AIoT の真実: 何を試すべきか?

AIoT とは何ですか?また、何ができるのですか?この記事ではこれらの質問に答えようとしています。

本質的に、私たちは人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の融合について話しています。これらは、世界中の多くの産業を変革している 2 つの別々のテクノロジーですが、これらを組み合わせることで、前例のない規模で産業オートメーションを推進する、学習し続ける自己修正システムの新時代が到来します。 Forbes は次のように報じています。「モノのインターネットはデジタル神経システムであり、AI はシステム全体の意思決定を制御する脳です。」

AI と IoT を組み合わせるということは、機械学習と AI の力を、一般的な IoT エコシステムによって生成される膨大な量のデータに適用できることを意味します。そして、IoT は AI エコシステムによって生成された洞察から恩恵を受けることができます。時間の経過とともに強化および最適化することができます。理論的には、AIoT は強力な共生システムである必要があります。IoT が人工知能が使用するデータを生成し、人工知能が具体的な指示と改善を IoT に送り返します。

しかし、これはすべて理論上の話で、実際にはどうなるでしょうか?

モノのインターネットのホットな話題であるスマートシティには、多くの例が見られます。たとえば、トラフィック フローの監視を考えてみましょう。接続されたデバイスやカメラ (おそらくドローンにも接続されている) のエコシステムが特定のエリアの交通の流れを監視し、そのデータをリアルタイムで AI エンジンに送信できれば、AI はデータを分析して最適な方法を動的に決定できるようになります。交通の流れを管理します。決定には、車両速度の制限や特定の交通ルートの変更が含まれる場合があります。これらはすべて、AI 主導の決定を信号機や標識の IoT ネットワークに伝達することによって行われます。

スマート オフィス ビルも良い例です。オフィス ビル全体に一連の環境センサーを配置すると、一度に建物内に何人いるか、建物内をどのように移動してスペースを使用しているか、どの設備を使用しているかを検出するのに非常に役立ちます。 AI を使用してこの情報を分析すると、特定のスペースを管理する方法や将来のスペースを設計する方法について、豊富な貴重な洞察を生成できます。これにより、オフィスビル内のリソースをより効率的に使用でき、最終的にはオフィス内の人々のニーズにより適したスペースの開発が可能になります。

タクシー会社やバス会社から物流会社や運送会社に至るまで、車両群を管理する必要があるあらゆる組織は、AIoT の恩恵を受けることができます。車両に取り付けられた位置センサーは、バスのスケジュール、ドライバーのシフト、配送スケジュール、またはタクシーのリクエストに関連するデータと組み合わせて、フリート全体の位置をリアルタイムで表示するビューを AI プラットフォームに提供し、情報をリアルタイムに提供することができます。車両をより効率的かつ適切に配車するための時間決定。

自律型配送ロボットはまだ主流になっていませんが、自動運転車と同様の方法で AIoT を活用することになります。これらのユースケースでは、AI を使用して車両や配送ロボットの周囲の環境をインテリジェントに分析し、次にどこに移動すべきかをほぼ瞬時に決定します。

AIoT の可能性は無限です。この分野に注目してください。

以上がAIoT の真実: 何を試すべきか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。