プログラミングにおける共変性と反変性: 違いは何ですか?

共分散と反分散を簡単に理解する

オブジェクト指向プログラミングでは、共分散と反変は、基本クラスと派生クラスの間の関係を記述し、型の安全性を確保しながら派生クラスがどのように基本クラスとして扱われるかを決定します。

共分散:

共分散を使用すると、出力 (戻り値など) としてのみ使用される API 内のプリミティブ型を、「より大きな」 (具体性の低い) 型に置き換えることができます。これは、派生クラスのリストを基本クラスのリストとして扱うことができることを意味します。例:

<code>List<水果> 水果列表 = new List<香蕉>(); // 协变</code>

コンバース:

反変性を使用すると、入力 (メソッド パラメーターなど) としてのみ使用される API 内のプリミティブ型を「より小さい」 (より具体的な) 型に置き換えることができます。これは、基本クラス型のパラメーターを派生クラス型のパラメーターとして渡すことができることを意味します。例:

<code>基类 执行操作(派生类 变量); // 逆变</code>

入出力用語:

ジェネリックのコンテキストでは、「in」と「out」は、ジェネリック型が入力パラメータとして使用されるか戻り値として使用されるかを示すために使用されます。

• 出力 (out): ジェネリック型は戻り値としてのみ使用されるため、共分散関係が許可されます。
• Input (in): ジェネリック型はメソッドのパラメーターとしてのみ使用されるため、反変性が可能になります。

インターフェイスとジェネリックの例:

<code>// 输出
interface IMyInterface<out T>
{
    T MyFunction();
}

// 输入
interface IMyInterface<in T>
{
    void MyFunction(T variable);
}</code>

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