HTML5 コンポーネント Canvas を使用して画像のグレースケールを実装するサンプルコード

HTML5 がリリースされてから長い間詳しく調べたことがありませんでしたが、旧正月にここに来て調べてみました

HTML5 の Canvas コンポーネント機能が非常に強力であることがわかりました。多くの専門家が Flash がすでに死んでいるかどうかを予測したのも不思議ではありません

は私が気にしていることではありません。私が気にしているのは、Canvas が Web ページ上にシンプルなフォト フレームやグレースケール画像を簡単に実装できるということです。

HTML5 Canvas がどのように機能するかを見てみましょう!

1. 新しい HTML ページを作成し、body タグの間に

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

を追加します。 2. 最も単純な JavaScript コードを追加します:

window.onload = function() {  
    var canvas = document.getElementById("myCanvas");
     // do something here!!
}

Canvas オブジェクトから描画オブジェクトを取得します。 Context Context のコードは次のとおりです。

var context = canvas.getContext("2d");

HTML ページに画像を追加する HTML コードは次のとおりです。

rrreええ

htmlより imgオブジェクト内の画像オブジェクトを取得するJavaScriptコードは以下の通りです:

<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

取得した画像をCanvasオブジェクト内に描画するコードは以下の通りです

var image = document.getElementById("imageSource");

Canvas オブジェクトから画像ピクセル データを取得するコードは次のとおりです:

context.drawImage(image, 0, 0);

のコードピクセル値の読み取りとグレースケール計算の実装は次のとおりです:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
        for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
            // Index of the pixel in the array  
            var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
            var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
            // assign gray scale value  
            canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
            canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
            canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
            canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
            // add black border  
            if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
            {  
                canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                canvasData.data[idx + 2] = 0;  
            }  
        }  
}

其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color

读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下：

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

程序最终的效果如下：

完全源代码如下：

  
  
<script>  
window.onload = function() {  
        var canvas = document.getElementById("myCanvas");  
        var image = document.getElementById(&quot;imageSource&quot;);  
          
        // re-size the canvas deminsion  
        canvas.width  = image.width;  
        canvas.height = image.height;  
          
        // get 2D render object  
        var context = canvas.getContext(&quot;2d&quot;);  
        context.drawImage(image, 0, 0);  
        var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);  
        alert(canvasData.width.toString());  
        alert(canvasData.height.toString());  
          
        // gray filter  
        for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {  
            for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {  
  
                // Index of the pixel in the array  
                var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;  
                var r = canvasData.data[idx + 0];  
                var g = canvasData.data[idx + 1];  
                var b = canvasData.data[idx + 2];  
                  
                // calculate gray scale value  
                var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;  
                  
                // assign gray scale value  
                canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel  
                canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel  
                canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel  
                canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel  
                  
                // add black border  
                if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))   
                {  
                    canvasData.data[idx + 0] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 1] = 0;  
                    canvasData.data[idx + 2] = 0;  
                }  
            }  
        }  
        context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0  
    };  
</script>  
  
  
    
Hello World!
  
    <img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />  
    
  
    <canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>  
  

代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件,HTML5, 原来如此神奇。

程序在google浏览器中测试通过千万不要在本地尝试运行上面的代码，google

ブラウザのセキュリティチェックにより、ブラウザからの非ドメインファイルの読み書きが自動的に防止されます。Tomcat や

などの Web コンテナサーバーに公開して、Google ブラウザから効果を確認するのが最善です。 。

上記は、HTML5 コンポーネント Canvas を使用して画像のグレースケールを実現するサンプル コードの内容です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。