ビジネスリーダーのためのAIサイバーセキュリティでの次の2年間

AIサイバー攻撃の上昇する潮をナビゲートします

最近、人類のCISOであるジェイソン・クリントンは、機械間通信が増殖するにつれて、人間以外のアイデンティティに結びついた新たなリスクを強調し、これらの「アイデンティティ」を保護することが最重要であり、現在の規制が遅れています。明確なフレームワークがなければ、マシンのアイデンティティをハイジャック、なりすまし、または大規模に操作することができ、攻撃者は従来のセキュリティシステムを気付かないようにします。 Gartnerの2024年のレポートによると、2026年までに、組織の80％が人間以外のアイデンティティを管理するのに苦労し、違反とコンプライアンスの失敗の肥沃な基盤を作り出しています。

OpenaiのCISOであるJoshua Saxeは、自律的なAIの脆弱性をスポットライトを当てました、 のような 迅速な噴射攻撃。簡単に言えば、迅速な噴射は、攻撃者が悪意のある指示をAIをモデル化する入力に埋め込み、不正なアクションの実行に巻き込まれる戦術です。たとえば、顧客を支援するようにプログラムされたチャットボットを想像してください。攻撃者は、無邪気に見える質問の中に隠されたコマンドを埋め込むことができ、AIに機密のバックエンドデータを明らかにしたり、運用設定を上書きしたりするように促しました。 2024年のMIT研究では、大規模な言語モデルの70％が迅速な注射の影響を受けやすく、AI駆動型の操作に顧客サービスから自動意思決定までの重大なリスクをもたらすことがわかりました。

さらに、AIを展開するゴールドラッシュにもかかわらず、AIガバナンスの貧弱なフレームワークが企業にとって頑固な障害であり続けることはまだよく理解されています。 2024年のデロイト調査では、企業の62％がガバナンスをAIイニシアチブを拡大するための障壁として挙げていることがわかりました。

AIシステムへの信頼の構築

脅威に関係なく、AIの採用と信頼がAI採用の新しい通貨になるにつれて、露出の表面積が増加することは明らかです。 AIテクノロジーが規制機関が立法を行うよりも速く前進することで、企業は透明性と倫理的慣行を積極的に擁護する必要があります。そのため、次の2年間はサイバーセキュリティのベストプラクティスを確立するために極めて重要になります。成功した企業は、顧客と規制当局の間で信頼を促進し、以下が実施されていることを確認しながら、AIインフラストラクチャを確保するために今日行動する企業となります。

• 非人間のAIアイデンティティの監査と保護。
• AIモデルの頻繁な敵対的検査を実施します。
• 展開をスケーリングする前に、強力なデータガバナンスを確立します。
• AIイニシアチブにおける透明性と倫理的リーダーシップの優先順位付け。

AI主導の未来は、イノベーションとセキュリティ、スケーリングとガバナンス、およびスピードを信頼してバランスをとる企業に報いるでしょう。次のステップとして、すべてのビジネスリーダーは次の推​​奨事項を考慮する必要があります。

• チャットボットや自律的なワークフローなど、非人間のアイデンティティについてAIエコシステムを監査します。認証プロトコルを強化し、法務チームと積極的に協力して、2026年までに規制のギャップを埋めると予想されるEUのAI法のような新たなフレームワークに先んじています。
• AIモデルの定期的な脆弱性監査、特に顧客とのインターフェースまたは機密データの処理を実施します。敵が悪用する前に、モデルの弱点を積極的に検出し、軽減するための敵対的なテストツールに投資します。
• AIアプリケーションについて透明にしてください。データの使用、モデルトレーニングプロセス、およびシステムの制限に関するポリシーを公開します。業界の連合や規制機関に積極的に関与して、実用的で革新に優しい政策に影響を与えます。

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