ビッグデータビジュアライゼーションの特徴: 1. ドリルダウン、ドリルアップ、フィルタリング、新しいデータの導入、またはデータの他のビューの作成を必要とする対話性; 2. 多次元性、データの分類と並べ替え、組み合わせと表示; 3. 可視性、データは画像、曲線、2 次元グラフィックス、3 次元ボディ、アニメーションを使用して表示できます。
ビッグデータ可視化の特徴:
1. インタラクティブ性: 視覚的分析は一方向のデータ取得です。表現データ、結果を記録し、ドリルダウン、ドリルアップ、フィルタリング、新しいデータの取り込み、またはデータの追加ビューの作成が必要となる場合があるフォローアップの質問をするプロセス。
2. 多次元性: データの視覚化は、さまざまな問題を説明できるほど柔軟である必要があり、各次元の値に従ってデータを分類、並べ替え、結合して表示できます。
3. 可視性: データは画像、曲線、2 次元グラフィックス、3 次元ボディ、アニメーションを使用して表示でき、そのパターンと相関関係を視覚的に分析できます。
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