言葉仕事の終わり？ウェン・シンイーヤンのファンは現実を直視すべきです！

一定期間の発酵の後、ウェン・シンイーヤンに対するみんなの熱意は薄れ始め、人々はウェンシンイーヤンの実用化により多くの注目を集めるようになりました。著者も例外ではありません。 Wen Xin Yi Yan の内部テストから現在に至るまで、著者は他の作家と同様に、Wen Xin Yi Yan の「テキスト生成」に焦点を当て、多角的かつ多段階を通じて Wen Xin Yi Yan を客観的に評価することを試みています。ニュース執筆やコラボレーション支援における長所と短所。

ChatGPT の中国版は重責を担っています

ChatGPT の中国版として、Wen Xinyiyan のトレーニング データには数兆の Web ページ データ、数億の検索データが含まれています画像データ、数百億の毎日の言語通話データ、および5,500億の事実の知識マップがあり、文学創作、ビジネスコピーライティング作成、数学的計算、中国語理解、およびマルチモーダル生成における包括的な機能を備えています。 Wenxinyiyan は、記事や詩などのテキスト コンテンツを生成し、機械翻訳の品質を向上させ、広告のコピーライティングを改善し、さらには人工知能全体の開発と応用を促進し、人々の生活にさらなる利便性をもたらします。

ChatGPT と比較せずに Wen Xin Yi Yan だけを見てみると、Wen Xin Yi Yan はまだ進歩しています。しかし、事前にリリース日を3月16日に設定したウェン・シンイーヤン氏は、皆の期待とGPT-4の追求と妨害の下で「バランスポイント」を見つけることができず、Baiduの創設者で会長兼最高経営責任者のロビン・リー氏さえも態度を下げ、 Wen Xinyiyan の不完全性を認めた上で、彼は次のように述べました。「ChatGPT に対する、あるいは GPT-4 に対する Wenxinyiyan のベンチマークは非常に高いです。主要な世界的メーカーはまだこれを行っていません。百度はそれが最初です。私は自分でテストしましたが、まだベンチマークがあると感じました」同時に、彼はウェン・シンイーヤンへの期待も表明し、「実際に人間のフィードバックがあれば、ウェンシンイーヤンの進歩は非常に早くなるでしょう。早く成長することを願っています。」と述べた。

AIGC市場は競争が激化しているため、簡単に諦めるのは百度の流儀です。ロビン・リー氏は率直に認めた：「社内テスト中の『文心意言』は完璧ではないが、市場の需要があれば発売する必要がある。」著者が出版する前から、文心意言はまだ社内にあったテスト段階。筆者も実際にWen Xin Yi Yanのコンテンツ作成テストを行ったところ、Wen Xin Yi Yanのコンテンツ制作速度は速く、記事の構成はきちんとしていて、タイプミスなどの基本的なエラーがほとんどないことがわかりました。 Wen Xin Yi Yan は意味の理解が不十分で、テキストの作成も不十分です。主に「乗り越える」と「対処する」ために使用されます。新しいものの成長過程は螺旋と波のようなもので、著者は今も温信宜燕に期待を抱いている。

Wen Xin Yiyan を使用して必要な記事を入手するにはどうすればよいですか?

日々の執筆においては、情報不足により記事執筆がスムーズに進められないことが多く、検索エンジン、インタビュー、会話など複数のチャネルから情報を入手することが記事執筆において必要不可欠となっています。データの豊富さだけでなく、データの適時性と正確性も求められます。データ検索に関して、著者は Wen Xinyiyan も使用しています。

著者がダイアログ ボックスに「Baidu の 2022 年の財務報告書」と入力すると、Wen Xin はすぐに「正解」を書き出しました。Baidu の財務報告書は 2 月 22 日に公開されました。 Wen Xinyiyan のデータベースはリアルタイムであることがわかり、百度の検索エンジン分野での蓄積により、新鮮なコンテンツをタイムリーに入手できます。

#記者の職務とは異なり、編集者の主な仕事は、記者が収集した一次情報を処理することです。したがって、編集者には情報を要約し、整理する能力が求められます。この時点で、Wen Xinyiyan 氏は優れたパフォーマンスを発揮しており、大規模な資料を短いメッセージやテキスト メッセージにまとめることができ、要点を整理して記事をリライトすることもできます。

