Excelのデータ処理をPythonで可視化する方法

Python で Excel データ処理を視覚化する方法: 最初に xlrd および xlwt ライブラリをインストールしてテーブルを読み取り、次に pyecharts を使用して Echarts チャート クラス ライブラリを生成し、最後に Echarts をインストールして Excel データを読み取り、表示します。

#Python で Excel データ処理を視覚化する方法:

#Excel テーブル操作

Python は Excel を操作するために主に xlrd と xlwt という 2 つのライブラリを使用します。つまり、xlrd は Excel を読み取るためのライブラリ、xlwt は Excel を書き込むためのライブラリです。

xlrd のインストール

pip install xlrd

簡単なテーブルの読み取り

import xlrd
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)#8
#输出列数量
print(table.ncols)#4
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

データの視覚化

pyecharts は、Echarts チャートを生成するためのクラス ライブラリです。 Echarts は、Baidu によってオープンソース化されたデータ視覚化 JS ライブラリです。 Echarts によるグラフの視覚化効果は非常に優れており、Python と接続するには、データを直接使用して Python でグラフを生成するのが便利です

インストール

pip install pyecharts

Excel データの読み取りと表示

##

import xlrd
from pyecharts.charts import Bar
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)
#输出列数量
print(table.ncols)
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1
xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
    print(table.row_values(i))
    xdata.append(table.row_values(i)[0])
    ydata.append(table.row_values(i)[1])
print(xdata)
print(ydata)
#数据可视化，柱状图
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis("名称1",ydata)
bar.render("show.html")

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Python ビデオ チュートリアル

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