この記事では、python 関連の知識を提供します。主に format の使用方法を紹介します。fotmat は、主に文字列の中の中括弧 {} を使用して、置換フィールドと文字列の書式設定を完了します。これが皆さんのお役に立てば幸いです。
推奨学習: Python 学習チュートリアル
形式の詳細説明
1. 基本的な使い方
- フォーマット用語の説明
fotmat は Python のフォーマット文字列関数であり、主に文字列の中括弧 {} によって置換フィールドを識別し、それによって文字列のフォーマットを完了します。
print("我叫{},今年{}岁。".format("小蜜",18))#我叫小蜜,今年18岁。#花括号的个数决定了,参数的个数。但是花括号的个数可以少于参数。print("我喜欢{}和{}"format("乒乓球","羽毛球","敲代码"))#我喜欢乒乓球和羽毛球。""" 花括号多于参数的个数,则会报错。 """
2. 数値パラメータを通じて位置パラメータを渡す
パラメータを渡すときは次の点に注意してください
- 数値は 0 より大きい整数である必要があります
- 数値によるフィールドの置換は繰り返すことができます
- 数値の形式の単純なフィールド名は、フィールドをシーケンスとして扱うことと同じです。インデックスの形式で値を 1 つずつ取得します
#通过数字索引传入参数print("名字{0},家住{1}").format("橙留香","水果村") #带数字的替换1字段可以重复"pythonprint("我爱{0}。\n他爱{1}。\n{0}爱{1}".format("灰太狼","红太狼")""" 我爱灰太狼 他爱红太狼 灰太狼爱红太狼 """""" 数字形式的简单字段名相当于把字段当成一个序列形式。通过索引的形式进行一一取值 """print("小明喜欢{1},{2}和{0}".foramt("海绵宝宝","机器猫","海贼王","火影忍者","龙珠")) #小明喜欢机器猫,海贼王,和海绵宝宝
3. キーワードを使用して渡す
#print("我今年{age}岁,我在读{college}".format(age=18","college="大学")) #我今年18岁,我今年20岁#关键字可以随便放置print("我今年{age}岁,我在读{college}".format("college="大学",age=18"))
4. キーワードと数字の混合使用
## 次の点に注意してください。
- #数値フィールドとキー フィールドを組み合わせてパラメータを渡すことができます
- キーワード パラメータは位置パラメータの後に来る必要があります。
- 混合して使用する場合、数値は省略できます
- フィールド名 {} を省略すると、数値フィールド名と一緒に使用できません
#混合使用传递参数print("我是要当{0},他是要当{1},这个世界只有一个{truth}".format("海贼王","火影",truth="真理")) #我要当海贼王,他要当火影,这个世界只有一个真理 #数字也可以省略print("我是要当{},他是要当{},这个世界只有一个{truth}".format("海贼王","火影",truth="真理")) #如果关建字位于位置参数之前则会发生''' SyntaxError: unexpected indent  '''5. タプルを使用するパラメータの受け渡し
- format では、タプルと辞書を使用してパラメータを渡すことができ、さまざまな組み合わせで使用する場合、この 2 つを混在させることができます。位置パラメータはキーワード パラメータの前に配置する必要があり、タプルは辞書の前に配置する必要があります
a=["鸣人","火影","雏田"]print("我是{},我是要当{}的男人".format(*a))""" 我是鸣人,我是要当火影的男人 """print("我是{1},我是要当{2}的男人".format(*a)) #使用字典传参v={"name":"孙悟空","skill":"龟派气功"}print("我是{name},我的绝招是{skill}".format(**v))""" 我是孙悟空,我的绝招是龟派气功 """#同时使用元组和字典传参name=["卡卡罗特","界王拳"]names={"nickname":"孙君","skill":"元气弹"}print("我是{0},我的绝招是{skill}".format(*name,**names))print("我是{nickname},我的绝招是{1}".format(*name,**names))#同时使用位置参数,元组,关键字参数,字典传参。#注意位置参数要在关键数参数前面a=["卡卡罗特"]dic={"name":"超级赛亚人"}print("我是{0},我也是{0},因为我是正义的战士,所以我变成了{name}".format("卡卡罗特",*a,**dic))""" 我是卡卡罗特,是孙悟空,但不可改变的是我是正义的战士。 """
形式では、数値と変数名の 2 つの形式が使用されます。これは複合フィールドです。
- 複合フィールド名は 2 つの演算子をサポートします。
- - []
- 角かっこ
- . ドット番号
2.2 ドット番号の使用
class Person: def __int__(self,name,addr): self.name=name self.addr=addr p=Person("孙悟空","包子山") #点号用法。传递位置参数。print("我是{0.name},家在{0.addr}".format(p)) #当只有一个字段的时候,就可以省略数字print("我是{.name}}".format(p)) #试一下传递文件对象的属性f=open("out.txt","w")print("文件名为:"{.name}.format(f))
#传递关键字print("我是{p.name},家在{p.addr}".format(p=p))print("我是{girl.name},家在{girl.addr}".format(girl=p))""" 我是孙悟空,家在包子山。 我是孙悟空,家在包子山。 """2.4 角括弧の使用
mylist=["陈道明","www.chendaoming.cc"]print("网站名:{0[0],地址{0[1]}}".format(my_list))
2.5 文字列の位置揃え ^ 劇中では、次のバンドの幅
- 右揃えで幅が続きます
-
##: パディングに続く文字は 1 文字のみです。指定しない場合、デフォルトでスペースで埋められます。
print("{:>5}".format(1))#宽度为5,右对齐print(":>5".format(10))print(":>5".format(100))print(":>5".format(1000))""" 输出结果为 1 10 100 1000 " """
#正号表示正数print("{:+2f}".format(3.14))#+3.140000print("{:-2f}".format(-1)) #-1.000000#不带小数的print("{:.0f}".format(3.23123131)) #3#以逗号为分隔符的print("{:,}".format(100000)) #100,000#表示一个百份比print("{:.2%}".format(0.25)) #25%推奨学習:
Python ビデオ チュートリアル
以上がPython のフォーマットの使用法の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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