Pythonのリストとタプルを詳しく解説（例題付きで詳しく解説）

この記事では、python に関する関連知識を提供します。主にリストとタプルに関連する問題を紹介します。データ ストレージには柔軟なリスト (list) とタプル (tuple) を使用できます。リストとタプルの基本的な使い方を理解したので、皆さんのお役に立てれば幸いです。

推奨学習: Python 学習チュートリアル

序文

実際の開発では、グループ化が必要になることがよくあります。データは簡単に使用できるように保存されます。他の言語を勉強したことがある人なら、複数のデータを格納できる配列(Array)のデータ構造をご存知かと思いますが、配列の添字を介してアクセスデータを取得することができます。 Python 開発者の場合は、より柔軟なリストとタプルをデータ ストレージに使用できます。まずはリストとタプルの基本的な使い方を簡単に理解しましょう。

リスト

リストは動的であり、長さは変更でき、要素は自由に追加、変更、削除できます。

リストの初期化

a = list()
b = []
# 可以通过range快速创建list
c = list(range(1,6))
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)

# a: []
# b: []
# c: [1, 2, 3, 4, 5]

要素の追加

append: リストの最後に要素を追加します

>>l = []
>>l.append("python")
>>l
['python']

extend: を使用しますiterable リストを拡張するオブジェクト内のすべての要素

>>l = ["python"]
>>t = ["java"]
>>l.extend(t)
>>l
['python', 'java']

insert: 指定された位置に要素を挿入します。最初のパラメータは挿入する要素のインデックスなので、list_name.insert(0, x) リストの先頭を挿入します

>>l = ["python", "java"]
>>l.insert(1,"go")
>>l
['python', 'go', 'java']

要素を削除します

remove(x): 値 x を持つ最初の項目をリストから削除します。削除する値がない場合は、例外をスローします。

>>l = ["python", "java"]
>>l.remove("java")
>>l
['python']
>>l.remove("test")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

pop: リスト内の指定された位置にある要素を削除し、それを返します。位置が指定されていない場合、pop() はリストの最後の要素を削除して返します。

>>l = ["python", "java", "go"]
>>l.pop()
'go'
>>l
['python', 'java']
>>l.pop(1)
'java'
>>l.pop(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range

del: Python のキーワード。特に削除操作を実行するために使用されます。リスト全体を削除します。また、リスト内の特定の要素を削除することもできます。

>>l = ["python", "java", "go", "js"]
>>del l[0:1]
>>l
['java', 'go', 'js']
>>del l[0]
>>l
['go', 'js']

clear(): リスト内のすべての要素を削除します。 del a[:]

>>l = ["python", "java", "go", "js"]
>>l.clear()
>>l
[]

ps と同等: ここで del との違いに注意してください。clear はクリアを意味し、del list_name は削除を意味し、メモリも解放されます。

添え字を付けて単一のメソッドを変更する

>>l = ["python", "go", "java"]
>>l[0] = "PYTHON"
>>l
['PYTHON', 'go', 'java']

スライスしてデータのグループを変更する

>>l = ["python", "go", "java"]
>>l[0:2] = "PYTHON", "GO"
>>l
['PYTHON', 'GO', 'java']
>>l[0:2] = ["python", "go"]
>>l
['python', 'go', 'java']

クエリ要素

Index(x): このメソッドは、リスト内で要素が出現する位置 (つまり、インデックス) を見つけるために使用されます。要素が存在しない場合、ValueError

>>l
['python', 'go', 'java']
>>l.index("python")
0
>>l.index("python1")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: 'python1' is not in list

count() が発生します。 : 要素をカウントするために使用されます。要素がリストに表示される回数

>>l
['python', 'go', 'java']
>>l.count("PYTHON")
0
>>l.count("python")
1

その他の操作

sort: リスト内の要素を並べ替えます

>>l
['go', 'java', 'python']
>>l.sort(reverse=True)
>>l
['python', 'java', 'go']
>>l.sort()
>>l
['go', 'java', 'python']

reverse: 要素を反転します。

>>l = [1,2,3,4,5]
>>l.reverse()
>>l
[5, 4, 3, 2, 1]

copy:

a[:]

>>l
[5, 4, 3, 2, 1]
>>a = l.copy()
>>a
[5, 4, 3, 2, 1]

Python リストの使用シナリオと同等の、リストの浅いコピーを返します。 1-リストを使用するスタックの実装

スタックの特徴は後入れ先出しです。リストを使用して実装するのは非常に簡単です。スタックの先頭に要素を追加するには、次を使用します。

append()

