問題が見つかりました
私は最近、面接中に JavaScript または Python を使用して文字列を反転することを選択し、コードを書きました (間違っています)。
リーリー(1) この方法で文字列の値を変更できますか? [はい、と答えました] [間違った答え]
(2) パラメータはアドレスで渡されますか?それともコピーですか? [値を渡すと答えました。数値、文字列、タプルは値によって渡されます (不変); リストと辞書は参照によって渡されます (可変);] [答えは値によって渡され、直接変更できます] [答えは間違っています。正しいものは値によって渡されます。 、不変]
次のことを考えています
私はよく文字列を使用しますが、この問題については勉強したことがなかったので、インターネットで情報を検索しました:Python の文字列は不変型です。つまり、文字列の要素を変更するには新しい文字列を作成する必要があります。
文字列は独立した文字で構成されており、シーケンスでもあります。シーケンスの一般的な操作方法は文字列にも適用されます。
例:
スライス操作を通じて部分文字列に順次アクセスします。
文字列の長さを調べるには len() を使用します。
in 演算子または not in 演算子を使用して、文字列に特定の文字が存在するかどうかを判断します。
アクセス文字列の例:
リーリー
リーリー
変数に値を代入 (または再代入) することで、既存の文字列を「更新」できます。新しい値は、元の値と似ている場合もあれば、元の文字列とは完全に異なる場合もあります。
例:
リーリー
リーリー
繰り返しますが、文字列は不変であるため、文字列内の特定の文字を削除することはできず、不要な部分を削除した文字列を結合して新しい文字列を作成することもできます。
「Hello World!」から小文字の「l」を削除したい場合は、次のようにする必要があります:リーリー
リーリー
つまり、私が書いた逆文字列コードには何か問題があります。正しいコードは次のとおりです。
リーリーそれでは、渡された仮パラメータと実パラメータは同じオブジェクトなのでしょうか? id 関数を使用して確認することができます。まず、id 関数の公式の説明を見てみましょう。
言い換えると、
関数はライフサイクル中にメモリ内のオブジェクト obj のアドレスを返します。id 関数のパラメーターの型はオブジェクトです (Python のすべてのオブジェクトの場合、変数はオブジェクトへの参照を格納します)。次のコードを使用して検証できます:
id(obj)
リーリー
出力:
渡されたパラメータは実際には文字列オブジェクトのアドレスであることがわかります。パラメータが list または dict に変更された場合でも、出力 ID は同じになります。したがって、Python でパラメータを渡す方法は次のとおりです。オブジェクトのアドレス、数値、文字列、タプルは直接変更できませんが、リストと辞書は直接変更できます。
以上がこの記事の内容です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に少しでもお役に立てれば幸いです。ご不明な点がございましたら、メッセージを残してご連絡ください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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