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如何设置query_cache_type的值呢,这里我们需要修改MySQL的配置文件
博主的Ubuntu(Linux操作系统)版本为16.04,mysql版本为5.7。需要进入到/etc/mysql/mysql.conf.d下修改配置文件mysqld.cnf
添加以下内容
然后需要重启MySQL服务
再登录MySQL
此时可再查询MySQL查询缓存是否开启
配置完毕之后,重启服务既可生效 ;
然后就可以在命令行执行SQL语句进行验证 ,执行一条比较耗时的SQL语句,然后再多执行几次,查看后面几次的执行时间;获取通过查看查询缓存的缓存命中数,来判定是否走查询缓存。
我们可以进行测试,我们曾经建了一张表tb_item,里面有250万条数据。
mysql> select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (8.57 sec)mysql> select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
可以看到,第一次执行8s,第二次执行相同的SQL语句,只需要0s
这样我们就验证了查询缓存确实开启并且生效了。
我们可以看到缓存状态,命中数有了1次,添加到缓存中的次数为1次(因为相同的SQL语句只在第1次查询的时候添加)
5、查询缓存SELECT选项
可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项 :
SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的,并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或 DEMAND ,则缓存查询结果 。
SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存,也不检查结果是否已缓存,也不缓存查询结果。
注意:当 query_cache_type 系统变量的值为ON时,即使不加SQL_CACHE,也是会缓存的,而query_cache_type的变量的值为DEMAND,只有显示的指定了SQL_CACHE,才会做缓存。
tb_item表的前两行信息如下
mysql> select * from tb_item limit 2;+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+| id | title | price | num | categoryid | status | sellerid | createtime | updatetime |+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+| 1 | 货物1号 | 33494.85 | 365 | 0 | 1 | 5435343235 | 2019-04-20 22:37:15 | 2019-04-20 22:37:15 || 2 | 货物2号 | 5617.72 | 24060 | 0 | 1 | 5435343235 | 2019-04-20 22:37:15 | 2019-04-20 22:37:15 |+----+------------+----------+-------+------------+--------+------------+---------------------+---------------------+2 rows in set (0.04 sec)
我们测试查询(注意,上一条语句已经被放到缓存中,相应的状态值会发生改变)
mysql> select title,sellerid from tb_item where id=1;+------------+------------+| title | sellerid |+------------+------------+| 货物1号 | 5435343235 |+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'Qcache%';+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_free_memory | 16764840 || Qcache_hits | 1 || Qcache_inserts | 3 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 3 || Qcache_queries_in_cache | 3 || Qcache_total_blocks | 8 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.00 sec)
说明这一条语句也被加入到缓存中
当我不想要做缓存的时候,我们需要在select后面加上SELECT_NO_CACHE
mysql> select SQL_NO_CACHE title,sellerid from tb_item where id=2;+------------+------------+| title | sellerid |+------------+------------+| 货物2号 | 5435343235 |+------------+------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> show status like 'Qcache%';+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| Qcache_free_blocks | 1 || Qcache_free_memory | 16764840 || Qcache_hits | 1 || Qcache_inserts | 3 || Qcache_lowmem_prunes | 0 || Qcache_not_cached | 4 || Qcache_queries_in_cache | 3 || Qcache_total_blocks | 8 |+-------------------------+----------+8 rows in set (0.03 sec)
Qcache_inserts 的值仍然为3,说明没有缓存进去。
6、查询缓存失效的情况
我们前面已经提高过,当query_cache_type的值设置为1的时候,它会缓存符合条件的select语句的结果。原因是因为在某些情况下,查询缓存是会失效的。
1) SQL 语句不一致的情况, 要想命中查询缓存,查询的SQL语句必须完全一致。
SQL1 : select count(*) from tb_item;SQL2 : Select count(*) from tb_item;
仅大小写不同。
mysql> select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> Select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (2.02 sec)
2) 当查询语句中有一些不确定的时,则不会缓存。如 : now() , current_date() , curdate() , curtime() , rand() , uuid() , user() , database() 。这些函数每次获取的结果都不同。
SQL1 : select * from tb_item where updatetime <p><strong>3) 不使用任何表查询语句。</strong><br> 比如select一个常量select ‘hello’;</p><pre class="brush:php;toolbar:false">select 'A';
4) 查询 mysql, information_schema或 performance_schema 系统数据库中的表时,不会走查询缓存。
MySQL系统数据库包括mysql, information_schema或 performance_schema
select * from information_schema.engines;
5) 在存储的函数,触发器或事件的主体内执行的查询。
6) 如果表更改,则使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除。这包括使用MERGE
映射到已更改表的表的查询。一个表可以被许多类型的语句,如被改变 INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE,或 DROP DATABASE 。
mysql> Select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> update tb_item set title='test1' where id=5;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> Select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (1.23 sec)mysql> Select count(*) from tb_item;+----------+| count(*) |+----------+| 2499695 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
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