Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
introduction
Dans le monde au rythme rapide d'aujourd'hui, le temps est l'une de nos ressources les plus précieuses. Beaucoup de gens sont impatients d'apprendre la programmation, en particulier Python, un langage largement utilisé et relativement facile à apprendre, mais sont souvent effrayés par des tutoriels complexes et de longs plans d'apprentissage. Aujourd'hui, je veux partager une approche pratique - un plan Python de 2 heures. Ce programme est conçu pour vous aider à démarrer avec Python rapidement et à maîtriser les concepts et les compétences de programmation de base. Avec cet article, vous apprendrez à apprendre Python efficacement en peu de temps et à acquérir une expérience de programmation pratique.
Examen des connaissances de base
Python est un langage de programmation interprétatif orienté objet avec une syntaxe concise et claire, qui est très adaptée aux débutants. Prenons rapidement plusieurs concepts clés dans Python:
- Variables et types de données : Python prend en charge une variété de types de données, tels que les entiers, les nombres à virgule flottante, les chaînes, les listes, les dictionnaires, etc. Les variables n'ont pas besoin de déclarer leurs types, attribuent simplement des valeurs directement.
- Débit de contrôle : comprend des instructions conditionnelles (IF-Else) et des boucles (pour, what), utilisées pour contrôler le processus d'exécution du programme.
- Fonction : Les blocs de code peuvent être encapsulés en fonctions pour améliorer la réutilisabilité et la lisibilité du code.
Ces connaissances de base sont la pierre angulaire de la compréhension de la programmation Python, et nous explorerons en profondeur comment maîtriser ces concepts en 2 heures.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Syntaxe de base et structure de Python
La syntaxe de Python est conçue très concise et les débutants peuvent rapidement commencer. Regardons un exemple simple:
# Imprimer bonjour, monde! Print ("Bonjour, monde!") <h1 id="Définir-une-fonction">Définir une fonction</h1><p> Def Greet (nom): return f "Bonjour, {nom}!"</p><h1 id="Appelez-la-fonction-et-imprimez-le-résultat"> Appelez la fonction et imprimez le résultat</h1><p> imprimer (saluer ("Alice"))</p>
Cet extrait de code montre la syntaxe de base de Python, y compris les commentaires, les définitions de fonctions et le formatage des chaînes. Avec des exemples aussi simples, vous pouvez rapidement comprendre la structure de base de Python.
Variables et types de données
Les variables Python et les types de données sont à la base de la programmation. Examinons un exemple plus complexe montrant comment utiliser différents types de données:
# Entier et Point flottant Age = 25 hauteur = 1,75 <h1 id="Chaîne">Chaîne</h1><p> name = "bob"</p><h1 id="Liste"> Liste</h1><p> fruits = ["pomme", "banane", "cerise"]</p><h1 id="dictionnaire"> dictionnaire</h1><p> personne = { "nom": nom, "âge": âge, "hauteur": hauteur }</p><h1 id="Variables-d-impression"> Variables d'impression</h1><p> print (f "name: {name}, âge: {âge}, hauteur: {hauteur}") print (f "Fruits: {fruits}") print (f "Person: {personne}")</p>
Avec cet exemple, vous pouvez voir comment Python traite différents types de données et comment utiliser le formatage des chaînes pour produire des informations.
Flux de contrôle
Le flux de contrôle est un concept très important dans la programmation. Examinons un exemple d'utilisation des instructions et des boucles conditionnelles:
# Déclaration conditionnelle si l'âge> 18: imprimer ("vous êtes un adulte.") autre: imprimer ("vous êtes mineur.") <h1 id="faire-du-vélo">faire du vélo</h1><p> pour les fruits en fruits: print (f "j'aime {fruit}")</p><h1 id="Initialiser-le-compteur"> Initialiser le compteur</h1><p> comte = 0</p><h1 id="Pendant-la-boucle"> Pendant la boucle</h1><p> Tandis que le nombre </p>
Cet exemple montre comment utiliser les instructions IF-ELSE et pour et bien que les boucles pour contrôler le flux d'exécution d'un programme.
