Claude アプリと ChatGPT アプリ: 日常的に使用するにはどちらが良いでしょうか?

Anthropic と ChatGPT は、一般の人が使用できる AI の 2 つの最大の名前です。これらの企業は両方ともモバイル アプリをリリースしていますが、大きな問題は、どちらのアプリが日常生活で使用するのに適しているかということです。それぞれが何を提供するのか見てみましょう。

Web 上の GPT 対クロード

AI レースでは複数の企業が競合していますが、OpenAI と Anthropic の 2 社が常に見出しを飾り、最先端の愛好家がそれに続いています。両社は、いくつかの制限はあるものの、ユーザーが無料で使用できる優れた Web アプリケーションを作成するという点で大きな進歩を遂げました。

私はゲームのコーディングや小説の執筆にすでに ChatGPT を使用していましたが、Claude を使用することはあまりありませんでした。 Anthropic は議論の中でよく取り上げられてきましたが、この 2 つの AI 巨人を直接テストした人はほとんどいません。

GPT の 4o アップデートにより、以前の弱点が大幅に改善されました。コーディング、コンテンツ制作、さらには一般的なレスポンスなどの要素が大幅に改善されました。 OpenAI には、無料利用枠で使用できるこのモデルのミニバージョンも含まれています。

Anthropic はモデルの改良も行っています。 Claude の最新バージョンである Haiku は、ChatGPT と同様の処理機能を実行できます。ただし、Claude はコンテキスト ウィンドウがはるかに大きく、エンジンが大規模なコードベースについて学習する必要がある一部のコーディング プロジェクトに適しています。クロードは、書籍の要約やデータセットを考慮した複雑な問い合わせの処理などのタスクの方がはるかに優れています。

これら 2 つの AI モデルにはそれぞれ、独自の長所と短所があります。しかし、携帯電話での典型的な日常業務にこれらを使用する場合はどうでしょうか?そうですね、モバイル アプリのリリースに伴い、それは私が答えたい熱い質問です。

サインインして開始する

これらの LLM のアカウントをすでにお持ちの場合は、サインインして開始するのは簡単です。どちらも Google アカウントにシームレスにリンクしているため、これらのアプリを使用するために新しいアカウントを作成する必要さえありません。ただし、対応する Web アプリと同じ制限があります。

Claude と ChatGPT の両方には、無料使用に対して異なる制限があります。 ChatGPT はトークンベースのシステムを使用しており、トークンがなくなった場合は、システムを再び使用できるようにリセットされるまで待つ必要があります。リセットされるまでは、LLM の電源がオフになったバージョン (または mini-4o モデル) を使用して、質問の答えを得ることができます。

Claude にも同様のトークン化システムがありますが、無料レベルでは許可されるメッセージの量がはるかに制限されているようです。これらのメッセージがなくなると、リセットされるまでモデルを再度使用できなくなります。プロ アカウントを少し使用したことがある私は、アクセス制限が若干増加していることに気づきましたが、それでも、何かを適切に実行する前にクレジットが不足していることに気付きました。 ChatGPT と Claude の両方に高給レベルがありますが、私はどちらもテストしていません。

ウェブ アプリを使用していてモバイル アプリに移行しても、使用制限はリセットされないと言えます。モデルを再びフルパワーで使用するには、時間がロールオーバーするまで待つ必要があります。ただし、Web アプリとモバイル アプリの間にはシームレスな統合があり、デスクトップ マシンで始めた会話を簡単に再開できます。

どのアプリのパフォーマンスが優れていますか?