。スタックの最上位から要素をポップするには、インデックスを指定せずに

pop() を使用します。

stack = []
stack.append(1)
stack.append(2)
stack.append(3)
stack.append(4)
stack.pop()
# 4
stack.pop()
# 3
stack.pop()
# 2
stack.pop()
# 1
# 注意捕捉错误

2-キューの実装

from collections import deque
queue = deque(["python", "go", "java"])
queue.append("python")
queue.append("go")
print(queue)
queue.popleft()

queue.popleft()
print(queue)

結果を返す

deque(['python', 'go', 'java', 'python', 'go'])
deque(['java', 'python', 'go'])

リスト内包表記

a = [x ** 2 for x in range(10)]
b = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]

# 嵌套列表推导式
matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
]
c = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print("a:", a)
print("b:", b)
print("c:", c)

Return

a: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
b: [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
c: [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

タプル

タプルは静的で、サイズが固定されています。要素を追加、変更、削除することはできません。

タプルを作成します

a = 1, 2, 3
print("a", a)
b = (1, 2, 3)
print("b", b)
# 将字符串转换成元组
tup1 = tuple("hello")
print("将字符串转换成元组", tup1)

# 将列表转换成元组
list1 = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
tup2 = tuple(list1)
print("将列表转换成元组", tup2)

# 将字典转换成元组
dict1 = {'a': 100, 'b': 42, 'c': 9}
tup3 = tuple(dict1)
print("将字典转换成元组", tup3)

# 将区间转换成元组
range1 = range(1, 6)
tup4 = tuple(range1)
print("将区间转换成元组", tup4)

結果を返します

a (1, 2, 3)
b (1, 2, 3)
将字符串转换成元组 ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
将列表转换成元组 ('Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript')
将字典转换成元组 ('a', 'b', 'c')
将区间转换成元组 (1, 2, 3, 4, 5)

要素へのアクセス

a = (1, 2, 3, 4, 5)
# 通过下标
print(a[0])
# 通过切片：a[start : end : step]
print(a[0:4:2])

結果の戻り

1
(1, 3)

削除

a = (1, 2, 3, 4, 5)
del a

タプルとリストの違い

タプルは静的で、リストは動的

タプルの変更

l = (1,2,3,4)
id(l)
# 4497372488
l = l + (5,6)
id(l)
# 4494985832

リストの変更

l = [1,2,3,4]
id(l)
# 4499169160
l = l + [5,6]
id(l)
# 4495787016

上記から、タプルは変更できないことがわかります。ここで強調したいのは、多くの初心者がこの l について混乱していることです。 = l (5,6) 理解するのは難しくありませんが、タプルは変更できないということですよね? では、なぜここで変更できるのでしょうか?ここで実行できますが、新しいタプルが作成されることに注意してください。このとき、l は元の l ではありません。ID でクエリできます (または l[0] = -1 を実行すると、エラーが報告されます) )

ここでもう少し説明させてください。ここでの静的と動的とは、専門用語で言えば、リスト操作 (追加、削除、変更) を実行できるリストです。一般的な操作動作では、そのメモリ アドレスは残ります。 (id ビュー経由で) 変更されていない場合、これはその実装に関連していますが、タプルは変更されるため、新しいタプルは元のタプルとは異なります。通常、誰か (面接官または開発者は注意していません) は = ([ 1,2 ], 3,4), a[0].append(3) は実行できるのに、id(a) は変更されないのはなぜですか? これは、添字が 0 の要素はリストであり、リストは変更できるためです。 。

リストにはより多くのメモリが必要ですが、タプルにはより少ないメモリが必要です

list_t = []
print("列表初始化时候大小:", list_t.__sizeof__())
tuple_t = ()
print("元组初始化时候大小:", tuple_t.__sizeof__())

結果を返します

列表初始化时候大小: 40
元组初始化时候大小: 24

 看到结果有没有发现列表比元组大18字节，那么问题来了：这18字节是怎么来的？这是由于列表是动态的，它需要存储指针来指向对应的元素（占用 8 个字节）。另外，由于列表中元素可变，所以需要额外存储已经分配的长度大小（占用 8 个字节），这样才能实时追踪列表空间的使用情况。但是对于元组，情况就不同了，元组长度大小固定，且存储元素不可变，所以存储空间也是固定的。

列表不可被hash，元组可以被hash

tuple_t = (1, 2)
print("元组hash值:", hash(tuple_t))
list_t = [1, 2]
print("列表hash值:", hash(list_t))

