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法律業界が急速な発展を続ける中、生成 AI が法律サービスの提供方法において革命的な役割を果たすことは明らかです。契約レビュープロセスの合理化から文書検出の自動化に至るまで、生成型 AI はすでに法律業界で執行効率の向上と運用コストの削減に使用されています。ただし、これは AI テクノロジーの潜在的な影響の氷山の一角にすぎません。 AI が進歩し続けるにつれて、弁護士の働き方を完全に変え、法律業界の根底にある構造を破壊することさえ予想されています。

「法律業界における生成型 AI の可能性と課題」

上記のコンテンツはエディターによって書かれたものではなく、次のプロンプトに基づいて ChatGPT によって自動的に生成されたものであることに注意してください。 by Forbes human xxx スタイルで、革新的な生成 AI が法律業界をどのように破壊しているかについて記事の冒頭の段落を書きます。

ChatGPT は上記の回答を数秒で出力し、数日間私たちに衝撃を与えました。 OpenAI ChatGPT、DALL-E 2、またはその他の生成 AI ツールを経験した友人が同様の反応を示すことは間違いありません。そして、これはほんの始まりにすぎません... OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は、GPT の現在のバージョンは真の成熟には程遠いと考えています。同氏は最近ツイートした、「ChatGPTにはまだ大きな制限があるが、ある面では十分に優れており、誤解を招く印象さえ与えている。重要なことをまだそれに依存するのは適切ではない。これは単なる技術であり、進歩のプレビューであり、私たちはまだその成果を残している」堅牢性と信頼性の点でやるべきことはたくさんあります。」

おそらく、Altman が注いだ「冷や水」は、ChatGPT がまだ単なるプロトタイプであることを皆に思い出させることです。このモデルが時折問題を引き起こすことは明らかです。事実誤認があり、ナンセンスなこともよくあります。おそらく、彼はまず問題を解決してから、次期 GPT-4 を通じて大幅な改善を加えたいと考えているのでしょう。

AI の動向に注目しているテクニカル ライターの Rob Toews 氏は、「ChatGPT に関する最近の誇大宣伝は常軌を逸しており、これは GPT-4 が登場する前のウォームアップ プロジェクトにすぎません。」と書いています。新しいバージョンにはマルチモード機能が備わっている可能性があります。 機能 - テキストに加えて画像、ビデオ、その他のデータ パターンを処理する機能。これは、モデルが入力テキスト プロンプトを使用して画像またはビデオを生成でき、入力画像またはビデオに基づいてテキスト形式で回答を生成できることを意味します。

AI テクノロジーの進歩は生成 AI に限定されません。機械学習関連の分野では、複数の大規模なデータセットに基づいて学習アルゴリズムを実行することで予測モデルや意思決定モデルが形成され、RegulaAltionのAIR Platformなどの技術が次々と登場しています。 AIR は、大規模なデータセットにわたるマルチビジネスコラボレーションをサポートし、より強力な AI モデルを迅速に構築できます。プライバシー、トレーサビリティ、信頼、セキュリティに対する従来の障壁は、ブロックチェーン/スマート コントラクトなどの機能を備えた分散型ピア コンピューティングを通じて対処されます。これにより、データ所有者は、保管/管理を移動したり放棄したりすることなく、データから得た洞察を共有できるようになります。

誇大宣伝以外に、真実は何でしょうか?

ChatGPT はさまざまな理由で物議を醸しました。これにより、AI テクノロジーがアクセスしやすく、実用的で使いやすく、初めて関連する背景を持たないユーザーにも広く適用できるようになります。包括的な知識領域について詳細かつインテリジェントな回答を提供でき、スピード、博識、流暢さ、思慮深さという利点があり、複雑な問題に対して微妙な回答を提供できます。内容の熟達と、特定の表現スタイルや文学技法の理解も同様に印象的です。

フィルタリングして関連性を確認できる包括的なリソース リストを提供する Google などの検索エンジンとは異なり、ChatGPT は、文法的に正しく、適切に表現された、国境を越えたリソースを数秒で整理、統合、要約、生成できます。複数の分野向け。

ChatGPT はこのようなセンセーションを引き起こしましたが、実際には深い理由があります。これはテクノロジーの能力を人間の創造性の領域に押し込み、機械と人間の境界を初めて曖昧にするツールです。使用するのにコーディング スキルや主題の背景は必要なく、完全にプロンプ​​トに基づいて広範または詳細な「会話」を開始するために使用できます。しかも、その対応も人間味が光ります。

