ビッグデータ専攻で何を学ぶか

ビッグデータ専攻の内容は、1. Java; 2. ビッグデータの基礎; 3. Hadoop システム; 4. Scala; 5. kafka; 6. Spark; 7. python; 8. mysql です。ビッグデータ専攻は、ビッグデータ開発、データ分析、マイニングの 2 つのタイプに分類されます。

#ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指し、新たな処理が必要になります。は、より強力な意思決定力、洞察発見、プロセス最適化機能を備えた、大規模で急成長する多様な情報資産を提供できます。現在、ビッグデータは非常に人気のある専攻ですが、ビッグデータ専攻では何を学ぶべきかについてお話します。

ビッグデータ専攻は、ビッグデータ開発とデータ分析とマイニングの 2 つのタイプに分類されます。

1. ビッグ データ開発: Java、ビッグ データ基盤、Hadoop システム、Scala、kafka、Spark など;

2. データ分析とマイニング: Python、リレーショナル データベース MySQL 、ドキュメントデータベースMongoDB、メモリデータベースRedis、データ処理、データ分析など

ビッグデータ専攻で学ぶ内容は2種類あります。ビッグデータ開発: Java、ビッグデータ基盤、Hadoop システム、Scala、kafka、Spark など、データ分析とマイニング: Python、リレーショナル データベース、ドキュメント データベース、メモリ データベース、データ処理分析など。

以上がビッグデータ専攻で何を学ぶかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。