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リスト内包表記 vs. for ループ vs. 関数関数: Python で最も優れたパフォーマンスを提供するのはどれですか?

Barbara Streisand
Barbara Streisandオリジナル
2024-12-30 02:55:12306ブラウズ

List Comprehensions vs. For Loops vs. Functional Functions: Which Offers the Best Performance in Python?

リスト内包表記と関数関数: For ループに対するパフォーマンスの評価

リスト内包表記と関数関数 (map()、 filter()、reduce()) と for ループの比較は、進行中の議論を引き起こしています。これらの構造は C の速度で動作すると主張していますが、for ループのネイティブ Python インタプリタの速度を超えるかどうかを疑問視する人もいます。

技術的考慮事項

コンパクトであるにもかかわらず、リスト内包表記構文では、ループを使用してバイトコード レベルで実行します:

dis.dis('[x for x in range(10)]')

このループ

一方、関数関数は C で記述されており、効率の向上が期待できます。ただし、Python スタック フレームを繰り返し作成するオーバーヘッドにより、潜在的な利益が軽減される可能性があります。

マイクロ最適化の制限

マイクロ最適化は Python コードの速度を向上させることができますが、制限もあります。 。ネイティブ Python の速度が不十分なシナリオでは、C にドロップする方が効率的なアプローチになります。

ゲーム開発コンテキストでの評価

複雑なマップを描画するコンテキストでゲームで、最適化されていない Python コードがパフォーマンス要件を満たしていない場合は、複雑なコードに依存するよりも C でコードを実装する方が現実的である可能性があります。マイクロ最適化。

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