ChatGPT は全世界を本当に驚かせました。変化がますます急速で止められなくなっている時代において、ChatGPT はその優れた適用範囲、スピード、インテリジェンスで際立っています。この作品のエキサイティングな点は恐ろしい点でもあり、一瞬にして畏怖、恐怖、興奮といったさまざまな複雑な感情を呼び起こすのも不思議ではありません。

ChatGPT が見出しを独占

2022 年 11 月 30 日にサンフランシスコに拠点を置く OpenAI によってプロトタイプがリリースされて以来、ChatGPT の人気が急速に高まっています。また、リリースから 5 日以内に 100 万人のユーザーを迎えましたが、その急速な成長により、サーバーの負荷が高くなり、ユーザーのアクセスに遅延が発生することがよくありました。

New York Times は、ChatGPT が Google の検索ビジネスにもたらした脅威に対抗して、Google CEO のサンダー・ピチャイが「レッドコード」を発行したと報じた。 Financial Times の記事は、Microsoft が OpenAI に 30 億米ドルを投資し、さらに 100 億米ドルの投資を検討していると報じました。テクノロジー大手が実際的な行動で応じれば、ビジネス界全体、さらには世界が揺るがされることになるだろう。

技術コラムによると、生成 AI はさまざまな知識分野にわたる複雑な質問に答えることができるだけでなく、これらの知識ベースを統合することもできます。適切なプロンプトがあれば、分野を越えて点と点を結び付けることができます。これは、今日の市場のハイエンドの人材にとって必須の機能です。コンピュータプログラムを書いてデバッグしたり、音楽を作曲したり、学生の論文を書いて採点したり(これは教育制度や学界に衝撃を与えている)、さらには詩を作曲することもできる。科学者たちは、新しいタンパク質配列を作成するために、以前のバージョンの GPT を使用しました。さらに恐ろしいのは、OpenAI によれば、これはほんの始まりにすぎないということです...

大手コンサルティング サービス会社もこの傾向を鋭く捉えており、マッキンゼーは GPT などの生成 AI ツールやその他の技術的進歩が始まるだろうと主張しています既存のビジネスを根本的に破壊する。また、マーケティングと販売、運用 IT/エンジニアリング、リスクと法務、人事、合理化された顧客サービスなど、幅広いユースケースも特定しました。ただし、機械の力だけでは悪意を排除するのに十分ではないため、人間の要素を追加する必要があります。人間と機械によって構築されるこの処理ループは、デジタル変革の重要な要素ですが、過小評価されがちです。

ジェネレーティブ AI は、ロボティクスやデータ洞察実現プラットフォームなどの他のツールと同様に、ビジネスと人間のエクスペリエンスを向上させる可能性があります。しかし、この可能性を実現するには、変更管理、文化的適合、生涯学習、多様性、新しい雇用基準、スキルアップ、部門横断的な労働力、サプライチェーンの統合など、人材への投資が必要です。

技術変化の加速により、これらのタスクの重要性と緊急性が増しています。大企業は、デジタル変革の人的要素への投資に熱心に取り組んでおり、デジタル化の成功はテクノロジーとデータ分析だけでなく、人々の適応力、創造性、好奇心、機敏なコラボレーション、チームワークにも依存していることを明確に認識しています。法的機能はこのプロセスにおいて重要な役割を果たすため、遅れるのではなく先導する必要があります。しかし、どうやって先に進むのでしょうか?

法律業界は GPT などのツールをどのように採用していますか?

法律業界は常に連携することが困難でしたが、変化に抵抗する点では非常に一致団結しています。生涯学習者、法律事務所のパートナー、企業顧問、裁判官、規制当局など、法律の伝統的な利害関係者は、大きな変化に対して団結して反対しています。拒否の理由は人それぞれですが、共通しているのは「イノベーション」ばかりを口にしながらも、断固として現状を守るということです。彼らが暗黙のうちに支持する段階的な変更は、エンドユーザーや一般大衆に決して利益をもたらしません。