アプリがどのように動作するかを理解するには、アプリを直接テストすることが最善の選択肢です。これを行うために、両方のアプリを開き、まったく同じプロンプトを使用しました。私は GPT とクロードに、テーマに関する特定のプロンプトを含む 3000 語の短編小説のプロットを教えてくれるように頼みました。控えめに言っても、その反応は驚くべきものでした。どちらの LLM も、短編小説のプロットと概要に使用できるものを提供してくれましたが、品質と応答時間には大きな違いがありました。

クロードの応答時間は、リクエストから完了までわずか 8 秒でした。クロードは、私が物語を完成させるための創造的な基礎として役立つ概要を私に与えることを選択しました。詳細については説明されませんでしたし、キャラクターの開発に飛び込むのに多くの時間を費やすことはありませんでした。クロードの概要は物語を可能な限り大まかに描いただけで、細部を埋めるのは作家である私に任せられていました。全体として、非常に使いやすい迅速な対応です。

ChatGPT の応答はより詳細でした。それは 3 幕の構造、設定、およびストーリーの各幕を作家に説明する概要を使用しており、その特定の短編に取り組む方法についての指示が完全に含まれていました。決議案の概要も記載されており、いい感じだった。ただし、ChatGPT がアウトラインを完了するには、プロンプトの入力から 43 秒かかりました。

したがって、この直接対決の実験では、ChatGPT はより包括的な応答を提供しましたが、それを返すまでにほぼ 5 倍の時間がかかりました。 Claude の応答は、ChatGPT ほど徹底的ではありませんでしたが、より速かったと言えます。時間を無駄にしなかったという点で、Claude に勝利を与えたいと思います。

さて、二人とも言葉が上手ですね。彼らがどのようにコーディングしているか見てみましょう。動作しないかもしれないが正しく見えるコードをモバイル アプリが作成できるかどうかをテストするために、両方のアプリにコード スニペットを要求しました。クロードは私に、コード全体を約 5 秒で提供する、連射 2D キャラクター コントローラーをくれました。 ChatGPT のアプリは 3 回テストした際に接続の問題に遭遇したため、何も得られませんでした。

ChatGPT アプリの接続問題は時折発生するように見えますが、クロードよりもはるかに頻繁に発生しており、アプリに何らかの作業が必要である可能性があることを示唆しています。 ChatGPT は何も応答しなかったので、これでもクロードに勝利を与える必要があり、これまでのところクロードの 2-0 となっています。

私は両方のアプリを基本的な代数テスト、米国の歴史、地理、科学で実行しました。私が尋ねた質問は 10 年生でもわかるほど単純なもので、両方のエンジンが正しく応答しました。ここでの唯一の違いは、Claude の応答時間であり、ChatGPT よりも常に 4 ～ 5 倍速かったです。クロードが再びポールポジションを獲得し、3-0で確実なリードを獲得しました。

応答時間の遅延が原因でないことを確認するために、携帯電話のモバイル接続でもこれらのテストを実行しました。結果は同様で、ChatGPT は応答にクロードの 4 ～ 5 倍の時間がかかりました。 ChatGPT は、モバイル インターネットの使用時に停止や無応答が発生しなかったため、ワイヤレス接続よりもモバイル ネットワークでの接続性が優れているように見えました。

幻覚は依然としてモバイルで発生します

幻覚は、LLM に典型的なものです。LLM は、正確な事実情報を提供することよりもユーザーを喜ばせることに重点を置いているためです。モバイル アプリは LLM バックエンドにアクセスする別の方法にすぎないため、バックエンドに質問すると幻覚が現れる可能性があります。すべての LLM の免責条項にあるように、提示された情報は事実ではない可能性があります。確認するかどうかはあなた次第です。

どのモバイルアプリが良いですか?

概要を述べたように、私のテストはいくつかの指標にわたって行われましたが、網羅的とは程遠いです。 Wi-Fi ネットワーク上では、ChatGPT アプリには接続の問題がいくつかあるのに対し、Claude のアプリはシームレスに動作し、短い応答時間で実用的な結果が得られたことがわかりました。クロードは ChatGPT に 3-0 で勝利し、この反復モデルの記録を獲得しました。モデルもアプリも常に開発中であるため、私が見つけた問題は変更される可能性があります。ただし、これら 2 つのアプリの現在の反復を考えると、Claude が明らかに勝者であるように見えます。

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