执行结果

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linjian/MonitorCenter/MonitorCenter/apps/t6.py", line 4, in <module>
    print("列表hash值:", hash(list_t))
TypeError: unhashable type: 'list'
元组hash值: 3713081631934410656

从上面的结果可以发现元组是可以被hash，但列表却是不可以。如果基础扎实的应该会反应过来，python中hash需要满足是不可变类型的数据结构(字符串str、元组tuple、对象集objects)

执行效率

#   初始化一个相同元素的列表和元组使用情况
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'

100000000 loops, best of 3: 0.0103 usec per loop
(djangoDemo)  MonitorCenter % python -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'
10000000 loops, best of 3: 0.0514 usec per loop


#  元组和列表索引操作对比
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'
10000000 loops, best of 3: 0.0267 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)' 'y=x[3]'
10000000 loops, best of 3: 0.0265 usec per loop

 上面的运行结果显示： 元组初始化远快于列表  ，大概有五倍的差距，但是索引操作的时候速度没有多大差距

截止目前为止，我们可以简单总结列表和元组的区别有如下：

1. 元组使用tuple()或()初始化，列表使用list()或[]初始化
2. 元组是静态，而列表是动态
3. 列表需要更多内存，元组需要更少内存
4. 列表不可被hash，元组可以被hash
5. 元组初始化效率高于列表，但索引操作没有多大差距

元组和列表使用场景

再说使用场景前先讲一下，在python后台，对静态数据做一些资源缓存，通常因为垃圾回收机制的存在，一些变量不使用，python就会回收他们所占的内存，但是对于一些静态变量（比如说元组），当他们占用不大时候（长度1~20的元组），python会暂时缓存这部分内存，这样下次就可以不再向操作系统发出请求，分配内存资源，而是直接使用用缓存中之前的内存空间，这样大大加快了程序的运行速度。所以一般有时候数据量不大，我经常使用元组替代列表。到目前为止我们可以简单的总结出场景可以如下所示：

1. 如果数据不可变，我们就可以考虑使用元组，比如说性别类型，返回出去的城市信息等等
2. 如果数据可变，我们就考虑使用列表，比如说用户当天访问的网页等等

拓展知识

创建空的列表，是使用list()效率好还是[]？

(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=list()'                
10000000 loops, best of 3: 0.087 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x=[]'    
100000000 loops, best of 3: 0.0177 usec per loop

通过上面的测试可以知道是[]快。list()函数调用，python中函数调用会创建stack并且会进行参数检查，[]是一个内置C函数，可以直接调用，因此效率更高。

执行相乘操作时候，是 *= 效率好， 还是*？ 

(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x*=3'
10000000 loops, best of 3: 0.0903 usec per loop
(djangoDemo) MonitorCenter % python -m timeit 'x = [1,2,3]' 'x = x * 3'
10000000 loops, best of 3: 0.104 usec per loop

从结果可以看出是*效率会低点。*= 中会预分配，不足的时候扩容，但是* 会按照每次的量进行分配大小

为什么输出是这样的？

list_1 = [1, 2, 3, 4]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
list_3 = [1, 2, 3, 4]
list_4 = [1, 2, 3, 4]

for idx, item in enumerate(list_1):
    del item

for idx, item in enumerate(list_2):
    list_2.remove(item)

for idx, item in enumerate(list_3[:]):
    list_3.remove(item)

for idx, item in enumerate(list_4):
    list_4.pop(idx)

print("list_1", list_1)
print("list_2", list_2)
print("list_3", list_3)
print("list_4", list_4)

结果

list_1 [1, 2, 3, 4]
list_2 [2, 4]
list_3 []
list_4 [2, 4]

 list_2为什么输出是[2,4]? 因为在第一次删除后，list_2变成了 [2,3,4], 然后在删除轮循到到第二个数据也就是3（大部分都以为是2，但是2从原来的下表2变为1），可以参看下面的

give next element: 0
0 ---> 1
1      2
2      3
3      4
give next element: 1
0      2
1 ---> 3
2      4
give next element: 2
0      2
1      4

list_3 为什么是[], 还记得之前我们说copy时候，copy等于[:]（浅拷贝），所以轮询的和删除的不是同一内存的数据。

list_4可以结合list_2思考，因为第一次删除，第二次删除是下标2，但是数据变了，下标2的数据不是原来的2，而是3

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以上がPythonのリストとタプルを詳しく解説（例題付きで詳しく解説）の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。