法律は、デジタル時代における最後の手工業産業の 1 つでもあります。弁護士に対する国民の信頼は低下しており、不透明、非常に遅い、先延ばし、費用がかかる、弁護士中心、不確実性に満ちた司法手続きなど、法教育は完全に失敗しており、良好な経済的地位を持ち、市場の需要に見合った学生を育成することができていない。 . 卒業生; 司法そのものが危機を誘発し、法の支配の基盤を侵食し、民主主義社会の運営の前提を揺るがす要因となり始めている。しかし、今日の法律業界には選択の余地はなく、激動の時代は必ずやって来ますし、すでに到来しています。

法律市場は、民法 (個人および中小企業向け) と会社法 (大企業および富裕層向け) の 2 つの明確で独立したカテゴリに分かれています。短期的には、ChatGPT は主に民法レベルで、両者に異なる影響を与えるでしょう。 ChatGPT のようなツールがオープンかつ低コストであり続けることができれば、法律サービスは真に民主化され、弁護士の役割が変わり、時代遅れの司法制度に影響を与えるでしょう。

著名な「法的未来学者」リチャード・サスキンドはかつてこう述べました、「私たちはここに世界的な正義の問題の解決策を見出しています。それは、法律知識のない人々が法的権利を理解し、自分自身を守ることを可能にする新しいツールであり、人々が文書を起草できるようにするものです」 「自分自身で、弁護士なしで法的指導を受け、自分自身の法的リスクを評価します。すべてはまだ始まったばかりですが、進むべき道はすでに明らかです。」

ChatGPT は、民法の先駆的な研究を基礎にして拡張しています。 Legal Zoom、Rocket Lawyer、DoNotPay などのサービス会社はいずれもテクノロジーを利用して、より多くの人が迅速かつ低コストで法に準拠した支援を受けられるようにしようとしています。 ChatGPT は、専門的な知識がなくても簡単に使用できる、より強力なツールをユーザーに提供します。これは、人々が弁護士を雇うコストを節約し、不確実性を排除するのに役立つと同時に、法的手続きや司法用語をわかりやすくするのにも役立ちます。

民法レベルでの積極的な意義はさておき、ビジネス界、特に法律事務所が、自らの利益の根幹を揺るがす ChatGPT に対してこれほど広範な熱意を持つことは明らかに不可能です。

企業側の実務家は主に法律事務所と企業(社内)法務チームに分かれます。この 2 つは、目的、考え方、顧客との関係、成功指標、経済的位置付けの点で大きく異なります。企業の法務チームは、多くの場合、企業の実際の状況、リーダーシップスタイル、リスクプロファイル、サプライチェーンシステム、ビジネス戦略、経済、製品/サービス、その他の特定のリスク要因を外部コンサルタントよりもよく理解しています。

企業の法務チーム、特に上級管理職が、法的な背景を持つビジネス リーダーの周りに集まることが増えています。彼らはもはや伝統的な意味での「弁護士」ではなく、ビジネス言語を理解し、部門を超えて行動する能力を持ち、経営陣や主要なビジネスマネージャーの両方と個人的な関係を確立し、ビジネス構造の一部となっています。 「顧客とともに働く」ということは、彼らにとって決して単なるスローガンではなく、真実の現実なのです。 「連携」、「チームワーク」、「価値創造」、「デジタルトランスフォーメーション」、「スキル向上」、「俊敏性」も、実践者が達成しなければならない自己学習目標です。

ほとんどの企業法務チームは、少なくとも最初は慎重ながらも好奇心をそそられながら、ChatGPT のようなツールを「製図ツール」として分類します。ビル・デッケルマン率いるDXC法務チームなどのトップチームは、プロの弁護士、アウトソーシングの専門家、デジタルテクノロジーを組み合わせる重要性を長年認識してきました。デッケルマン氏は、法務分野における生成 AI の潜在的な影響を歓迎しています。同氏は、「ChatGPTはAIのパラダイムシフトを表しており、より高度なモデルがまもなく登場するだろう。生成AI技術の応用は、従来の法律実務モデルを覆す可能性が高い。」

しかし、ほとんどの弁護士法律事務所はツールを考慮するだろう。将来的には、クライアントは法律事務所のインターン研修にお金を払う気はなくなるでしょう。したがって、顧客に対して「脅迫戦術」を使用し、これらの比較的テストされていない新しいテクノロジーの予測不可能で不正確な潜在的なリスクについて警告します。この近視眼的で利己的な防衛行動により、一部の法務チームが生成型 AI ツールの使用を意図的に制限し、「弁護士の監視」アプローチを主張する可能性があります。もちろん、これはどれも新しいことではありません。電子メールや電子情報開示の初期の時代から、より広範なデジタル変革に至るまで、かなりの数の法律事務所の対応は常に消極的かつ保守的でした。

