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分類する：AIIT業界

中国科学院チームの Transformer 深層学習モデルは、従来の方法より 30 倍効率的で糖とタンパク質の相互作用部位を予測します

リリース：2024-07-01 15:17:50
中国科学院チームの Transformer 深層学習モデルは、従来の方法より 30 倍効率的で糖とタンパク質の相互作用部位を予測します

300 以上の関連研究、復丹大学と南洋理工大学による最新のマルチモーダル画像編集レビュー論文

リリース：2024-06-29 06:14:41
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0.96 の精度で、物理的および化学的制約グラフ ニューラル ネットワークを使用して、配列からタンパク質とリガンドの相互作用を予測します。

リリース：2024-06-29 05:16:50
0.96 の精度で、物理的および化学的制約グラフ ニューラル ネットワークを使用して、配列からタンパク質とリガンドの相互作用を予測します。

Google の「誠実な仕事」、Gemma2 のオープンソース 9B および 27B バージョン、効率性と経済性に重点を置いています。

リリース：2024-06-29 00:59:21
Google の「誠実な仕事」、Gemma2 のオープンソース 9B および 27B バージョン、効率性と経済性に重点を置いています。

ICML 2024 | コンテキスト学習における非線形 Transformer 学習と一般化のメカニズムを明らかにする

リリース：2024-06-29 00:44:41
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Gemini-1.5-ProとGPT-4Vを破り、大型モデルのマルチモーダル機能で世界トップ3にランクイン

リリース：2024-06-29 00:25:01
Gemini-1.5-ProとGPT-4Vを破り、大型モデルのマルチモーダル機能で世界トップ3にランクイン

Bengio チームは、Claude 3.5 と GPT-4o の弱点をターゲットにした、新しいマルチモーダル ベンチマークを提案します

リリース：2024-06-29 00:06:53
Bengio チームは、Claude 3.5 と GPT-4o の弱点をターゲットにした、新しいマルチモーダル ベンチマークを提案します

Byteda Model Team の Depth Anything V2 モデルが Apple の最新 CoreML モデルとして選ばれました

リリース：2024-06-28 22:40:06
Byteda Model Team の Depth Anything V2 モデルが Apple の最新 CoreML モデルとして選ばれました

画像を自動的にテキストに変換し、画像の説明がより高品質で正確になります。

リリース：2024-06-28 21:41:35
画像を自動的にテキストに変換し、画像の説明がより高品質で正確になります。

カンブリア紀 1 号の誕生: Xie Saining と Yann LeCun チームが最も強力なオープンソース マルチモーダル LLM をリリース

リリース：2024-06-28 21:28:07
カンブリア紀 1 号の誕生: Xie Saining と Yann LeCun チームが最も強力なオープンソース マルチモーダル LLM をリリース

国産大型モデルが新たな高みへ！ iFlytek Spark 4.0 リリース: 総合的に GPT-4 Turbo を上回り、8 つの国際的な権威あるテスト セットで 1 位にランク

リリース：2024-06-28 20:52:47
国産大型モデルが新たな高みへ！ iFlytek Spark 4.0 リリース: 総合的に GPT-4 Turbo を上回り、8 つの国際的な権威あるテスト セットで 1 位にランク

史上初のリアルタイムAI動画生成技術：DiTユニバーサル、10.6倍高速

リリース：2024-06-28 19:14:46
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清華航空などは、アミノ酸から原子スケールまでの初のタンパク質言語モデルである ESM-AA を提案しました

リリース：2024-06-28 18:10:06
清華航空などは、アミノ酸から原子スケールまでの初のタンパク質言語モデルである ESM-AA を提案しました

鄭州大学チームが効率的かつ正確に薬物標的相互作用を特定する新しい AI ツールを開発

リリース：2024-06-28 02:31:25
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5 つの主要な科学分野向けに特別にカスタマイズされた、NASA と IBM が協力して大規模な言語モデル INDUS を開発

リリース：2024-06-27 20:28:32
5 つの主要な科学分野向けに特別にカスタマイズされた、NASA と IBM が協力して大規模な言語モデル INDUS を開発