回复内容:
awesome-python这个awesome系列基本囊括了python的杀手应用了吧
杀手级这个词太暴力,只能根据你不同的需求提不同的杀手了。 fuckit.py https://github.com/ajalt/fuckitpy scapy
排名不分先后:
Django/Flask 快速建站
Scrapy 支持分布式抓取 配合redis有奇效
Numpy/Scipy 各种酷炫的计算
urllib/urllib2 干坏事必备库之一
Selenium 干坏事必备库之二
requests 利用了urllib3的新特性连接池
别私信问我怎么干坏事,哼。
Openstack https://github.com/vinta/awesome-pythonA curated list of awesome Python frameworks, libraries and software 用了这么多年python,我想说已经死去的zope2还是很nb的,真的。其他的功能都有替代品,但是当年的zope2还基本没有替代。不想耽误大家,大家千万不要再去折腾zope,因为他后来放弃了自己的杀手特性,自杀了
好,谢谢 @absente 的评论,刚刚看了下,现在基于Pyramid+ZODB的框架 Substance D Web Application Server 是一个替代。基本上是完全山寨zope2,是对zope2的一个致敬(刚刚看了发起人,就是当年zope那帮老鸟啊!)。当然这个SubstanceD估计难发展到当年zope的高度,因为到现在再建立当年zope辉煌时候的生态太难了。 想来想去就只有OpenStack了,这块目前py应该还是领先世界的,这才称得上超级牛逼。
不过Go所代表的docker甚至Kubernetes也是在迅速赶超的。个人对py的未来表示悲观。 matplotlib + iPython Notebook
功能够用而且免费开源,穷学生的福音 框架都很水,此处略;
论第三方库的话,zope.interface,没有之一;
应用的领域太广,基本没有可比性,可略。

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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