EU の AI 法案: 規制はイノベーションを妨げるのでしょうか?

• オープンソース AI 規制は、現在 EU で議論されている人工知能法 (AIA) で言及されています。
• ただし、General Open Source AI (GPAI) の使用、共有、配布を厳しく制限することは、後退とみなされる可能性があります。
• MIT ライセンスなどのオープンソース情報ライセンスの自由交換は、知識と概念を共有することを目的としており、完成した実績のある商品を小売することを目的とするものではありません。
• オープンソースの GPAI 研究者や開発者に対する法的義務を拡大することは、技術革新と開発を妨げるだけです。

現在審議中の EU 人工知能法 (AIA) では、オープンソースの人工知能の規制について言及しています。ただし、オープンソースの汎用人工知能 (GPAI) の使用、共有、配布に厳しい制限を課すことは、一歩後退であると考えられます。

EU 人工知能法の目的

人類がこれほど急速にテクノロジーを進歩させる唯一の方法は、オープンソース文化を通じてです。最近まで、AI 研究者がオープン性と検証可能性を高めるためにソース コードを公開することは容認されてきましたが、この傾向を制限すると、科学コミュニティによってもたらされた文化的進歩が逆転する可能性があります。

人工知能法案の提案されている規制構造の 2 つの目的は、特に際立っています:

• 「人工知能への投資とイノベーションを促進するための法的確実性の確保」
• 「合法的で安全かつ信頼できる人工知能アプリケーションのための単一市場の発展を促進し、市場の断片化を防ぐ」

人工知能法案の GPAI 規制は、これらの主張と矛盾しているようです。 GPAI は、コストのかかるマイナスの法的影響を恐れることなく、イノベーションと情報交換を促進します。したがって、断片化に抵抗するセキュリティ市場を構築する代わりに、オープンソース開発を妨げ、同時に大手ハイテク巨人による AI 開発をさらに独占するいくつかの深刻な規制制限が実際に発生する可能性があります。

人工知能のオープンソース開発はより厳しく規制されるべきですか?

これにより、市場の透明性が低下する可能性が高く、人工知能アプリケーションが「合法」であるかどうかを判断することが困難になります。 、安全で信頼できる」をさらに挑戦してください。もちろん、これは GPAI にとって良いことではありません。むしろ、この賦課が生み出す格差によって大企業により大きな権力が与えられるのではないかという憂慮すべき懸念が高まっている。

この変更に対するこの反対を、企業がルールを回避しようとしていると解釈する人もいるかもしれないことを認識することも重要です。危険な不正行為を抑制するには、人工知能法のような規制が必要であることは疑いの余地がありません。規制がなければ、AI は悪者の手に渡ってしまうのでしょうか?

危険な違法行為を阻止するためには、人工知能法案のような規制が間違いなく必要であることに留意する必要があります…

これは、それは正当な懸念であり、もちろんルールは必要です。ただし、この法則をすべてのモデルに同時に適用するのではなく、1 つずつ適用する方が適切です。オープンソースをソース元で規制してイノベーションを制限するのではなく、各モデルの潜在的な損害を評価し、それに応じて管理する必要があります。

この法の施行は微妙で複雑かつ多面的です。概ね同意した人でも、別の点では意見が異なりました。ただし、GPAI が一般に公開されているという事実が大きな問題点です。このオープンで協力的なアプローチは、商業的利益ではなく、社会の集団的および個人的な利益を目的として、進歩、透明性、技術開発の主な推進力となります。

情報を自由に共有する

MIT ライセンスのようなオープン ソース ライセンスは、情報とアイデアの共有を目的としており、洗練された実績のある製品を販売するためのものではありません。したがって、これらを同様に扱うべきではありません。理想的な規制の組み合わせが本当に必要です。これは、これらの AI モデルの開発方法、トレーニングに使用されるデータの種類、既知の制限があるかどうかに関する信頼性とオープン性を高めるためです。ただし、情報交換の自由を犠牲にしてはいけません。

人工知能法の形式は、オープンソース ソフトウェアのより慎重なユーザーを引き付けるように調整する必要があります。

人工知能法は、オープンソース ソフトウェアのユーザーがより慎重になり、多くのユーザーが利用できるようにする前に独自の調査とテストを行うことを奨励するように構成される必要があります。これにより、追加の調査を実施したり、品質基準を適用したりすることなく、クリエイターの作品を商業的に悪用しようとする悪意のある人物を捕まえることができます。

実際、消費者に提供する前にすべてを徹底的にチェックするのは、最終開発者の責任と義務であるはずです。これらの人々は、オープンソースの取り組みから最終的に経済的な恩恵を受けることになります。ただし、このフレームワークは、現在の状態ではこれを明示的に達成しようとはしていません。オープンソースの中核原則は、個人的および非営利目的で情報と専門知識を自由に交換することです。

オープンソースの GPAI 開発者や研究者の法的責任を拡大することは、技術の進歩と革新を抑制するだけです。これにより、開発者間の知識やアイデアの交換が妨げられ、新規事業や意欲的な個人が最先端のテクノロジーにアクセスすることが困難になります。彼らは自分自身の知識に基づいて構築したり、他の人が得たものによって動機付けられたりすることができなくなります。

現在、人工知能はスマートビルディングを含めて広く使用されていますが、これには安全性の問題も伴います。最近、Qianjia.com が主催する 2022 年の第 23 回中国国際ビルディング インテリジェンス サミットが正式に開幕し、このサミットのテーマは「デジタル インテリジェンスの強化、炭素による新しい未来の解決」であり、より安全なスマート ビルディングをどのように構築するかがテーマとなります。それは今回のサミットで議論される主要な議題の一つとなった。

サミットは2022年11月8日から12月8日まで、西安、成都、北京、上海、広州の5大都市で盛大に開催される。その際、私たちは世界的に有名なビルディングインテリジェンスのブランドや専門家と協力して、AI、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoT、スマートシティ、スマートホーム、スマートセキュリティなどの最新のテクノロジーアプリケーションやホットトピックを共有し、議論します。より安全で、より安定し、よりオープンな産業エコロジーは、「二酸化炭素」目標の達成に役立ちます。

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