Python の将来はどうなるでしょうか?

Python の将来はどうなるでしょうか?この言語を学んでいると、将来満足のいく仕事が見つからないのではないかと心配ですか?実際、人生で学ぶたびに、最終的にはこのスキルを習得し、自分に合った仕事を見つけることができます。

推奨コース: Python チュートリアル 。

もしかしたら、今はお金を使って後悔し、知識を学ばなかったかもしれませんが、半年後、一年後、数年後のあなたにとって、 、あなたは間違いなく自分自身に感謝します。

最近、Web クローラーを作りたいと思い、Python が適していると聞いたので Python を勉強したところ、この言語は Web ページを解析するのに非常に便利で簡単であることがわかり、始めました。 。

Python は、強力なクラス ライブラリを備えたオブジェクト指向プログラミング言語です。Python は現在、Java を超えて人々に人気のプログラミング言語となっています。 Python は Java に比べて理解しやすく、無料でオープンなソース コードがあり、移植性が高いなど多くの利点があり、特に Python 3 のリリース以降、Python は他の言語を上回っています。

Python 学習の将来性は次のとおりです。

Python 言語の特徴の 1 つは、特別強力ではないものの、多くの分野で使用できることです。非常に効率的です。ひどいです。Python は多くの分野で使用されています。中国では Python を学習している人がそれほど多くないことがわかります。Python の採用と給与は確かに非常に高いです。今では Tencent、Alibaba などの大企業がたくさんあります, Baidu、Sohu、Microsoft、Google、Huaweiなどの大手インターネット企業は、Python開発者を高給で雇用しています。

Python 開発の方向性:

WEB 開発 - 最も人気のある Python Web フレームワークである Django、非同期の高い同時実行性をサポートする Tornado フレームワーク、短く簡潔なフラスコ、ボトル、Django公式スローガンでは、Django を期限付きの完璧主義者のためのフレームワークと定義しています (ほぼ完璧主義者向けに開発された高効率 Web フレームワーク)

#ネットワーク プログラミング - 高い同時実行性をサポートするツイスト ネットワーク フレームワーク、py3 で導入された asyncio を使用する非同期プログラミングになっています非常にシンプルです

クローラー - クローラーの分野では Python がほぼ主流ですが、Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib など、好きなものをクロールできます

クラウド コンピューティング - 現在最も人気がありよく知られているクラウド コンピューティング フレームワークは OpenStack です。Python の現在の人気の大部分はクラウド コンピューティングによるものです

人工知能 - AI とビッグ データの時代の最初の開発言語になるのは誰でしょうか?これは議論の必要のない問題です。 3 年前、Matlab、Scala、R、Java、Python にはまだ独自のチャンスがあり、状況はまだ不透明でしたが、3 年後、特に Facebook が 2 日前に PyTorch をオープンソース化した後、傾向は非常に明確になりました。 AIになる 時代のトップ言語の地位はほぼ確立しており、誰が2位の座を確保できるかが今後の楽しみだ。

自動化された運用および保守 - 中国のすべての運用および保守担当者に尋ねます。運用および保守担当者は何語を知っておく必要がありますか? 10 人が同じ答えをくれると思います。その名前は Python

財務分析です。私は以前金融業界で働いていました。当社は 10 年間で多くの分析プログラムと高頻度取引ソフトウェアを作成しました。 Python を使用します。これまでのところ、Python は財務分析や定量取引の分野で最も使用されている言語です。NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought ライブラリなどの多くのプログラム ライブラリの開発により、複雑な科学演算が Python で実現されます。科学計算や高品質の 2D および 3D 画像の描画にますます適しています。科学技術コンピューティングの分野で最も人気のある商用ソフトウェアである Matlab と比較すると、Python は一般的なプログラミング言語であり、Matlab で使用されるスクリプト言語よりも幅広い用途があります。

ゲーム開発 - オンライン ゲーム開発における Pythonにも多くのアプリケーションがあります。 Python は Lua や C に比べて高い抽象化機能を持ち、少ないコードでゲームのビジネスロジックを記述できるため、Lua に比べてホスト言語として適しており、プログラムのエントリポイントが Python にあります。その目的で、必要に応じて C/C を使用して拡張機能を作成する方がよいでしょう。 Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトの作成に非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。さらに、私の知る限り、有名なゲーム「Civilization」は Python で書かれています

これだけ多くのゲームを列挙すると、Python は上記のほぼすべての分野で非常に優れていることがわかります。本当の意味でのフルスタック言語であり、世界で最も広く使われているJavaですらPythonには劣る部分が多いのです！これほど多くの分野で同時にこのような結果を達成できる言語はまだ見つかりません。

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