著者は、チャイナ モバイルの長い財務レポートをダイアログ ボックスに入力し、Wen Shinyiyan に整理して短いメッセージに統合させようとしました。Wenxinyiyan は長い記事を要約しました。 . 短い記事を提示する「まとめ」にも一定のロジックがあります。ただし、ダイアログ ボックスは 1024 単語に制限されているため、Wenxinyiyan さんのデータ整理能力は制限されており、同時に Wenxinyiyan さんの意味理解には偏りがあり、文法の違いが生成されるテキストの違いにつながります。また、概要の文章は不完全で二次加工が必要です。 Wen Xin Yi Yan を執筆のアシスタントとして使用するのは良い選択であることがわかります。

ニュース解説もニュース執筆でよく使用されるジャンルの 1 つであり、司馬遷が報道に使用したスタイルを指す『史記』の太史公越に似ています。時事問題について話し合い、自分の考えを表明する。 Wen Xinyiyan のテストでは、Wen Xinyiyan が Baidu の 2022 年の財務報告書のパフォーマンスを評価し、さまざまなビジネスのパフォーマンスを比較し、Baidu の焦点を理解し、評価を行うことができます。同様に、温信宜燕氏もチャイナモバイルの財務報告書を評価し、総括の中でチャイナモバイルの将来性についても語った。温信宜燕氏の「評価」も参考になる。

一般的に言えば、温信義が著者に残した最大の経験は「速さ」です。現状 まだまだレベルには達していませんが、文章形式や規定、事実関係などは参考になります。意味論の理解はまだ改善と改善の必要があると思います。

唐の詩、歌の歌詞、元の音楽、文学や芸術のあらゆる言葉をすぐに信頼できますか?

適時性が求められるニュースに関して、温信宜燕氏は依然としてさまざまな制限を受けています。しかし、Wen Xin Yi Yan は、唐の詩、宋の詩、散文、その他の多様な思考を必要とする文学スタイルで優れたパフォーマンスを発揮します。

私たちは、詩や言葉が、落ちる花や流れる水などの芸術的概念の助けを借りて、人の内なる感情を表現することを知っています。 「春、桜、ロマンスの要素を使って7文字の四行詩を書いてください」と尋ねられたウェン・シンイーは、「春風が顔に吹き、桜が舞い、ロマンスが広がり、愛が強い」と答えた。 」 これは基本的に私の要求を満たしています。しかし、さまざまな要素の繰り返しの組み合わせは作者を満足させませんでした。下の写真をご覧ください。

#しかし、ウェン・シンイーヤンの詩は依然としてきちんと韻を踏んでいます。

次は、ウェン・シンイーヤンの散文、ツァンヤン・ギャツォ風、小説を体験してみましょう。

#さまざまな文体を通じて、Wenxin Yiyan が文法的な内容を自動的に生成できることがわかります。 、記事の段落や提案はスムーズで流暢ですが、作家のように独自のスタイル、気質、言語特性を持つことができず、繰り返しと冗長性がたくさんあります。しかし、迅速に作成すると、ライターは時間とエネルギーを節約し、クリエイティブなプロセスをより効率的かつ正確にすることができます。

挫折の中で育ったウェン・シンイーヤンさん

現在、人工知能はあらゆる分野で広く使われており、記事執筆も例外ではありません。試用した結果、Wenxinyiyan は、ユーザーが入力したキーワードやニーズに基づいて、文法や意味に準拠した記事の段落や文章を自動的に生成でき、創造性が高いことがわかりました。同時に、高品質の記事を迅速に作成できるようになり、執筆効率が向上します。さらに、Wenxinyiyan は多数のコーパスおよび深層学習アルゴリズムに基づいており、執筆経験のない一部の人々がより標準化された記事を書くのに役立ち、それによって記事の品質を向上させることができます。

しかし、「Wen Xin Yi Yan」の意味理解能力は弱く、場合によってはユーザーの意図と矛盾する文章や段落が発生し、ユーザーの創造性や自由度が制限されてしまいます。著者のように、独自のスタイル、独自の性格、独自の言語、独自のアイデア、独自の創造性、独自の考え方を創造することはさらに不可能です。今では、「Wen Xin Yi Yu」は代わりというよりも、むしろ助けになっています。

今後、科学技術の絶え間ない進歩に伴い、文学創作分野における人工知能の応用はますます拡大し、コンテンツ制作者は創作の有用なアシスタントとしてインテリジェントライティングツールを柔軟に活用する必要があります。同時に、著者はウェン・シンイーヤンが創造性を向上させ続け、人類をより良く、より効果的に支援できることを望んでいます。ロビン・リーが言ったように、実際に人間のフィードバックがあれば、ウェン・シンイーヤンの進歩は非常に早くなり、私はそれが急速に成長することを願っています。

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