Pythonでデータをクロールする方法

Python を学習する過程で、Web サイトのコンテンツを取得する学習は習得しなければならない知識とスキルです。今日はクローラーの基本的なプロセスを共有します。プロセスを理解することでのみ、ゆっくりとマスターしていきます。含まれる知識

#Python Web クローラーには、おそらく次の手順が必要です:

#1. Web サイトのアドレスを取得します

一部の Web サイト URL は当然のことながら非常に簡単に取得できますが、一部の URL ではブラウザで分析する必要があります

2. Web サイトのアドレスを取得します

明らかに、一部の Web サイトの URL は非常に簡単に取得できますが、一部の URL は

を取得するためにブラウザで分析する必要があります。 3. URL

のリクエストは次のとおりです。主に取得するため 必要な URL のソースコードはデータを取得するのに便利です

4. レスポンスの取得

レスポンスを取得することは非常に重要です。応答を取得した場合にのみ、Web サイトにアクセスしてコンテンツを抽出します。必要に応じて、ログイン操作をシミュレートするためにログイン URL から Cookie を取得する必要があります。

5. 指定されたデータを取得します。ソース コード

これは、URL 内のコンテンツが大きくて複雑であることを、必要なデータ コンテンツと呼んでいます。必要な情報を取得する必要があります。現在使用している主な方法は 3 つです。 (正規表現) xpath と bs. 4

6. データの処理と美化

データを取得すると、一部のデータは必要なスペースが多く、非常に乱雑になります。待ってください。この時点では、データ内の不要なものを削除する必要があります。

7. 保存

最後のステップは、取得したデータを保存することです。通常はフォルダー、テキスト文書、データベース、テーブルなどを通じて、いつでも確認できます。

以上がPythonでデータをクロールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。