データ埋設ポイントとは何ですか？

データ埋め込みポイントとは何ですか?

いわゆる「埋没点」とは、データ収集分野 (特にユーザー行動データ収集分野) の用語で、関連技術や、データを取得、処理、送信する技術を指します。特定のユーザーの行動やイベント、その実装プロセス。

埋め込みポイント技術によると、コード埋め込みポイント、視覚的埋め込みポイント、および埋め込みポイントなし (表形式) に分類できます。

コード埋め込みポイント:

収集手順: SDK の組み込み、イベントの定義、イベント コードの追加

シナリオ: ビジネス価値に基づく行動分析

利点: オンデマンド収集、より完全なビジネス情報; データの分析 より重点を置いた

短所: 他の 2 つと比較して、より多くの開発者がいる

フルフォーカス:

収集手順: 埋め込み SDK

シナリオ: 収集時間が不要; アクティビティ ページおよびランディング ページのキー ページのデザイン エクスペリエンスの測定に適しています

利点: シンプルかつ高速; コード埋め込みポイントと比較して、開発者の作業負荷が軽減されます

欠点: データの精度が高くない、大量のデータをアップロードすると大量のトラフィックが消費される、データの緯度が単一である

可視化ポイント:

収集手順: 埋め込みSDK、視覚化されたサークル選択定義イベント

シナリオ: ページ上のユーザーの行動はビジネス情報との関連性が低い、ページが多くページ要素は少ない、行動データの適用は浅い

利点: およびコード 開発者と比較して、開発者の作業負荷は少ないです。

欠点: ビジネス担当者の作業負荷が大きい。バージョンの反復後にイベントを再定義する必要があり、ビジネスベースの解釈が欠如しています。

Key指標

アプリケーションの品質について語るとき、一般にいくつかの指標について話しますが、これらの指標の意味を理解することは、要点を理解する上で非常に重要です。

訪問数と訪問者数

訪問数と訪問者数は、ほぼすべてのアプリケーションでカウントする必要がある指標であり、最も基本的な指標でもあります。訪問者数を計算する際、サイトによって報告されるデータは実際の訪問者数に可能な限り近いものになります。

滞在期間

滞在期間は、ユーザーがアプリケーションの特定のページまたは訪問 (セッション) に滞在した時間を測定するために使用されます。滞在時間のデータは必ずしも収集されているわけではなく、例えばページ入場時刻（11:13）や退出時に例外が発生した場合、退出時刻が記録されていない場合は、計算上は0となります。したがって、指標を算出する際には、埋設地点の状況を把握し、このような無効なデータを排除する必要があります。

直帰率

直帰率インジケーターは非常に操作しやすく、直帰率をカウントすることで、ページやキーワードのレイアウトの問題を直接見つけることができます。ページ。

離脱率

離脱率は主に、ユーザーがアプリケーションを離脱する状況を反映します。

コンバージョン率

コンバージョン率は、特定の出力をユニーク訪問者数または訪問数で割ることによって計算されます。e コマース製品の場合、それはユーザーです。注文を送信する数をユニーク訪問者で割った値。コンバージョン率は隠れたスキルを最もよく反映する指標であり、ビジネスの特性に応じて計算方法を開発する必要があります。

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