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我会砌砖了,并且是全世界最会砌砖的人离盖出摩天大楼还有多远?
我掌握数学符号的运算了,并且是全世界最会进行计算的人
我离成为高斯还有多远?
编程语言只是工具,背后的思想才是最有价值的
人类的知识,可以分为术和道
术是技艺,道是思想
术是道的实现
术可以是精致,没有道,就称不上伟大
也许你现在觉得Python或者别的语言很复杂,觉得精通Python很厉害
当你掌握了一门编程语言,向外看,你会发现,这个世界比你想象的大
我以前觉得我会写个爬虫厉害得不行,然后上大学,看看书,系统地学习后,我就知道自己的短视了
单说,我理解快排算法的时候,我就觉得这好厉害
人遇到觉得复杂的事物,会不自觉夸大
后来,我学了信息论的知识之后,又觉得香农真的厉害,理解世界的维度高出别人一个维
用熵可以完美解释为什么快排比冒泡快
每次快排的递归,都在降低原数列的熵,每次操作都有相比于冒泡排序更多的“信息”保存了下来
未排序的数据分布的可能性(自由度)在减小
冒泡基本上每次操作都是独立的,熵减小速度很慢
从而也可以理解,对于一个长度为n的随机数列排序,复杂度至少为O(n)
举这个例子只是想说,有时候我们是想的太多,书看的太少,才会有错误的认识。 搞个和 Python2 以及 Python3 都不兼容的 Python4 Make a better Python. 可以理直气壮地告诉他们:还是php大法好 某日,你成为了“世界上最精通python的人”,然后你来到了知乎用python证明了自己是“世界上最精通python的人”。 可以考虑去Google面上十轮然后入职Dropbox 写一个能找出全世界所有黄网的脚本, 你想多了,这玩意还有待开发,精通是不可能的。 精通Python,不知道你指的是单纯的Python的语法还是各种Python的库啊实际应用之类。客观上说,解决问题的思想更加重要,语言只是一种工具而已,绝大多数的程序员都是同时会集中开发语言的。回到问题上来吧,熟悉Python可以干什么啊,做数据分析(要有数学统计学基础),做网站(对计算机网络等知识要熟悉),写爬虫(对网页的前后端要有了解),做算法研究(这个就算了吧)。综上,你只会Python,就算你是精通它,似乎也做不了什么啊 扒光网上所有的美女(靓图)

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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