很多新手刚开始学习python的时候经常会看到python 中__name__ = \'__main__\' 这样的代码,可能很多新手一开始学习的时候都比较疑惑,python 中__name__ = '__main__' 的作用,到底干嘛的?
有句话经典的概括了这段代码的意义:
“Make a script both importable and executable”
意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行。
这句话,可能一开始听的还不是很懂。下面举例说明:
先写一个模块:
#module.py def main(): print "we are in %s"%__name__ if __name__ == '__main__': main()
这个函数定义了一个main函数,我们执行一下该py文件发现结果是打印出”we are in __main__“,说明我们的if语句中的内容被执行了,调用了main():
但是如果我们从另我一个模块导入该模块,并调用一次main()函数会是怎样的结果呢?
#anothermodle.py from module import main main()
其执行的结果是:we are in module
但是没有显示”we are in __main__“,也就是说模块__name__ = '__main__' 下面的函数没有执行。
这样既可以让“模块”文件运行,也可以被其他模块引入,而且不会执行函数2次。这才是关键。
总结一下:
如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。
这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码,我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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