2018 年、Gartner は、新興テクノロジーとしてナレッジ グラフを初めて発表しました。1996 年のリソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を切り開いたグラフ データです。ナレッジグラフの出現から 26 年後、成熟度曲線の頂点に達しました。
10 年前、Google (現在は持株会社 Alphabet の子会社) は「ナレッジ グラフ」という用語について言及し、そのナレッジ グラフがどのように機能するかを一般的に説明しました。
20 年前、Tim Berners-Lee、James Hendler、Ora Lassila は、彼らが思い描いていたセマンティック Web について説明した最初の記事を発表しました。多くのナレッジ グラフは、その後少なくとも 10 年前に W3C によって実装されたセマンティック標準を使用して構築されています。
その後何が起こったかを考えるのは興味深いです。過去 10 年間で、アルファベットは時価総額 (発行済み株式の総額) が 1 兆ドルを超える世界 6 大企業の 1 つに徐々に成長しました。
2022 年初時点の時価総額で、Alphabet が最も近い IT 企業と比較した順位は次のとおりです:
これらの時価総額リーダーはどのような状況でしょうか。ナレッジグラフの用語?として?
私は、図に示されているこれらの企業のうち、過去 10 年間にわたってナレッジ グラフの開発に取り組んできた企業を分析するために机上調査を行いました。
•Apple は 2010 年にスタンフォード研究所から会社を買収しました。 Siri から派生した (SRI) プロジェクト。 Tom Gruber は SRI チームの共同創設者です。人間参加型 AI 分野の先駆者として、グルーバー氏は 1993 年に SRI で知識共有オントロジーの設計に関する結果を発表しました。 2019 年後半、Apple の作業メモには、ナレッジ グラフ エンジニアリング チームの作業が次のように説明されています。
Google の検索結果ページは通常、すぐに応答して結果を返します。検索エンジンとアルゴリズムは、ユーザーがこれらの検索結果に興味があるかどうかを確認します。
2020 年代のナレッジ グラフ
2020 年に早送りします。その後、Gartner は、人工知能ハイプ サイクルにおける期待が膨らんだ期間のピーク付近でナレッジ グラフをプロットしました。
2018 年、ガートナーは、新興テクノロジーとしてナレッジ グラフ、1996 リソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を切り開いたリソース記述フレームワーク) を初めて発表しました。グラフ データ モデルの出現から丸 26 年が経過し、ナレッジ グラフは成熟曲線のピークに達しました。
もちろん、ニューラル ネットワークの背後にある理論は 1873 年に遡り、AI のニューラル ネットワークに焦点を当てた具体的な研究が 1943 年に始まったことは注目に値します。しかし、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージが大きく進歩し、ニューラル ネットワークが定着したのは 1990 年代になってからです。多くの AI 専門家は、今日のニューラル ネットワーク アルゴリズムは、「AI」が始まったばかりの頃に開発されたアルゴリズムに少し似ていると述べています。
ゆっくりと進化するテクノロジーが最も大きな影響を与える可能性がある
他の多くの企業が、それぞれのナレッジ グラフの実装で大きな進歩を遂げています。 2月28日から3月1日まで、セマンティック アーツはエンタープライズ データの変革とナレッジ グラフの導入に関する初のオンライン イベントを開催しました。講演者の一部は次のとおりです。
•モンテフィオーレ病院のパルサ ミルハジ
•シーメンスのトーマス フバウアー
##アストラゼネカのベン ガードナーとコリン ウッド•IKEA の Katarinna Kari•Swatch Group の Peter Hutzli ナレッジ グラフが主流になったと言うのは時期尚早ですが、フォーチュン 》グローバル 1000 社がこのテクノロジーを採用する企業が増えていることは明らかです。さまざまな用途に。 原題: Ten years of Google Knowledge Graph著者: Alan Morrison記事ソース: https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of- google-knowledge-graph/以上がGoogle Knowledge Graph の 10 年にわたる開発の歴史の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

食品の準備を強化するAI まだ初期の使用中ですが、AIシステムは食品の準備にますます使用されています。 AI駆動型のロボットは、ハンバーガーの製造、SAの組み立てなど、食品の準備タスクを自動化するためにキッチンで使用されています

導入 Python関数における変数の名前空間、スコープ、および動作を理解することは、効率的に記述し、ランタイムエラーや例外を回避するために重要です。この記事では、さまざまなASPを掘り下げます

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

製品のケイデンスを継続して、今月MediaTekは、新しいKompanio UltraやDimenity 9400を含む一連の発表を行いました。これらの製品は、スマートフォン用のチップを含むMediaTekのビジネスのより伝統的な部分を埋めます

#1 GoogleはAgent2Agentを起動しました 物語:月曜日の朝です。 AI駆動のリクルーターとして、あなたはより賢く、難しくありません。携帯電話の会社のダッシュボードにログインします。それはあなたに3つの重要な役割が調達され、吟味され、予定されていることを伝えます

私はあなたがそうであるに違いないと思います。 私たちは皆、精神障害がさまざまな心理学の用語を混ぜ合わせ、しばしば理解できないか完全に無意味であることが多い、さまざまなおしゃべりで構成されていることを知っているようです。 FOを吐き出すために必要なことはすべてです

今週公開された新しい研究によると、2022年に製造されたプラスチックの9.5%のみがリサイクル材料から作られていました。一方、プラスチックは埋め立て地や生態系に積み上げられ続けています。 しかし、助けが近づいています。エンジンのチーム

主要なエンタープライズ分析プラットフォームAlteryxのCEOであるAndy Macmillanとの私の最近の会話は、AI革命におけるこの重要でありながら過小評価されている役割を強調しました。 MacMillanが説明するように、生のビジネスデータとAI-Ready情報のギャップ


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
