SEOデータを分析する方法

私は長い間 SEO をやっていますが、SEO データ分析を本格的にやったことがありません。友人が言ったように、SEO データ分析については知りませんし、SEO の専門家でもありません。私はまだ SEO の専門家には程遠いのですが、ギャップがあるので、今日は SEO データ分析を復習して、自分がどれだけ知っているかを確認したいと思います。

SEO データは SEO に反映されており、いくつかのデータを分析する必要があると思います:

1. キーワード データ

これは主に、Web サイトのターゲット キーワード、ロングテール キーワード、一部のホット検索キーワードなどに反映されます。これらの単語は、ユーザーの検索用語、Web サイトの閲覧パス、ソース キーワード、検索エンジン、その他の質問で使用されます。一連の核となるキーワードが見つかるまで待ちます。

2. Web サイトのステータスとトラフィック データ

Web サイトのインクルードボリューム、外部リンク数、PV、IP、直帰率、訪問者数、PR 値を記録します。 Baidu の重量やその他のデータ、特に直帰率が非常に高い場合は、ウェブサイトがすぐに開かないのか、サーバーに問題があるのか​​、原因を突き止める必要があります。 , そして問題を解決します。

3. Web サイトのログ

Web サイトのログを毎日見ることで、クモの這い状況をよく把握し、クモがその後に這うかどうかを分析できます。ウェブサイトが更新されました。クモが来ない場合は、原因を分析してください。

4. 競合他社の分析

Web サイトを最適化する際、競合他社の動向にも注意を払う必要があり、競合他社の分析も非常に必要です。分析されるデータには次のものが含まれます。 相手の Web サイトでどのような単語が使用されているかを理解します。ランキング変動？外部リンクの構築におけるウェブサイトの直帰率、コンテンツの最適化方法、記事やキーワードが掲載されるプラットフォームなど。この熾烈な競争のインターネット時代では、自分自身と敵を知ることが重要です。競合他社を理解することは良い鏡です。相手が強いかどうかに関係なく、それらを無視しないでください。

5. UV、PV、訪問者数

PV: 閲覧数です PV数はページを開くと記録されるので、これを考慮すると、この値は非常に重要なので、多くの人が閲覧数を重視します。Web サイトの閲覧数が多ければ、Web サイトの重みが高く、ユーザーの粘着性が高いことを意味します。これは良いことでもあります。ウェブサイトのトラフィックを増やすため。

UV: ユニーク訪問者の数 IP では Web サイトのトラフィックをあまりよく見ることができず、独立した訪問者の方が Web サイトの状況をよりよく理解できるため、場合によってはユニーク訪問者の数に注意する必要があります。

今日はこれを学びましたので、今後もSEOデータ分析を学んでいきたいと思います。

以上がSEOデータを分析する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。