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GenAI の勢いを維持するために CIO が注力すべき分野

リリース：2024-06-25 18:35:41

完成度高すぎ！ Apple、21のモードが可能な新しいビジュアルモデル4M-21を発売

リリース：2024-06-25 17:17:19

マーケティング効果が大幅アップ、AIGC動画制作はこう活用すべき

リリース：2024-06-25 00:01:11

AI 低分子創薬の「百科事典」、コーネル大学、ケンブリッジ大学、EPFL などの研究者によってレビューされ、Nature サブジャーナルに掲載

リリース：2024-06-24 21:20:21

オリンピックで最も賢い AI を選択する: Claude-3.5-Sonnet 対 GPT-4o?

リリース：2024-06-24 17:01:06

RLHF から DPO、TDPO に至るまで、大規模なモデルアライメントアルゴリズムはすでに「トークンレベル」になっています

リリース：2024-06-24 15:04:43

なぜLangChainを諦めたのですか？

リリース：2024-06-24 14:20:32

ICML 2024 | 特徴汚染: ニューラルネットワークは無関係な特徴を学習し、一般化できない

リリース：2024-06-24 14:17:11

CVPR 24｜チューリッヒ工科大学とその他のチーム: 小規模サンプルの 3D セグメンテーションタスクを再定義することで、新しいベンチマークにより幅広い改善の可能性が開かれます。

リリース：2024-06-24 14:05:51

ByteDouBao の新しい画像トークナイザー: 画像の生成に必要なトークンはわずか 32 個で、速度は最大 410 倍向上します。

リリース：2024-06-24 14:03:31

Huawei CloudはPanguラージモデルを使用してサービスを再構築し、ModelArts Studioは完全にアップグレードされました

リリース：2024-06-22 11:55:38

Claude 3.5 の直接のレビュー: トリックをしたり、医師の診察を受けたり、トリックをしたり、数学の問題を実行したりする場合、GPT-4o は本当に GPT-4o よりも優れていますか?

リリース：2024-06-22 07:46:19

テキスト、位置決め、セグメンテーションのタスクをカバーし、Zhiyuan と香港華人が共同で初の多機能 3D 医療マルチモーダル大型モデルを提案しました

リリース：2024-06-22 07:16:49

本物のビデオでも AI ビデオでも、「Mosca」は 4D ダイナミックなレンダリング可能なシーンを再構築および復元できます。

リリース：2024-06-22 07:09:52

最適な分子を自動的に特定し、合成コストを削減する MIT は、分子設計の意思決定アルゴリズムフレームワークを開発します。

リリース：2024-06-22 06:43:34

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GenAI の勢いを維持するために CIO が注力すべき分野

完成度高すぎ！ Apple、21のモードが可能な新しいビジュアルモデル4M-21を発売

マーケティング効果が大幅アップ、AIGC動画制作はこう活用すべき

AI 低分子創薬の「百科事典」、コーネル大学、ケンブリッジ大学、EPFL などの研究者によってレビューされ、Nature サブジャーナルに掲載

オリンピックで最も賢い AI を選択する: Claude-3.5-Sonnet 対 GPT-4o?

RLHF から DPO、TDPO に至るまで、大規模なモデル アライメント アルゴリズムはすでに「トークンレベル」になっています

なぜLangChainを諦めたのですか？

ICML 2024 | 特徴汚染: ニューラル ネットワークは無関係な特徴を学習し、一般化できない

CVPR 24｜チューリッヒ工科大学とその他のチーム: 小規模サンプルの 3D セグメンテーション タスクを再定義することで、新しいベンチマークにより幅広い改善の可能性が開かれます。

ByteDouBao の新しい画像トークナイザー: 画像の生成に必要なトークンはわずか 32 個で、速度は最大 410 倍向上します。

Huawei CloudはPanguラージモデルを使用してサービスを再構築し、ModelArts Studioは完全にアップグレードされました

Claude 3.5 の直接のレビュー: トリックをしたり、医師の診察を受けたり、トリックをしたり、数学の問題を実行したりする場合、GPT-4o は本当に GPT-4o よりも優れていますか?

テキスト、位置決め、セグメンテーションのタスクをカバーし、Zhiyuan と香港華人が共同で初の多機能 3D 医療マルチモーダル大型モデルを提案しました

本物のビデオでも AI ビデオでも、「Mosca」は 4D ダイナミックなレンダリング可能なシーンを再構築および復元できます。

最適な分子を自動的に特定し、合成コストを削減する MIT は、分子設計の意思決定アルゴリズム フレームワークを開発します。

RLHF から DPO、TDPO に至るまで、大規模なモデルアライメントアルゴリズムはすでに「トークンレベル」になっています

ICML 2024 | 特徴汚染: ニューラルネットワークは無関係な特徴を学習し、一般化できない

CVPR 24｜チューリッヒ工科大学とその他のチーム: 小規模サンプルの 3D セグメンテーションタスクを再定義することで、新しいベンチマークにより幅広い改善の可能性が開かれます。

最適な分子を自動的に特定し、合成コストを削減する MIT は、分子設計の意思決定アルゴリズムフレームワークを開発します。