Excelトレンドラインタイプ、方程式、式

このチュートリアルは、Excel Trendlinesの包括的なガイドを提供し、その種類、方程式、トラブルシューティングをカバーしています。データの適切なトレンドラインを選択し、結果の方程式とR-quared値を解釈する方法を学びます。

Excelにトレンドラインを追加するのは簡単ですが、適切なタイプを選択することが重要です。このチュートリアルは、各オプションとそれらをいつ使用するかを詳しく説明します。トレンドラインの挿入に役立つ場合は、リンクされたチュートリアル（元の存在であると想定されるが、この出力に含まれていないリンク）を参照してください。

- トレンドラインタイプのExcel

• リニア
• 指数
• 対数
• 多項式
• 力
• 移動平均
• トレンドライン方程式と式
• 誤ったトレンドライン方程式のトラブルシューティング

トレンドラインタイプをExcel

Excelは6つのトレンドラインタイプを提供し、それぞれ異なるデータパターンに適しています。トレンドライン方程式は最適なラインを提供しますが、R-squared値はその信頼性を示します（1に近い方が優れています）。

• 線形：直線に似た一貫した減少または減少を示すデータに最適です。例：時間の経過とともに安定した売上成長。

• 指数：データが加速速度で増加または減少し、片側でより鋭く湾曲することを示しています。例：人口の増加または減衰。注：ゼロまたは負の値では使用できません。

• 対数：急速に増加または減少するデータに適しており、その後レベルが下がります。正と負の値を処理できます。例：インフレ率。

• 多項式：振動を伴う大規模なデータセット（複数の上昇と転倒）に役立ちます。順序（フォーマットトレンドラインペインの「順序」ボックスで指定）は、ベンドの数を決定します。例：時間の経過とともに製品の利益。

• パワー：指数に似ていますが、より対称的な曲線があります。特定の速度で増加するデータに使用されます。ゼロまたは負の値で使用することはできません。例：化学反応速度。

• 移動平均：データの変動を滑らかにして、根本的な傾向を明らかにします。期間（平均データポイントの数）が滑らかさを決定します。例：株価の変動。

トレンドライン方程式と式

Excelはトレンドライン方程式を自動的に計算します。ただし、基礎となる式を理解することは有益です。これらの式は、独立変数xと従属変数yを想定しています。それらは主にXY散布図で役立ちます。

• 線形： y = bx aここで、 bは勾配（ =SLOPE(y,x) ）、 aはy intercept（ =INTERCEPT(y,x) ）です。 LINEST関数は、配列式としても使用できます。

• 指数： y = ae <sup>bx</sup> 。 AおよびBの式には、 Yの自然対数に適用されるEXP 、 INDEX 、およびLINEST機能が含まれます。

• 対数： y = a*ln(x) b 。 aおよびbの式INDEXを使用し、 xの自然対数を使用してLINEST関数を使用します。

• 多項式：方程式は順序（程度）に依存します。係数の式には、 INDEXと適切な指数を伴うLINESTが含まれます。二次および立方体の多項式の例が提供されます。

• パワー： y = ax <sup>b</sup> 。 AおよびBの式は、 xとyの両方の自然対数に適用されるEXP 、 INDEX 、およびLINEST関数を使用します。

誤ったトレンドライン方程式のトラブルシューティング

• チャートタイプ：トレンドライン方程式は、XY散布図でのみ正確です。

• 丸め： Excelは、表示された方程式の数字を丸めます。より精度のために数式を使用するか、方程式ディスプレイの小数点を増やします。

このチュートリアルは、Excelのトレンドラインを完全に理解し、データを効果的に分析できるようにします。

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