pandasでDataFrameの列名を変更する方法の紹介（コード例）

この記事では、pandas で DataFrame の列名を変更する方法 (コード例) を紹介します。一定の参考値があります。困っている友人は参考にしてください。お役に立てれば幸いです。

この記事の参照元: pandas DataFrame の列名の変更
元のブログでは、DataFrame.columns の各要素に対して同じ変更操作を行っています。
しかし、私の地味な作業は、異なる操作を行う機械的なコピーです。

#質問する

dataset

>>> dataset.columns
Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',
       'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',
       'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',
       'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],
      dtype='object')

という名前のデータフレームがありますので、お気軽に教えてください。 it

columns名前が次のように変更されました:

>>> new_columns
Index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',
       'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',
       'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',
       'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',
       'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],
      dtype='object')

操作方法? #解決策

1. DataFrame.columns クラスの独自のプロパティを通じて変更します:

1. 脳の割り当てを必要としない直接変更

>>> # 先解决`new_columns`的推导问题
>>> # 列表推导
>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]
>>> # 类型转换
>>> new_columns = pd.core.indexes.base.Index(new_columns_list)
>>> dataset.columns = new_columns

2.

.map(mapper, na_action=None) 関数を使用して

>>> # 注:mapper 多运用 lambda 表达式
>>> # 但我似乎没有找到在 lambda 表达式中改变两个值的方法
>>> # 所以只能蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()
>>> # 希望大家能帮我找到方法

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
>>> dataset.columns.map(mapper)

3 を変更します。ブログを参照してください。

DataFrame.columns.strObjectused

help(DataFrame.columns.str)

ドキュメントを検索しましたが、できませんでした。使用できるものが見つかりません。メソッドを適用しています。時間をかけてこのドキュメントを翻訳したいと思います
#2。DataFrame.rename() 関数を使用して変更します

#1. 暴力的な辞書方式 (利点: 特定の列のみを変更できる)

>>> # 此处先用字典推导法
>>> new_dict = {
    key:key+'_'+str(i)
    for i, key in enumerate(dataset.columns)
    }
>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=True)

2. マッピング変更方式

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表达式
>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的复制过来
>>> # 蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
    global i
    x += '_' + str(i)
    i += 1
    return x
dataset.rename(columns=mapper, inplace=True)

少し要約すると、辞書の使用導出とリスト導出は非常に似ていますが、最大の違いは角括弧を選択するか中括弧を選択するかです。

以上がpandasでDataFrameの列名を変更する方法の紹介（コード例）の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。