換えたことだ。この頭脳流出の一部は、検索にチャットボットを組み込んでいないなど、Googleが賢明な決定を下していないことへの不満から生じている。

出版の承認を得るには上級スタッフによる厳格な審査が必要になる可能性がある、と元Google研究者の一人は語った。多くの科学者は、自分の分野でより広範な研究を実施できるという約束を持って Google に入社しますが、研究の出版に関する制限のために退職します。

ただし、四半期会議のライブ放送中、ジェフ ディーンの発言は一部の従業員からも肯定的な反応を受けました。彼らは、この変化がグーグルの優位性を取り戻すのに役立つだろうと楽観的な見方を表明した。研究者の中には、研究発表に対する制限について初めて聞く人もいます。

ジェフ・ディーンの最新の回答: 私たちは研究の共有をやめていません

しかし、ワシントン・ポストの報道に応じて、ジェフ・ディーンは事実を提示し、その見解に反論しました。同氏は、Googleの研究者が完成させた100本の論文が先週のICLR 2023カンファレンスで発表され、彼らは多数のカンファレンス組織やワークショップで講演者を務めてきたと述べた。

また、DeepMind の同僚も、ICLR 2023 カンファレンスで多くの論文や講演を発表しました。

しかし、一部の人々は、これら 100 件の論文が遅行指標であると考え、ジェフに質問し、ジェフに主張できるかどうか尋ねました。 Google と DeepMind の研究コミュニケーションは将来もこれまでと同様に強力になるでしょうか?たとえば、Hassabis は、DeepMind が将来的にはあまり共有しないと公に述べています。

ジェフ・ディーンは、これは決して主張すべきではないと答えました。新しい研究の出版は多くの要因に左右されます。学会での論文の受理と同じように、出版されない研究もあれば、出版される予定の研究もたくさんあります。状況は変わらないと思います。

スタンフォード NLP アカウントは、夏のインターンシップに参加する博士課程の学生の一部がすでにインターンシップを行っているようだと反論しました。論文を出すのは大変です。

ジェフ・ディーンがワシントン・ポスト紙が報じた見解を直接否定できたらと考える人もいる, より説得力があります。

最後に、あるネチズンが言ったように、「将来心配する必要があるのは、論文を出版しないことです。 「間違いなく彼らの強力な影響力に依存するでしょう。影響力は続いています。さらに懸念されるのは、コードとモデルのリリース、そして近年、影響力の高い論文が減少傾向にあることです。」

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