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Commençons par un programme simple et démontrons l'utilisation de base de Python:
# Calculez la somme de deux nombres num1 = 10 num2 = 20 <p>sum = num1 num2</p><p> print (f "La somme de {num1} et {num2} est {sum}")</p>
Ce programme montre comment définir les variables, effectuer des opérations arithmétiques de base et utiliser la mise en forme des chaînes pour sortir les résultats.
Utilisation avancée
Maintenant, regardons un exemple plus complexe montrant une utilisation avancée de Python:
# Définir une personne de classe: def __init __ (soi, nom, âge): self.name = nom self.age = âge <pre class='brush:php;toolbar:false;'>Def Greet (soi): return f "Bonjour, mon nom est {self.name} et je suis {self.age} ans."
Créer un objet
personne = personne ("Alice", 30)
Méthodes d'appel
imprimer (personne.greet ())
Utilisez la compréhension de la liste
Nombres = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x ** 2 pour x en nombres]
print (f "Nombres carrés: {squared_numbers}")
Cet exemple montre comment définir des classes, créer des objets, appeler des méthodes et utiliser les compréhensions de la liste pour simplifier le code.
Erreurs courantes et conseils de débogage
Vous pouvez rencontrer des erreurs courantes dans l'apprentissage du python. Regardons quelques exemples:
-
Erreur d'indentation : Python utilise l'indentation pour définir les blocs de code, et l'indentation entraîne incorrectement les erreurs de syntaxe.
# Erreur à l'âge de l'âge> 18: imprimer ("vous êtes un adulte.") # Cette ligne doit être en retrait
Solution: assurez-vous que vos blocs de code sont correctement en retrait.
-
Variable UNDEFINED : L'utilisation d'une variable non définie entraînera NameError.
# Impression de variable non définie (Undefined_variable) # Cela provoquera NameError
Solution: assurez-vous que la variable est définie avant de l'utiliser.
-
Erreur de type : le fonctionnement sur les types incompatibles se traduira par TypeError.
# TypeError result = "String" 123 # Cela provoquera TypeError
Solution: assurez-vous que le type d'opération est compatible ou que la conversion de type est effectuée.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Dans les applications pratiques, il est très important d'optimiser les performances du code et de suivre les meilleures pratiques. Regardons quelques exemples:
-
Utiliser les compréhensions de la liste : les compréhensions de la liste peuvent rendre le code plus concis et efficace.
# Carrés de méthode traditionnelle = [] pour x dans la gamme (10): carrés.APPEND (x ** 2) <h1 id="Compréhension-de-la-liste">Compréhension de la liste</h1><p> carrés = [x ** 2 pour x dans la plage (10)]</p>
Les compréhensions de la liste sont non seulement plus concises dans le code, mais fonctionnent également mieux lorsqu'ils traitent de petits ensembles de données.
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Évitez les variables globales : les variables globales rendront le code difficile à maintenir et à déboguer, essayez d'utiliser des variables locales.
# Éviter d'utiliser la variable globale globale_variable = 10 <p>def some_function (): retourner global_variable * 2</p><h1 id="Utiliser-des-variables-locales"> Utiliser des variables locales</h1><p> def some_function (): local_variable = 10 Retour local_variable * 2</p>
L'utilisation de variables locales peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité de votre code.
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LICIBILITÉ DE CODE : Il est très important d'écrire du code clair et facile à lire. Utilisez des noms de variables et des noms de fonction significatifs, en ajoutant des commentaires appropriés.
# Bonne dénomination et commentaire def calculate_Average (nombres): "" "En calculant la valeur moyenne d'une liste donnée de nombres" "" Total = somme (nombres) Count = len (nombres) Retour total / compter si compter> 0 else 0
Un tel code est non seulement facile à comprendre, mais aussi facile à entretenir.
Résumer
Avec ce programme Python de 2 heures, vous avez maîtrisé les bases de la programmation Python et des usages avancés. N'oubliez pas que l'apprentissage de la programmation est un processus continu, et la pratique et les essais continus sont la clé du progrès. J'espère que cet article vous aidera à démarrer avec Python rapidement et à inspirer votre intérêt à explorer davantage le monde de la programmation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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