ビッグデータ分析とは、膨大な規模のデータのデータ分析を指します。ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールでは一定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。データ分析とは、データを抽出することです。有益な情報を入手して結論を得るために、データを詳細に調査して要約するプロセス。
#ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指し、新たな処理が必要になります。は、より強力な意思決定力、洞察発見、プロセス最適化機能を備えた、大規模で急成長する多様な情報資産を提供できます。
ビッグデータは、ボリューム、速度、多様性、価値、真実性の 5 つの V に要約できます。
ビッグデータは、今日の IT 業界で最もホットな用語であり、その後、ビッグデータの商業的価値を中心としたデータ ウェアハウス、データ セキュリティ、データ分析、データ マイニングなどの使用が徐々に話題になっています。業界の専門家の間で利益を追求。ビッグデータ時代の到来に伴い、ビッグデータ分析も登場しました。では、ビッグデータ分析とは何でしょうか?
ビッグデータ分析を理解する前に、まずデータ分析とは何なのかを理解しましょう。
データ分析とは、データの機能を最大限に発展させ、データの役割を発揮させるために、収集した大量の一次情報および二次情報を適切な統計的手法を用いて分析することを指します。 。有益な情報を抽出して結論を導くために、データを詳細に調査して要約するプロセスです。
データ分析はデータ マイニングと密接に関連していますが、データ マイニングでは推論にはあまり重点を置かず、大規模なデータ セットに焦点を当てる傾向があり、元々は別の目的で収集されたデータが使用されることがよくあります。
データ分析の目的は、研究対象のオブジェクトに固有の法則を見つけるために、一見乱雑に見える大量のデータに隠された情報を集中、抽出、洗練することです。
ビッグデータ分析とは、膨大な量のデータの分析を指します。
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