コア モジュールと同じ名前のローカル ライブラリからインポートするとエラーが発生する仕組み
サードパーティ ライブラリをインポートしようとした場合Python では、AttributeError: module has no attribute のようなエラーが発生する場合があります。 ImportError、またはローカル スクリプトが対象のモジュールと同じ名前を共有する場合は NameError。
名前の衝突について
Python は現在のディレクトリを検索パス (sys.path) に先制的に追加します。したがって、ローカル モジュールは、同じ名前のインストールされたモジュールよりも優先されます。この優先順位により、目的のライブラリをインポートしようとすると、名前の競合が発生する可能性があります。
エラーと推奨事項
- AttributeError: プレーンの使用import はライブラリの機能にアクセスできないため、このエラーが発生します。 解決策: 名前の衝突を避けるために、ローカル スクリプトの名前を変更します。
- ImportError: 特定の名前に「from-import」を使用すると、このエラーが発生します。 解決策: ローカル スクリプトの名前を変更します。
- ImportError: ライブラリ内のモジュールに「from-import」を使用すると、このエラーが発生します。 解決策: ローカル スクリプトの名前を変更します。
- NameError: スター インポートを使用すると、インポートされた関数が未定義のままであるため、このエラーが発生します。 解決策: ローカル スクリプトの名前を変更します。
追加の考慮事項
- Python インタープリターは、ローカルの pyc ファイルを生成する場合があります。モジュール (Python 3 の pycache の .pyc)。スクリプトの名前を変更した後でもエラーが永続する可能性があるため、このファイルを削除してください。
- スクリプトに「math」や「calendar」などの一般的に使用されるモジュール名を付けることは避けてください。
結論
この問題を解決するには、ローカル スクリプトの名前を変更することが主な解決策です。名前の衝突を回避することで、目的のライブラリをエラーなしで正常にインポートして利用できます。
以上がローカルに名前を付けたモジュールをインポートすると、Python のコア モジュールと競合するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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