あるマネージングパートナーは、「大手顧客が法律事務所に圧力をかけた場合にのみ、法律事務所はそれを受け入れざるを得なくなります。しかし、行われたすべてのことは、隠された価値を実現するために実際に投資することではなく、派手な面子を保つために行われることです」と明らかにしました。この意図的に近視眼的な考え方は法律事務所の分野では非常に一般的であり、その理由を理解するのは難しくありません。つまり、顧客が変化を求める圧力を強めたり、非対称の競合他社が合法市場に参入したりするにつれて、この抵抗は最終的には解消されるでしょう。

別の観点から見ると、未来を積極的に受け入れることができる人は、人材の採用、集客、企業の事業拡大の面で抜きん出ることができるでしょう。具体的なアイデアとしては、次のものが挙げられます:

#> 新しい実務分野 (生成 AI、データ アジリティ、その他の新興分野など) の確立に投資する;

> 法律、ビジネス、テクノロジーの「最先端」を提供するフィールドに雇用の機会があり、複数の分野から優秀な人材を惹きつける;

> 生成 AI はより高速かつ効率的で、さらに信頼性が高く、より優れたものになるため、弁護士を「単調な仕事」から解放する これらを達成しましょう;

> アジャイルなトレーニングとスキルアップに投資し、新しい機会を積極的に特定して準備します。

##> 単に「法的手続き」に対処するのではなく、ビジネス目標を前進させ、顧客エクスペリエンスを向上させる顧客主導のソリューションを構築します。

世界最大の多国籍法律事務所の会長であるジョー・アンドリューはかつてこう述べました。「大規模な法律事務所が新しいテクノロジーを導入し始めると、クライアントにより良いサービスを提供できるようになるだけでなく、コストを削減することで最も多くのクライアントを惹きつけることが期待されている 優秀な人材 法務プロセスにおける従来の単調な作業は高度な自動化に取って代わられ、各法律事務所の将来の運命は、実際にはどのような人材を引き付け、維持できるかにかかっています。 ."

Amazon Microsoft、Microsoft、Google などのテクノロジー大手、および 4 大会計事務所は、業界変革に関する議論においてますます重要な参加者になるでしょう。アーンスト・アンド・ヤングは最近、コンサルティング事業を監査機能から分離し、コンサルティング事業をパートナーシップモデルから純粋な企業モデルに転換すると発表した。テクノロジー大手との協力を通じて大企業向けの生成AIなどの最先端テクノロジープラットフォームを構築し、企業、従業員、顧客、サプライチェーンと法務機能を連携させ、企業のESG/DEI(環境・社会・社会)を推進できることは明らかだ。コーポレート・ガバナンス/ダイバーシティ、エクイティ、インクルージョン)、およびその他の取り組み。

テクノロジー大手は、自社の技術力を活用して法律業界における既存の拠点を拡大することを選択する可能性があります。彼らはすでにブランド、資本、データ、顧客ベース、競争的資金、専門知識、人材、ビジョン、そして法律業界全体の状況を根本的に変え、私たちが知っているような法制度を再構築する変革の経験を持っています。もちろん、これらすべてが専門家集団としての弁護士を排除するわけではありませんが、弁護士の役割、任務、組織的および経済的モデル、学歴、トレーニング、顧客志向が変化することは間違いありません。

概要

生成 AI、データ分析、ロボティクス、メタバースなどのプラットフォームは、現在単なるビジネスおよびソーシャル ツールであり、「合法的なテクノロジー」としては認められていません。 。しかし、それらはすぐに広く使用され、広く認識され、ビジネスと社会に不可欠な部分になるでしょう。これは法律業界に全面的な圧力をもたらし、法律業界は新しい環境を受け入れて新しい形態に変革するか、冷酷な市場競争に押しつぶされるかのどちらかを強いられることになる。そしてその日は、ほとんどの弁護士よりも早く訪れるだろう。なぜこれが歴史的な必然となるかというと、これは保守的な弁護士自身だけでなく、企業や社会にとっても朗報であり、弁護士の機能を最大限に発揮する絶好の機会となるからである。

以上が「法律業界における生成型 AI の可能性と課題」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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